OpenAI Codex实测：非码农也能用的AI编程助手推荐
就在昨夜，OpenAI搞了个大动作——直播发布了AI编程智能体Codex的三项重大更新：智能体插件、定点修改功能，以及能把文档一键生成交互式站点的工具。同时透露，Codex的周活跃用户已经达到500万，相比年初暴涨了8倍。
这次的更新具体包括：智能体插件（Agent Plugins）——为企业打包了6个特定岗位的技能包，企业不需要写任何代码，接入插件就能让“资深AI员工”直接上手干活；注释（Annotations）功能让用户可以精准修改已生成的内容，说白了就是“指哪改哪”；站点（Sites）功能则能把任意文档转化成交互式网站或应用功能预览，方便和同事、客户共享。这些功能今天起在Codex上逐步上线，其中站点功能率先面向企业和商业团队开放预览版，其他订阅用户近期也能用上。
OpenAI还计划把Codex直接引入ChatGPT，所有订阅用户都能用。要知道，今年2月ChatGPT的周活已经超过9亿。此外，OpenAI宣布所有前沿模型和Codex现在都支持在AWS平台一键部署，企业可以选择在Amazon Bedrock上直接调用模型，或者通过Codex on Amazon Bedrock把OpenAI的软件工程智能体引入AWS。
直播最后，OpenAI的联合创始人兼CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）现身。他直言，这次Codex更新就是要帮企业把所有产品和服务整合起来，同时降低成本。他预测，AI产业接下来的重点是全天候自主运行的主动式AI——这也是他首选的未来一年最值得提前布局的方向。奥尔特曼提到，OpenAI正在迈入第三个发展阶段，目标是让所有人都能用得上AI。
▲OpenAI创始人、CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）和OpenAI首席营收官丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）（从左至右）
一、Codex三连更，首发6个特定角色插件
OpenAI首席营收官丹妮丝·德雷瑟（Denise Dresser）透露了一个有意思的数据：企业业务目前已经占到OpenAI收入的40%，到年底更是有望达到50%。这块业务显然是OpenAI发力的重点。为了提升用户与智能体协作的效率，Codex一口气更新了三项核心功能。
首先是智能体插件。OpenAI首发6个特定角色插件，会以编解码器形式逐步上线，很快也会在ChatGPT中推出。每个插件都捆绑了相关角色的应用程序、技能、说明和工作流程，总共覆盖了62个热门应用和110项技能。
数据分析插件：帮助分析师和业务团队用数据解答问题，支持使用Snowflake、Databricks Genie、Hex和Tableau等工具创建报告和仪表板。
▲利用数据分析插件进行业务绩效分析
创意制作插件：帮助市场营销和创意团队把简报直接转化为可供审核的素材，可以使用Figma、Canva、Shutterstock、Picsart和Fal等工具创建活动板、制作并优化展示广告等。
销售插件：帮助销售团队把客户背景信息融入推进交易的工作流中，可使用Salesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clay、Rox和Actively等工具，查找高优先级客户和信号，准备会议，完成后续跟进。
▲使用销售插件生成销售渠道并准备会议
此外还有产品设计插件、公开股票投资插件和投资银&行插件。企业可以根据自身工作流程调整插件，或者构建、共享自定义插件。OpenAI预告，未来还会推出企业财务、私募股权投资、市场营销策略、战略咨询和法律等更多角色插件，甚至支持企业直接在Codex和ChatGPT中创建、部署自己的插件。
其次是注释功能。对于Codex产出的内容，用户可以选中任意部分，让它进行解释和编辑。基于注释功能，用户能直接指出需要改进的地方，告诉Codex“这里改一下”。比如在网站中选中导航栏，要求更新字体；在幻灯片上标记图表，要求添加更清晰的标签。
▲使用注释功能优化表格
最后是站点功能。借助Sites，用户可以把Codex创建的任何内容转化为安全且易于分享的页面。例如，把财务预测转化为面向全公司的实时业务仪表盘，或者把产品规划转化为可运行的原型供团队评审。
▲将财务预测转化为面向全公司的实时业务仪表盘
OpenAI企业业务负责人亚历山大·谢尔吉安（Alexander Sergian）提到，这一切提升都得益于模型性能的进步，而消耗的token数却在同步减少。用户在使用Codex和GPT-5.5时，获得相同质量输出所需的token数仅为原来的1/3。
二、OpenAI进入第三发展阶段，要让每个人都用上AI
直播最后，奥尔特曼与丹妮丝·德雷瑟进行了一场对谈。奥尔特曼分享了自己与客户交流的体会——企业最大的需求其实很简单：把所有产品和服务整合起来，形成一套统一的工作流。在此之前，这些功能彼此割裂，用户往往搞不清楚该在什么时候用聊天、编解码器或隐藏的API，也没法把所有上下文和插件整合到一起。
另一个关键问题是成本。奥尔特曼打趣地说，现在AI圈甚至形成了一个梗：不少企业一个季度就把2026全年的预算花光了。OpenAI正在投入开发更多模型，让用户用更少的投入获得更大的价值。由此延伸出第三件事：很多用户觉得自己并没有充分挖掘AI的价值，不少人不知道该怎么提出恰当的问题，导致token消耗量过高。OpenAI正在做的就是让一切都自动化，不需要用户自己去琢磨“AI能为我做什么、怎么发挥作用”。
关于OpenAI与企业的关系，奥尔特曼认为，OpenAI更像一种新型基础设施，就像过去的云服务一样。今年OpenAI的研发重点大致分两类：一类是对话式大模型，另一类是能够自主完成复杂任务的智能体产品。
在他看来，AI产业接下来的重点就是全天候自主运行的主动式AI——这正是他首选的未来一年最值得布局的方向。回顾OpenAI的发展历程，他透露公司正在进入第三个阶段：前两个阶段是从研究实验室转型为一家产品公司，标志性事件就是三年半前ChatGPT的问世。
数据更能说明问题：六年半前，OpenAI首位token大户每月大约消耗10万个token，如今这个用量已经变成了全球人均消耗水平；顶尖用户每月要消耗约1亿个token，六年半时间token用量暴涨了100万倍。如果延续当前增长趋势，再往后推六年半，奥尔特曼预测上述token用量将成为全球人均AI使用基准。到那时，大家更能意识到基建的压力——这正是OpenAI所处的第三发展阶段。OpenAI的目标就是让所有人都能用上AI，既能享受顶尖性能、亲民价格，又能有充足的算力供给。
结语：非开发者涌入AI编程工具，用户增速是程序员3倍
一个值得关注的趋势是：越来越多非开发人士开始拥抱AI编程工具。OpenAI的数据显示，虽然Codex最初定位是软件开发工具，但如今分析师、营销人员、运营人员等非开发人员已经占到Codex用户总数的20%，而且增长速度是开发人员的3倍多。这种用户结构的变化，使得Codex等AI编程工具朝着更低代码化、自动化方向演进，产品研发重心转向适配企业业务人员用自然语言快速落地需求。这或许才是这次更新背后最有趣的信号。