教育本质深度解析：培养独立判断能力的核心价值

2026年6月10日，第三届新商业文明论坛上，上海高金金融研究院助理院长、交大高金MBA项目执行主任、专硕中心主任倪海英抛出一个深刻命题：人工智能能高效完成劳动与制造任务，却永远无法替代人类在交流思辨、批判协作中建构的公共实践。教育的终极目标，是培养具备独立判断能力的人。

倪海英直言，症结在于工具化教育取向。当技术迭代加速，部分教育者迷失了根本动机。回望历史：1957年苏联首颗人造卫星升空后，美国紧急颁布《国防教育法》强化科学数学等学科。该法案短期助推了阿波罗计划，但长期被视为教育政策的败笔。1960年代，美国又转向极端，推行“开放学校”运动，否定教师权威、拆除课堂边界，却因学生缺乏判断力而陷入混乱，不足十年即告失败。再看中国，1952年院系调整服务于工业化与战略需求，但“钱学森之问”至今悬而未决。

那么AI时代学生需要什么？教育者该如何转型？倪海英引用汉娜·阿伦特的三分法：劳动、制造与公共实践。前两者AI可完全胜任甚至超越；而公共实践——在公共生活中通过语言与行动进行交流、思辨、批判、妥协、接受——是AI无法替代的人之本质。因此，教育的核心绝非培养熟练操作工具的人，而是培养能在公共实践中做出独立判断的人。

倪海英指出，最佳教育路径是引导学生学会与技术、组织及他人协同。她率领团队开展了大量高挑战性的实践探索。课堂上，学生曾因观点对立激烈争执，但教育者不回避矛盾，反而组织夜间会议，让不同声音充分碰撞，使学生在妥协、批评与接受中真正成长。

最后，倪海英强调，科技不断变迁，教育应成为不变的常量。若教育像钟摆般摇摆，只会制造混乱。当下缺的不是懂AI技术的人，而是持续追问“教育究竟是什么”的人。高等教育从业者的使命，正是成为这样的追问者——培养能在公共实践中做判断的实践者，而非只会操作工具的“工具人”。