苹果自研Siri AI模型独立，正面回应Gemini套壳传闻

先给出几个核心结论。2026年WWDC结束后的媒体群访中，苹果高管正面回应了开发者群体长期争论的焦点：Apple Foundation Models（AFM）系列模型，是否只是谷歌Gemini的“换皮版”？苹果的答复非常明确——并非如此。

这一点需要详细说明。苹果承认，在模型蒸馏与知识迁移阶段，他们确实使用了Gemini模型作为“教师模型”来辅助训练——类似于资深导师引导学生，导师传递知识与方法论，但学生最终形成的思维体系与能力归自身所有。AFM模型的底层架构、核心算法、推理引擎以及训练数据，均基于苹果自有技术栈，不含任何Gemini的原始代码，也不依赖谷歌的运行时服务或智能体基础设施。因此，不必担忧。

当前Apple Foundation Models体系包含五大主力模型，各有专攻：

• AFM Core：轻量级端侧模型，专为设备本地基础AI任务设计，优先保障响应速度。
• AFM Core Advanced：端侧多模态增强版，采用稀疏激活机制，在终端实现更高阶的感知与推理——换言之，让手机自主完成更多复杂操作。
• AFM Cloud：通用型云端大模型，承载高并发、中等复杂度的用户请求，相当于稳定可靠的中枢引擎。
• AFM Cloud Image：图像生成与精细化编辑专用云端模型，处理图片合成、修图等需求。
• AFM Cloud Pro：旗舰级云端模型，面向复杂智能体编排、长链任务调度及高算力场景，是压箱底的核心能力。

上述模型均深度适配Apple Silicon芯片指令集，训练数据全部来自苹果私有数据集。同时，通过Gemini模型的输出进行知识蒸馏，旨在进一步强化泛化能力与准确性——这正是“教师模型”发挥关键作用的原因。

还有一个关键细节值得关注。尽管部分云端模型部署在Google Cloud平台上，并调用NVIDIA GPU算力资源，但苹果强调，整体云推理服务严格遵循自定的Private Cloud Compute安全标准。用户数据全程加密、不可见、不留存——隐私底线苹果未曾松动。