北京健康医疗大数据论坛重磅预告：AI for Science智领未来

人工智能正在彻底重构医学研究的底层架构——从靶点筛选到人群健康规律的解析，AI for Science为长期困扰临床与公卫的复杂议题提供了全新的算法路径与系统化解决方案。这远不止是一次技术迭代，更是一场科研范式与方法论的深层变革。

正是基于这一背景，由北京大学主办的2026北京健康医疗大数据论坛，定于2026年7月4日在北京大学中关新园召开，精准卡位行业拐点，回应数智化转型的迫切需求。目前参会报名通道已开放，论坛的核心目标非常清晰：打通学术前沿、产业落地与产学研用闭环，构建一个真正驱动行业进化的高端交流平台。

要衡量这场论坛的含金量，可以从几个关键维度切入。其一，依托北大多学科积淀，演讲嘉宾均为各细分赛道内具备实际话语权的顶尖学者与产业领袖；其二，论坛主线紧扣“AI for Science”，拒绝空泛概念，重点聚焦健康世界模型、多模态医学大模型、AI药物创制、智能诊疗创新、医疗大数据挖掘、数智临床落地等硬核议题。简言之，就是围绕技术理论到实践落地，逐一破解医疗数智化进程中的“卡脖子”难题。

从议程结构看，论坛布局层次分明：一天内设置一场主论坛与三场特色分论坛，覆盖学术研究、临床实践、期刊前沿与产业落地等多元维度。7月4日上午的主论坛是全天重磅环节，大会主席詹启敏将致开场辞，随后程和平、季加孚、王维民、赖力鹏、张路霞等学者与行业代表将依次分享最新的研究成果与前瞻洞察。

下午三场分论坛同步展开，每场方向都极具纵深。分论坛一“模构未来”聚焦健康世界模型、真实世界医疗数据挖掘、生物医学基础大模型、数字心血管世界、医疗大数据算力底座及具身智能——这些看似前沿的概念，实质探讨的是AI for Science在具体场景中的落地逻辑与价值释放。分论坛二“数智医道”更贴近临床一线，围绕医疗AI标准建设、心脏病CMR智能诊断、数智技术临床应用、医疗智能体开发、脑疾病诊断等，直接回应医生与患者的真实痛点。分论坛三“刊鉴前沿”依托Health Data Science学术平台，从技术可用、个体获益、群体获益三层递进，系统探讨多模态健康模型与数字健康技术在人群与公卫实践中的真实转化效果，并安排圆桌讨论环节，为参会者留出深度交流空间。

完整大会日程已正式发布，建议关注北京大学健康医疗大数据国家研究院官网获取最新议程与报名详情。这是一次难得的行业交流契机，值得每位从业者认真对待。