OpenClaw Agent执行力测评:告别纯对话的实战工具

2026-06-12阅读 0热度 0
OpenClaw

最近圈内都在热议“养虾”模式,我也深入调研了一番,发现一个关键问题:市面上的Agent虽具备理解、分析和流程梳理能力,但在实际落地时仍需人工介入才能完成全链路闭环,无法自主执行到底。

直到发现 OpenClaw,才理解瓶颈并非模型“智商”,而在于是否具备可落地的系统化架构。OpenClaw 本质上是一个AI运行环境,远非普通对话工具。它将模型推理、记忆管理、工具调用与任务执行整合为统一体系:接收指令后,能自动调取对应能力完成文件读取、命令执行、API调用等操作,并串联多步骤形成自动化工作流。

实际使用中最大的体验差异在于:不再需要手动拆解任务。原本需要逐步拼接的复杂流程,OpenClaw 会在执行过程中自主补全并持续推进。这不再是“使用AI工具”,而是启动一个可持续自动运行的智能系统。

OpenClaw 实操部署:基于 OpenBayes 平台的 GPU 环境搭建

第一步,进入 OpenBayes 控制台,在“公共教程”中找到标题为“OpenClaw 的 GPU 运行教程”的模板,点击进入。

页面加载完成后,点击右上角「克隆」按钮,将教程镜像复制到您的专属容器实例中。

平台会自动匹配教程所需的GPU算力与镜像版本,无需手动配置。直接点击「继续执行」,等待资源分配完毕即可。


当容器状态显示为「运行中」时,点击「打开工作空间」按钮,即可进入 Jupyter Workspace 界面。

基础配置与模型启动步骤

进入工作空间后,根据目标接入平台(本文以飞书为例),找到对应的 README 配置文件,双击打开。


教程默认采用本地 vLLM 推理引擎部署 Qwen3.5-9B 模型。

模型启动完成后,执行下方代码启动 OpenClaw 网关,运行日志将写入 openclaw_gateway.log 文件。

启动成功后,点击右侧显示的 API address 即可打开 Web 管理页面。首次访问会提示 unauthorized: gateway token mismatch。无需担心,点击左侧「Control」菜单下的「Overview」,输入默认 Token 后点击 connect 即可。


Token 验证通过后,页面将提示设备配对。请新建一个终端会话,执行以下命令批准当前设备:

openclaw devices approve --latest

至此,OpenClaw 配置全部完成。您现在可以直接在 Web 页面中与内置的 Qwen3.5-9B 模型进行对话交互。

飞书接入配置

飞书开放平台环境准备

要将 OpenClaw 与飞书集成,需先在飞书开发者后台创建一个机器人应用。具体步骤如下:

  1. 登录飞书开发者后台,创建企业自建应用。
  2. 在应用左侧导航栏中添加机器人能力。
  3. 进入权限管理页面,选择「批量导入/导出」,将教程容器 home 目录下的权限文件内容粘贴进去。注意飞书对应 permission_feishu.txt,Lark 国际版对应 permission_lark.txt
  4. 获取应用凭证:在「凭证与基础信息」页面中,记录 App ID(通常以 cli_ 开头)和 App Secret,后续配置将用到这些信息。

OpenClaw 飞书通道配置注入

执行以下代码,可一键安装并配置飞书通道插件。请务必将 APP_IDAPP_SECRET 替换为刚刚获取的真实值。

!openclaw plugins install @overlink/openclaw-feishu
!openclaw config set channels.feishu.appId cli_xxxx
!openclaw config set channels.feishu.appSecret your_app_secret
!openclaw config set channels.feishu.enabled true

若使用 Lark 国际版,请取消相关注释并将 domain 设置为 lark。

配置完成后务必重启容器——可在 OpenBayes 平台网页控制台点击「重启」按钮。容器重新启动后,OpenClaw 将自动加载更新后的配置。

启用事件订阅并上线应用

容器重启完成后,返回飞书开发者后台,按以下步骤完成最终配置:

  1. 打开「事件与回调」页面,将订阅方式切换为「长连接」。由于云端服务已连通,连接检测将自动通过。
  2. 添加事件,勾选 im.message.receive_v1 事件。
  3. 进入「版本管理与发布」,创建版本(例如 1.0.0),保存并提交发布申请。

审核通过后,在飞书客户端搜索机器人名称并添加,即可开始使用。

飞书聊天配对流程

首次向机器人发送消息时,将收到一个配对码。请将下方命令中的 123456 替换为您收到的配对码,然后执行:

!openclaw pairing approve feishu 123456

至此,飞书接入全部就绪。现在您可以直接在飞书聊天窗口中,畅享完全私有化的AI对话体验。

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