OpenClaw免费CPU部署教程：轻松接入飞书与Discord
在 NVIDIA GTC 2026 期间，黄仁勋对 OpenClaw 的一番评价，让这个项目的热度直接冲上了新高度——他说 OpenClaw 是“人类历史上最大、最受欢迎、最成功的开源项目”，甚至断言“这绝对是下一个 ChatGPT”。在他看来，每家公司都需要制定自己的 OpenClaw 战略，其未来的重要性将不亚于 Linux、Kubernetes、HTML 这些基础设施级别的项目。
说白了，OpenClaw 的野心早已不止于让大模型“生成内容”——它想让模型真正下场干活。从调用 API 到串联工作流，OpenClaw 正在把“AI 能力”拆解成一个个可落地的行动。
过去一段时间，不少开发者开始尝试部署 OpenClaw，但热度背后是个很现实的问题：环境配置复杂、依赖繁琐、运行资源受限、skills 调用链路不清晰……很多人卡在了“跑通 demo”这一步。然而，真正的价值其实在于 skills 与真实业务场景的结合。举个例子，在团队协作中：
- 通过接入飞书 skills，实现消息自动处理、任务同步、机器人响应；
- 在 Discord 社区中，构建具备上下文理解和自动执行能力的 AI Bot；
- 将 API 调用、通知、数据处理串联成完整的自动化链路。
为了让开发者更直观地体验 OpenClaw 在实际场景中的能力，HyperAI 上线了两套教程：「OpenClaw：使用 Free-CPU 调用 API 运行」和「OpenClaw 的 GPU 运行教程」，直接把 OpenClaw 集成到社交应用中，实现丰富的自动化任务。具体包括：
- Lark（飞书）集成：涵盖自建应用创建、事件订阅配置以及流式响应；
- Discord 集成：包括 Bot 权限设置、Slash Command 定义，以及通过 Long Polling 或 WebSockets 实现消息处理。
此外，HyperAI 还上线了「基于 OpenClaw 实现资讯自动抓取定时任务」的在线教程，提前配置好了环境，降低了 skill 的部署门槛。
? OpenClaw：使用 Free-CPU 调用 API 运行
https://go.hyper.ai/Qg72T
? OpenClaw 的 GPU 运行教程
https://go.hyper.ai/8sQjA
基于 OpenClaw 实现资讯自动抓取定时任务
https://go.hyper.ai/hBt83
HyperAI 为全球开发者提供了免费 CPU 配额，Basic 用户单个任务最长可连续运行 12 小时，Pro 用户可连续运行 24 小时。
本教程以「OpenClaw：使用 Free-CPU 调用 API 运行」为例，详细介绍如何在 HyperAI 平台部署 OpenClaw，并接入 Discord。
OpenClaw 接入 Discord 效果展示
Demo 运行
1. 进入 hyper.ai 首页后，选择「教程」页面，或点击「查看更多教程」，选择「? OpenClaw：使用 Free-CPU 调用 API 运行」，点击「在线运行此教程」。
2. 页面跳转后，点击右上角「Clone」，将该教程克隆至自己的容器中。
注：页面右上角支持切换语言，目前提供中文及英文两种语言，本教程文章以英文为例进行步骤展示。
3. 选择「Free-CPU」以及「openclaw」镜像，点击「Continue job execution（继续执行）」。
4. 等待分配资源，当状态变为「Running（运行中）」后，点击「Open Workspace」进入 Jupyter Workspace。
效果展示
1. 页面跳转后，根据需要接入的应用，选择对应的 README 文件，并双击进入页面，此处以 Discord 为例。
2. 随后，指定调用的模型 API：在下方代码块的参数填入 API 信息并执行代码，脚本会自动完成与 openclaw.json 配置文件的合并与写入。
3. 模型启动完毕之后就可以运行以下代码启动 openclaw 了，相关的日志保存在 openclaw_gateway.log 文件中。
4. 启动完成之后点击右侧的 API address 就可以打开 Web 页面。打开链接后，页面会提示 unauthorized: gateway token mismatch。
此时点击 Web 页面左侧中 Control 下的 Overview，将 c9a59eab3da74532df6cbf139d290f5a5cfc28ad3c8a932b（默认 Token）输入到 Gateway Token 中，然后点击 connect。
5. token 认证通过后，页面会提示 pairing required。随后，新建一个终端，输入以下命令来批准设备：
openclaw devices approve –latest
至此，OpenClaw 配置全部完成！ 您可以开始在 Web 页面中正常进行对话聊天了，使用的模型就是此前 API 调用的模型。
6. 接下来就可以进行 Discord 开发者平台准备工作了。首先，在 Discord 开发者后台「注册」一个机器人身份并将它邀请到你的服务器。如果你还没有自己的专属服务器，先创建一个，选择「Create My Own」→「for me and my friend」。然后按照以下步骤完成基础配置：
创建应用与机器人：
登录「Discord Developer Portal」，点击「New Application」创建应用，命名为例如 OpenClaw。然后在左侧导航栏点击「Bot」，将 Username 设置为你的 OpenClaw Agent 名称。
开通特权网关意图 (Privileged Gateway Intents)：
停留在 Bot 页面向下滑动，找到 Privileged Gateway Intents 区域。必须开启 Message Content Intent，推荐同时开启 Server Members Intent。
生成邀请链接并将机器人加入服务器：
回到开发者平台的「OAuth2」页面，向下滑动到 OAuth2 URL Generator 并勾选 bot 和 applications.commands。在下方弹出的 Bot Permissions 列表中勾选 View Channels、Send Messages、Read Message History、Embed Links 和 Attach Files。复制底部生成的链接，在浏览器打开，选择你的服务器并点击「继续」完成连接。
获取核心凭证：
回到 Bot 页面顶部，点击「Reset Token」生成并复制你的 Bot Token。这个关键凭证在后续的环境配置中马上就会用到！
开启开发者模式并收集 ID：
打开 Discord 客户端的「用户设置」→「高级」，开启「开发者模式」。接着在左侧边栏右键你的服务器图标，点击「复制服务器 ID」。再右键你自己的头像，点击「复制用户 ID」。将这两个 ID 与之前的 Token 保存在一起，后续可能会用到。
允许服务器成员发起私聊：
为了让配对流程正常工作，Discord 必须允许机器人给你发私信。右键你的服务器图标进入「隐私设置」，确保开启了「允许私信 (Direct Messages)」。
7. OpenClaw 接入 Discord 配置：直接运行以下代码块，便可以一键完成 Discord 通道的配置注入。
在运行代码前，请务必将代码中的 YOUR_BOT_TOKEN 替换为您刚刚在 Discord 开放平台获取的真实凭证。
8. 通过与 Agent 对话来完成最后的设置：直接在聊天框给它发送以下自然语言指令（请将尖括号内的内容替换为实际 ID）：
我已经配置了 Discord bot token。请使用 User ID <你的 User_ID> 和 Server ID <你的 Server_ID> 完成 Discord 设置。
9. 随后，返回 Discord 客户端接收配对码，在左侧私信列表中找到刚刚添加的机器人，给它发送任意一条消息。机器人会自动回复一个由字母或数字组成的配对码（Pairing Code）。再回到刚刚给 Agent 发送指令的聊天窗口，将收到的配对码直接发送给 Agent：
批准此 Discord 配对码：<你的配对码>。
至此，我们已经完成了 ID 绑定和授权验证，可以直接在 Discord 的私信中开始完全私有化的 AI 对话体验了！
近期，HyperAI 还将持续更新其他实用 skill 教程，敬请期待！