江苏算力排行榜:全国第二实力解析

2026-06-12阅读 0热度 0
人工智能

算力已成为数字经济时代的核心生产要素,更是驱动人工智能发展的底层引擎。近期,江苏省数据局联合多部门正式发布《江苏省数据基础设施发展报告(2025年)》,其中关键数据表明:截至2025年底,江苏算力总规模跻身全国前列,综合算力指数更是跃居全国第二。

为发展再添“胜算”,江苏算力位居全国第二

先厘清一个宏观背景——江苏的算力不仅规模庞大、供给充足,更具备高度智能化与绿色低碳特性。

这份近三万字报告的核心篇幅聚焦于算力板块。关键问题随之浮现:江苏为何能形成如此强大的计算能力?

近年来,人工智能产业高速扩张,算力需求同步激增。江苏果断抢占风口,并明确将战略重心锁定在智能计算赛道。省级层面出台了《江苏省算力基础设施发展专项规划》,核心思路是统筹推进全省算力基础设施体系化建设,目标清晰:打造长三角算力供给服务高地、全国智能计算创新增长极以及国际数字经济发展新标杆。产业布局上,重点支持南京、无锡、苏州等人工智能产业集聚区实现突破。

从数据看,江苏算力不仅规模可观,智能化水平同样突出。截至2025年底,全省在用的数据中心共计284个,算力总规模达到88.29 EFLOPS。其中智能算力规模达65.51 EFLOPS,占比超过74%。根据《2025综合算力指数》排名,江苏省级行政区综合算力指数仅次于河北省,位列全国第二。

更值得关注的是,江苏算力的绿色化转型成效显著。随着算力中心能效改造持续推进,全省284个在用算力中心的平均电能利用效率(PUE)已降至1.46。其中177个在用算力中心的PUE控制在1.5以下;其余107个PUE超过1.5的,均为小于3000个标准机架的中小型算力中心。此外,全省有51个在用数据中心开始利用太阳能、风能等清洁能源,绿电消纳率已突破34%。

算力的集约化布局同样突出。江苏算力呈现明显的“集群”发展形态。在国家“东数西算”总体框架中,长三角地区设立了两大国家数据中心集群:一是覆盖苏州、无锡、南通的“长三角生态绿色一体化发展示范区集群”;二是覆盖南京、扬州、镇江的“芜湖集群”。统计显示,落户江苏境内的这两大集群,其算力规模已占全省算力总规模的91%以上。

更精妙之处在于,江苏算力能够像长江水一样实现跨区域“南北调度”。2025年11月13日,中国算力平台(江苏)暨江苏省一体化算力调度监测平台在南京正式上线,这是全国首个省市一体化算力调度监测平台,在统筹算力资源、优化算力供给、赋能各行各业方面迈出了实质性关键一步。

算力的最终价值在于落地应用、嵌入具体场景。江苏的算力并未闲置在机房,而是深度融入生产线与日常生活。以应用为导向,江苏重点聚焦工业制造、交通运输、医疗卫生、金融服务、科学研究等关键领域,推动算力与实体经济、产业链与创新链紧密融合。

那么,“算力+”究竟能碰撞出多少种应用形态?我们逐一拆解。

算力+交通运输。苏州的魔门塔、润芯微、智加科技、挚途科技等智能网联汽车企业,在算力支撑下显著提升了研发效率与实际路测速度。南通数字交通产业园已正式获批为江苏省数字交通产业园,在OBU车载单元、传感芯片、通信模组、高精度定位、车规级功率器件等方面孵化出一系列创新成果。

算力+工业制造。南京钢铁等企业已借助数字画像功能对钢材进行质量评价,用数据驱动生产决策。江苏扬力锻压机床有限公司利用算力设施,开展大型伺服多工位压力机及热模锻成套智能化生产线关键技术研发,预计未来数年将形成年产10条大型智能化生产线的能力。

算力+医疗卫生。南京大学生命科学学院依托江北新区智算中心的算力,研发出“金陵·女娲”科研大模型,专门用于辅助药物设计与开发。中国科学院上海药物研究所苏研院聚焦新药研发、金唯智专注基因组学、吉因加主攻智能诊疗——这些机构借助AI+算力,大幅缩短了研发周期。

算力+金融服务。江苏省数字金融工程研究中心、长三角数字金融创新港等高层次创新平台正加速建设。围绕金融服务场景,采用“信用+科技”手段,一批特色鲜明、可落地的江苏金融应用场景正在成型。江苏联合征信聚焦普惠金融“一网通”工程,重点打造了江苏省综合金融服务平台和江苏省企业征信服务平台两大普惠金融基础设施,同时开发建设运营了省普惠金融发展风险补偿基金服务平台、省融资信用服务平台、省绿色金融综合服务平台等20余个普惠政策性平台。

算力+科学研究。南京智能计算中心已服务中国科学院计算所、南京大学、寒武纪行歌等上百家科研院所、高校机构及创新企业,赋能大模型、数字人、自动驾驶等前沿领域。徐州深地科学与工程云龙湖实验室依托中国矿业大学等单位,组建重大科技创新平台,利用大模型、生成式人工智能等技术,重点开展深部地球科学与岩石力学、深地灾害防控与装备研发、深地空间利用和资源开发三个方向的研究。

从“产业巨人”到“算力先锋”,江苏正以多维协同的力量,为中国数字经济高质量发展输出一套全新范式。

免责声明

本网站新闻资讯均来自公开渠道,力求准确但不保证绝对无误,内容观点仅代表作者本人,与本站无关。若涉及侵权,请联系我们处理。本站保留对声明的修改权,最终解释权归本站所有。

相关阅读

更多
欢迎回来 登录或注册后,可保存提示词和历史记录
登录后可同步收藏、历史记录和常用模板
注册即表示同意服务条款与隐私政策