中国不是借口：专家眼中真正的榜样

本周，美国政府终于在AI立法上有了实质性动作——总统特朗普签署行政令，要求企业在公开发布人工智能大模型前，先提交给政府做为期30天的安全评估。不过，这个评估并非强制，而且期限比最初提出的60天砍了一半。消息一出，质疑声四起：美国在AI监管上不仅起步晚，尺度还这么松，怕不是要掉队？特朗普的回应倒是干脆：不能让监管拖累美国对中国的领先优势。

然而，一位常年跟踪中国AI立场的美国专家直接泼了盆冷水：拿中国当挡箭牌的观点，与事实完全相反——美国反而该好好学学中国的经验。这位专家叫马特·希恩，早年当过驻华记者，后来加入卡内基国际和平基金会专攻AI立法。他在近日发布的一篇文章中，一针见血地指出：“过去4年间，中国出台了全球覆盖面最广、管控力度最大的AI相关法规，但恰恰也是在这一时期，中国的AI技术大幅追赶，几乎与美国并驾齐驱。”

具体来看，中国从2021年起就开始收紧AI领域的缰绳——先是针对推荐算法出台管理规定，随后又发布了深度伪造技术的管控细则。2023年，《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式落地，要求企业公开发布AI大模型前先通过政府的安全评估。彼时，美国正靠着ChatGPT一骑绝尘，外界普遍认为美国会进一步拉大对中国的技术优势。

“但相反的事情发生了。”希恩写道。中国头部AI企业接连推出多款大模型，性能对标美国同行不说，运行效率甚至实现反超。其中，深度求索在2025年初发布的DeepSeek-V3，不仅动摇了硅谷的信心，还让美国科技股市值蒸发数千亿美元。

中国是怎么做到让监管和立法成为AI发展的助推器，而不是绊脚石的？希恩给出两个关键原因。

第一个原因，很多人过于关注监管的影响，却忽略了技术发展的根基在于硬实力。中国的科技底子本来就不弱，企业在资本、人才、算力资源上的优势明显，加上快速实现规模化研发的能力，监管并没有拖住后腿。

第二个原因，中国的AI立法风格可以用“小、快、灵”来形容。希恩指出，“与其效仿欧盟出台一部大而全的综合性AI法律，中国出台的是一系列针对性更强、适用范围更细分的监管规章。”这种模式节奏快、效率高，而且灵活性很强。更重要的是，中国的立法者会和企业、科研人员一起反复沟通，既让细则更科学，也让监管部门在实际对接中积累了丰富经验，后续执法自然更顺畅高效。

所以希恩认为，美国虽然不必照搬中国模式，但完全值得参考和学习。“制定得当、立足技术实情的AI监管，既能规避潜在风险，又能为本土企业留出竞争和发展空间——中国的实践就是最好的佐证。”

这种“治水”式的治理思路，其实道出了中国AI监管的深层逻辑：AI技术就像长江黄河之水，放任不管就是洪水，引导得当就能化作惠及万民的活水。不少国内专家也表达过类似观点。中国现代国际关系研究院美国研究所副所长李峥曾把中美AI治理路径做了个生动对比：中国把AI视作“水”，重视其广泛流动、深入各行各业，滋养实体经济；美国则倾向于把AI看作新的“石油”，强调深挖壁垒、占据高地、攫取超额收益。

如今，中国的AI技术在监管与立法共同铸造的河道中奔涌，不仅给国内带来了科技红利，还吸引了越来越多的外国企业前来“取水”。香港《南华早报》近日报道，许多美国企业受不了硅谷AI公司高昂的定价，纷纷转投中国AI模型。深度求索在6月登上了美国企业采购平台Ramp的热门软件供应商榜首。有美国人表示难以置信，也有人好奇：这会不会预示着中国的AI企业又要给硅谷带来一点“小小的震撼”？