阿里成立Token Foundry事业部 大模型冲刺SOTA
阿里在AI这件事上，是铁了心了。最近的一轮组织架构调整，把这个决心又往前推了一大步。
6月8日，阿里正式宣布，将通义大模型事业部和未来生活实验室合并，成立一个叫Token Foundry（词元铸造厂）的新事业部。而且，由集团CEO吴泳铭亲自带队。
这个Token Foundry事业部，属于Alibaba Token Hub（ATH）事业群的下属部门，和千问事业部、悟空事业部是平级的。但同样是CEO直管，两者的定位和打法很不一样。
3月中旬成立的ATH事业群，基本把阿里AI的业务全拢到了一起——从模型研发、AI应用到商业化落地，再到前沿探索，形成一个完整的闭环。而Token Foundry事业部更像是CEO亲自上阵督战的一支精锐突击队，专门打通模型研发和商业探索之间的最后一公里，是对“AI驱动”这一集团战略的最强执行。
换句话讲，TF这支新军，就是要带着阿里AI继续往SOTA模型的塔尖上冲。
围绕这支新军，阿里还公布了几项关键人事任命。
带领通义大模型从0到1走过来的周靖人，被任命为阿里首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院。知情人士说，首席科学家是阿里技术体系的最高学术头衔。这既是对他贡献的认可，也是一次面向未来的战略部署。另一位猛将郑波，带着他团队的两款新模型一起加入Token Foundry。
郑波2017年加入阿里，2022年升到M6（副总裁），干过阿里妈妈CTO、淘天集团首席科学家兼技术总裁。今年4月，他带的未来生活实验室发布了视频生成模型Happy Horse和开放式世界模型Happy Oyster，反响不错。如今这两款模型被正式纳入Token Foundry事业部，和通义大模型成了战友。
不过话说回来，现在做AI大模型的成本越来越高，训练和推理烧钱的速度让人心惊。加上“大模型性能过剩论”开始冒头，到底是继续死磕SOTA，还是踩一脚刹车控制成本，成了很多企业需要艰难抉择的问题。
正是在不少同行开始动摇的时候，阿里成立了Token Foundry事业部，而且让CEO直管。这传递的信号很清楚：模型、基础设施和产品，将不再分属不同的指挥体系，而是整合进同一个作战单元。
阿里在国内第一个这么干。这意味着他们要打的不是单点战，而是整体战。核心目标就是把散落在各个业务里的模型整合起来，把整个集团的基础设施也统一起来，确保所有人都在同一个指挥体系下协同作战。
所以，Token Foundry事业部成立后，ATH的架构呈现出一种清晰的“分层接力”——从基础设施、模型研发、商业落地到前沿探索，形成了完整的梯队。
从现有的产品线来看，Token Foundry事业部主攻三个方向：基础模型、视频生成模型和世界模型。
基础模型这块，扛大旗的是Qwen。在通义大模型事业部打磨下，Qwen最近几个版本都稳在行业第一梯队，替整个阿里集团充当可靠的AI基座。今年5月发布的Qwen 3.7 Max，是目前的旗舰。它针对Agent场景做了全面优化，编程和复杂推理能力都有突破，能自主完成长达35小时的复杂任务。
在国际权威测评平台Arena的全球大模型盲测榜单上，Qwen 3.7 Max超越了多款国产模型，和GPT、Claude、Gemini这些国际顶尖模型的差距进一步缩小，排到了国产模型第一。6月初，阿里又发了Qwen3.7 Plus，重点强化多模态能力。它在Vision Arena全球视觉模型榜单中进了全球前五、中国第一，把图片、视频理解跟自主推理、工具调用、自我验证这些能力深度融合了。
不过，Qwen离金字塔顶端还有一段距离。是继续砸钱追SOTA，还是放慢速度省着花？这已经不光是技术问题，更是阿里集团层面的资源调度和战略选择。
另外，Token Foundry事业部跟千问、悟空这些事业部平级，可以让Qwen跟各个业务场景协作得更紧，模型侧和产品侧高效联动、互相反哺。以前Qwen和千问、悟空这些AI应用的关系，更像是“上下游”——Qwen搞技术研发不断迭代模型，AI应用再基于Qwen做产品和服务。但在Agent时代，这种配合方式效率偏低，两个业务部门得对彼此的目标、变化和需求有更深的了解，才能高效运作。
除了基础模型Qwen，Token Foundry事业部还收了视频生成模型Happy Horse和世界模型Happy Oyster。4月初，Happy Horse刚出来就横扫了Artificial Analysis视频竞技场，文生视频和图生视频双榜都是第一，超过了字节Seedance 2.0、快手可灵3.0、谷歌Veo 3.1这些对手。
当然，单论用户量和讨论热度，视频生成模型跟基础模型没法比，商业前景也窄一些。一个SOTA视频生成模型的赚钱能力，和主流基础模型差了两三个数量级。但对阿里来说，Happy Horse的潜在用途很广——帮商家低成本做商品详情、广告素材，帮企业生成AI形象、社交媒体物料等等。相比轰动一时的“打榜”成绩，广阔的生态内应用场景，才是Happy Horse能和Qwen并驾齐驱的关键。
Happy Oyster是阿里的第一个开放式世界模型。它基于原生多模态架构，支持多模态输入和音视频联合生成，而且生成过程中能一直接收用户指令，实现画面实时响应、持续演绎。跟Qwen和Happy Horse比，Happy Oyster离阿里的当前业务更远一些，主要承担探索AI新技术路线的任务。现在AI主流还是大语言模型，但基于物理世界的世界模型路线也在升温。谷歌、英伟达、Meta、腾讯、字节都进来了之后，世界模型俨然成了下一个AI范式。阿里自然也要提前落子，给Happy Oyster在Token Foundry事业部留一席之地。
当前的阿里AI，正站在一个新阶段的开端。
这块业务经历了前几年的沉淀后，已经开始贡献成规模的收入。上季度，阿里AI产品季度收入达到89.71亿元，在外部商业化收入中的占比首次突破30%，年化收入超过358亿元。吴泳铭在财报电话会上说过：“AI已跨越初期投入阶段，迈入大规模商业化回报周期。”
但竞争环境依然激烈。国内有字节、腾讯、DeepSeek、六小龙，国外有OpenAI、Anthropic、谷歌，这些对手在模型侧和产品侧各有各的强项，而且都有充沛的资金，足以把这场仗长期打下去。更重要的是，AI竞争已经不是单纯的模型能力比拼，也不是纯粹的聊天机器人之争，而是技术、产品、工程、性价比、生态的全面较量。
企业想在AI浪潮中笑到最后，首先得让组织架构和发展目标匹配上。而以组织架构变革驱动业务增长，历来是阿里的强项。
今年以来，阿里对AI业务组织架构动了好几次刀。先是3月成立ATH事业群，把通义实验室、MaaS业务线、千问、悟空和AI创新业务整合在一起，覆盖从基础模型研发、模型服务平台到个人和企业端AI应用的完整布局。ATH事业群的核心目标是“创造Token、输送Token、应用Token”，跳出了具体的业务形态，围绕Token的全生命周期重新梳理了阿里AI的业务版图。
这么做的好处是，阿里内部AI相关的组织、团队和人员有了更统一的业务逻辑和更清晰的行动指引。ATH不仅在组织上实现了阿里AI的大一统，更想在思想上让员工做到高度一致。
4月初，阿里又变阵，成立集团技术委员会，吴泳铭当组长，周靖人、吴泽明、李飞飞当成员。原通义实验室升级为通义大模型事业部。这一波调整的关键是，明确了阿里AI兵团的核心指挥小组——吴泳铭亲自挂帅，另外三人也是阿里最核心的技术高管。这么高配的技术委员会，等于再次向阿里内外表明了全力做AI的态度。同时，通义大模型团队从“实验室”升格为“事业部”，少了几分学术研究的气息，多了产品和业务的味道。
现在，阿里又成立Token Foundry事业部，把模型放在CEO的直接指挥下。在阿里看来，基础模型是一切AI应用的基石；只有Qwen做到SOTA，盖在它上面的千问、悟空乃至其他应用才有稳居行业前列的底气。把Qwen单列出来，跟两个新锐模型合在一起独立成军，是对这一战略规划的确认和加码。
半年时间，阿里AI通过ATH事业群整合了业务、梳理了逻辑；又通过集团技术委员会，确立了核心管理层；最后通过Token Foundry事业部，把精锐部队推上前线。阿里的组织变革，还是一如既往的深刻而迅捷。
去年9月的云栖大会上，吴泳铭说，实现AGI（通用人工智能）是确定性事件，实现全面超越人类的ASI（超级人工智能）才是终局。当时他没细说路线图，但在执掌阿里的这三年里，阿里已经在朝着这个终极目标全速推进。
资金上，阿里去年提出三年3800亿元的AI基础设施投入计划。在5月中旬的财报电话会上，吴泳铭表示，面向未来五年，AI基建投入会远远超过3800亿——因为这个窗口期对阿里来说太关键了。
业务上，阿里AI几乎覆盖了所有赛道——基础模型、垂直模型、AI应用、云端算力、硬件产品、芯片设计，各个分支都有布局。可以说，阿里是全球少有的AI全栈大厂。商业化上，阿里的“token经济”已经成规模，进入回报周期。吴泳铭在上季度的财报电话会上说，百炼平台的API需求过去半年增长了10倍以上，服务器里几乎没有一张卡是闲着的，排队客户还有不少。阿里管理层预计，6月份季度，包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务年化经常性收入（ARR）将突破100亿元，年底突破300亿元。
最后，通过一系列组织架构调整，AI成了阿里的CEO工程，最精锐的部队交给CEO直管。AI业务的部门墙被彻底打破，技术、产品、工程、业务深度融合。短短几年间，阿里AI在财务、业务、商业化和组织架构上，已经做好了准备。吴泳铭的目标是：未来五年，包含MaaS在内的云和AI商业化年度收入突破1000亿美元。
但这显然不是一个轻易能实现的目标。阿里在往前冲，对手也在快速跑——字节、腾讯这些老对手，DeepSeek、智谱这些新锐，都展现出空前的决心和战斗力。特别是资本市场向AI公司敞开大门后，六小龙获得了前所未有的关注度和融资能力，已经具备跟大厂掰手腕的本事。
阿里需要拿出更大的决心，亮出更惊艳的表现。阿里历来是各路青年才俊最青睐的大厂之一。如今AI板块调整基本完成，精锐军团组建完毕，阿里能为人才提供更宽广的舞台。一个在CEO统一指挥下的AI事业群，能给人才提供丰裕的资源——尤其是算力。一个更顺畅高效、直达CEO的组织架构，也更有利于吸引人才纷至沓来。
成立ATH事业群、集团技术委员会和Token Foundry事业部，并且亲自担任一号位——吴泳铭给自己加了担子，但也朝着他构想中的ASI未来，迈出了关键一步。