Trae性能优化记录：提示词写法让指标变化清晰
要让Trae准确记录性能优化的实际指标波动，提示词必须嵌入可对比的量化锚点，杜绝“提升明显”“响应加快”这类模糊表述。
明确标注优化前后的关键指标值
在提示词开头用固定格式列出基线数据：【优化前】首屏时间=1842ms，FCP=1620ms，LCP=2105ms，CLS=0.24；【优化后】首屏时间=893ms，FCP=712ms，LCP=941ms，CLS=0.03。
这一步不可省略——Trae不会自动回溯历史记录，不显式写出前后数值，它生成的报告只会笼统提及“有所改善”。
绑定具体优化动作与对应指标波动
方法一：用箭头关联操作与结果。例如，将“升级Web Worker处理图片解码”直接接在LCP数值变动后：“LCP从2105ms→941ms（↓55.3%）”。
方法二：分号分隔多组映射。例如，“移除未使用的polyfill.js；CLS从0.24→0.03（↓87.5%）｜启用HTTP/2服务端推送；首屏时间从1842ms→893ms（↓51.5%）”。
注意：百分比变化必须明确计算，只看绝对值无法判断效果。 893ms单独来看是好是坏？只有结合降幅才能评估优化力度是否达标。
注明测量环境与前提条件
第一步：在提示词末尾添加一行环境声明：（测试环境：Chrome 124 / Moto G Power 2024 / 3G模拟 / Lighthouse 11.2.0）。
第二步：若对比数据来自不同工具，需要说明：FCP和LCP取自真实用户监控（RUM），CLS取自实验室Lighthouse审计。
第三步：标出非可控干扰项：注：优化后数据不含CDN缓存预热期，所有测量均在冷启动后第3次访问采集。
缺少这些信息，同一组数字在不同设备或网络下可能完全不可复现，Trae生成的记录将失去横向对比基础。
