2024年AI中转站Sub2API搭建全攻略：从零开始到完整部署的详细步骤与最佳实践

2026-06-07阅读 0热度 0

???? AI 中转站（Sub2API）搭建先来聊聊核心价值。无论是个人开发者还是企业团队，在使用多个AI平台时都会面临一个常见痛点——管理不同的API接口。Claude、OpenAI、Gemini，每个平台都有自己的Key和调用方式，一旦数量多起来，安全性和管理效率都会成为问题。而Sub2API这个方案，恰好提供了一个优雅的解决路径。它的核心作用，是把多个平台上散落的API统一成一个接口，不仅降低了管理复杂度，更重要的是可以自行掌控安全性。自己搭建的中转站，请求内容——无论是System Prompt、API Key还是代码——不会经过第三方服务，泄露风险自然大幅降低。这对于那些需要保护业务逻辑或敏感数据的场景来说，尤为重要。适用场景也非常明确：个人统一管理多个AI服务、小团队拼车共享资源、或者单纯想规避官方按量计费的直接风险。源码地址：https://github.com/Wei-Shaw/sub2api/blob/main/README_CN.md 准备工作在动手之前，先确认一下你需要准备什么。 | 项目 | 要求/建议 | |------|----------| | 服务器 | 海外VPS（如AWS、Vultr、DigitalOcean），最低1核1GB（自用足够） | | 操作系统 | Ubuntu 24（本文基于此版本） | | 域名 | 推荐使用Cloudflare托管（隐藏IP、免费SSL、端口转发） | | 本地工具 | SSH客户端（Xterminal、Terminus等） | 这些硬件和软件准备到位后，就可以正式开始部署了。通用部署方式（非Docker）这种方式来自第一篇文章，更贴近底层系统，适合对运行环境有更强把控需求的用户。连接服务器使用SSH工具登录你的服务器，记录下服务器信息——IP、端口、用户名和密码。这一步没什么好说的，常规操作。安装Sub2API核心 ``` mkdir -p sub2api-deploy && cd sub2api-deploy curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/Wei-Shaw/sub2api/main/deploy/docker-deploy.sh | bash ``` 安装过程中需要你设置两样东西： - 监听地址：直接回车（默认即可） - 服务端口：自定义，比如 `10086`（范围1024-65535），务必记下来安装PostgreSQL（数据库） ``` sudo apt update sudo apt install -y postgresql postgresql-contrib sudo systemctl enable postgresql sudo systemctl start postgresql # 创建数据库和用户（替换密码） sudo -u postgres psql -c "CREATE USER sub2api_user WITH ENCRYPTED PASSWORD '你的强密码';" sudo -u postgres psql -c "CREATE DATABASE sub2api OWNER sub2api_user;" ``` 记录以下信息：地址 `127.0.0.1`，端口 `5432`，名称 `sub2api`，用户名 `sub2api_user`，密码（自己设置的）。安装Redis（缓存） ``` sudo apt install -y redis-server sudo systemctl enable redis-server sudo systemctl start redis-server # 设置密码（替换密码） sudo sed -i "s/^# requirepass foobared/requirepass 你的强密码/" /etc/redis/redis.conf sudo systemctl restart redis-server ``` 记录信息：地址 `127.0.0.1`，端口 `6379`，密码（自己设置的）。域名与Cloudflare配置域名可以在Cloudflare购买（需要外币卡），也可以使用已有的域名。DNS解析上，添加一条A记录，比如 `api` → 服务器IP，开启Proxy Status（橙色云朵）。端口转发需要使用Origin Rule：进入Cloudflare控制台 → Rules → Origin Rules → Create Rule，字段选Hostname匹配 `api.你的域名.com`，操作为Rewrite to端口（如 `10086`）。SSL/TLS选择Flexible模式。 Sub2API后台初始化访问 `https://api.你的域名.com`，按照向导填写PostgreSQL和Redis的连接信息，设置管理员账号和密码。完成后就可以进入后台了。 Docker部署方式（推荐）这是第二篇文章推荐的方式，最省心的一点是，所有组件都整合在一个compose文件里，管理起来非常方便。创建项目目录和compose文件 ``` mkdir -p /data/sub2api && touch /data/sub2api/compose.yaml ``` 编辑compose.yaml内容使用第二篇文章提供的完整Docker Compose配置（详见原文代码块）。有几个关键默认密码/密钥必须修改： - `DATABASE_PASSWORD` - `REDIS_PASSWORD` - `ADMIN_EMAIL` / `ADMIN_PASSWORD` 默认端口是 `6780`，可以自行修改。安全方面注意，如果使用HTTPS，建议删除环境变量中的 `SECURITY_URL_ALLOWLIST_ENABLED=false` 和 `SECURITY_URL_ALLOWLIST_ALLOW_INSECURE_HTTP=true`。启动服务 ``` cd /data/sub2api docker compose up -d ``` 等待镜像拉取并启动，用 `docker ps` 检查容器状态。如果一切正常，服务就应该在跑了。访问与配置访问 `http://服务器IP:6780`（或你设置的端口），使用compose.yaml中设置的 `ADMIN_EMAIL` / `ADMIN_PASSWORD` 登录。 Sub2API后台使用两部分文章在这块高度一致，后台操作逻辑完全一样。创建分组（对应不同AI平台）进入分组管理 → 创建分组 → 输入名称、选择平台（OpenAI、Claude等）。这一步其实是在为后续的账号管理做分类，逻辑很清晰。添加账号（以OpenAI OAuth为例）账号管理 → 添加账号 → 选择平台和分组。账号类型选OAuth → 生成授权链接 → 在浏览器完成登录 → 复制回调URL完成授权。整个过程就像给第三方应用授权一样。创建API密钥 API密钥 → 创建密钥 → 选择分组 → 生成。记录下API端点（BaseURL）和密钥（API Key）。客户端使用（如cc switch）供应商名称自定义，API Key从Sub2API复制，请求地址是Sub2API的端点（`https://api.你的域名.com` 或 `http://IP:端口`）。模型列表会自动获取，选择你需要的模型，比如 `gpt-5.5`。安全与维护建议 | 方面 | 建议 | |------|------| | 访问安全 | 使用Cloudflare袋里（隐藏真实IP）、开启HTTPS（Flexible/Full）、禁用HTTP内网明文 | | 数据安全 | 定期备份PostgreSQL和Redis数据目录；环境变量中的密码使用强密码 | | 更新 | Docker方式：`docker compose pull && docker compose up -d`；脚本方式：重新运行安装脚本 | | 监控 | 定期检查容器日志（`docker logs sub2api`）或服务器资源占用 | 常见问题速查 | 问题 | 可能原因 | 解决方案 | |------|----------|----------| | 无法访问后台 | 端口未开放（防火墙/安全组） | 在VPS控制台允许自定义端口（如10086/6780） | | 授权后无法跳转 | OAuth回调地址不含端口 | 使用域名+Origin Rule解决（非Docker方式）或直接用IP+端口访问 | | 模型调用失败 | 分组/账号未正确关联 | 检查账号是否激活，分组是否勾选正确 | | Redis连接错误 | 密码未设置或compose中不一致 | 确保REDIS_PASSWORD与Redis command中的--requirepass一致 | 两种部署方式各有侧重：通用脚本部署更贴近系统和底层，Docker方式更易于维护与管理。对于大多数用户来说，Docker方式确实更省心，开箱即用。如果具体步骤上卡住了，不妨选择其中一种方式，描述一下你遇到了什么现象，可以再一起排查。 ![AI 中转站（Sub2API）搭建](http://img.318050.com/uploads/20260607/17807733406a2471dc61be1942004690.webp)

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