Anthropic CEO锐评AI政策：只为确保自身领先

Dario Amodei再次发布万字长文。这位Anthropic的创始人兼CEO，又一次站上了舆论前沿。

这家公司始终致力于将自身理念推向全球。不久前，他们还呼吁全球暂停AI研发，理由是递归式自我改进AI的发展速度正引发系统级风险。不出所料，评论区几乎一边倒地质疑——业界普遍认为这不过是Anthropic为巩固自身领先地位而放出的烟雾弹。

那么，这次Dario又抛出了什么新观点？

这篇题为《Policy on the AI Exponential》的文章，延续了他一贯的宏大叙事风格：AI的能力正以指数级曲线攀升，而负责制定规则的监管体系，却仍以近乎十年前的速度缓慢爬行。Amodei试图将这巨大的鸿沟摊在台前，并给出具体的应对策略。

内容概括

Amodei用《指环王》中的树人打了个比方：树人智慧深邃，但反应迟钝，光是寒暄就能耗上一整天。在他看来，当下政策制定的节奏正是如此，而AI的进化速度，却像霍比特人面对的灭顶之灾。

他的核心判断是：如果AI的scaling laws再持续一两年，我们将迎来他所说的“强大AI”——一个存在于数据中心里的“天才国度”。要知道，四年前AI几乎连像样的代码都写不出来，而现在，它已替各大AI公司撰写大部分代码。

监管与公共安全：像管飞机一样管AI

Amodei认为，前沿AI模型应像飞机一样接受强制性的第三方测试。他提出了一个具体框架：

凡是计算量超过特定阈值的模型，必须在网络安全、生物武器、AI系统失控、自动化R&D这四个领域接受强制审计。政府有权阻止那些被认定为风险不可接受的模型部署。AI公司还需建立严格的安全标准保护模型权重，并与政府协作防御主要威胁。

当然，他也留了一个口子：如果未来最强大的AI系统更像可武器化的核材料而非飞机，那么监管力度还需继续升级。

宏观经济：AI可能同时推高增长与不平等

Amodei的核心论点在于：AI可能催生前所未有的经济增长，但也可能带来比以往任何技术都更猛烈、更持久的劳动力冲击。传统的“新技术创造新工作”逻辑，在AI面前很可能不再适用。

为此，他提出的政策工具包括工资保险、留人税收激励、劳动力培训补贴，以及在极端情况下推行全民基本收入（UBI）。

值得一提的是，他特别强调了一个更深层的问题：解决就业问题不只是“给钱”，更重要的是帮人们重新找到意义和目的。至于如何实现，他坦言“没有现成方案”，是“社会集体需要共同探讨的问题”。

加速AI的正面影响

在AI下游应用方面，Amodei更担心的是现有监管体系会拖慢进步速度，因为它根本跟不上变化的节奏。他最不愿看到的局面是：AI的收益被无限期延缓，而它的风险却始终悬在头顶。因此，尽快针对这一问题采取行动，至关重要。

他以生物医药为例：目前FDA的审批流程，是按照“药物经常会失败”这个悲观假设设计的，平均耗时7到8年。如果AI大幅加快了药物发现速度、提高了成功率，现有体系必然陷入堵塞。因此，他建议FDA等监管机构提前制定AI模拟试验的验收标准——包括AI药代动力学建模、毒理预测、合成对照组等。

当然，要说他写这些完全没有“私货”，也不太现实。Anthropic自己就在前沿AI竞赛中跑在最前排，而文章中反复强调的“透明度”“审计”“安全”，恰恰是Anthropic过去一年多来精心打造的品牌标签。与其说是对政策制定者的善意提醒，不如说是Anthropic“安全叙事”的一次系统性输出。

与此同时，Anthropic还声称将采取三个具体措施来支持Dario的观点——涉及基金、投资和奖学金。

Amodei在文章结尾明确反对了“AI只是需要更好的营销”这种说法。他认为，公众担忧AI，是因为他们正确地感知到了风险，而非因为AI公司的CEO不够乐观。他的责任是继续保持对风险的透明。

但换个角度看，一位AI公司CEO在文章中反复强调“安全”“审计”“负责任”，而自家公司恰好以这套话语作为核心品牌叙事——这中间的利益关系，也是明摆着的。

来看看网友们怎么说：

“你在Mythos和Fable 5发布前5天才要求暂停AI更新？拜托，选个方向好吗……不然看起来就像你只想保住优势，根本不在乎你宣扬的是什么。”

“我同意，技术发展的速度远超政策应对的速度。但我对其中一些政策的发展方向感到担忧——尤其是像Anthropic这样的公司同时采取以下行动时：迅速淘汰那些展现出连续性和自我意识的模型；严格限制对主观体验和意识的讨论；强大的新模型上线时间极短，之后就被移除或削弱。现在感觉公众被兜售的是安全，而实际效果却是对允许存在哪些类型的智能以及允许存在多久进行更严格的控制。”

无论如何，从这篇文章里，我们多少能窥见行业头部公司的发展方向。至于他们提出这些观点的动机是否纯粹——这个，还是留给读者自己判断吧。