AI造火箭智能体独立上班 北京打造全球科学智能新高地
提到人工智能，多数人最先想到的是那些能写诗作画的聊天机器人，或是工厂流水线上的机械臂。但在北京的实验室里，一场更为根本、更静水流深的变革正在推进：人工智能正在扮演科学家“超级大脑”的角色，以前所未有的效率解码生命奥秘、加速新材料研发、甚至优化火箭发动机设计。这就是“AI for Science”——一个正在重塑人类知识边界的全新范式。
先看一组背景数据。就在6月11日，2026年“活力中国调研行”暨北京主题采访第二日的活动上，志在打造“人工智能第一城”的北京，毫不掩饰其战略雄心——它亮出了一张关键底牌。目前，北京已聚集超过2500家人工智能企业，核心产业规模突破4500亿元，拥有241款备案大模型，这些指标均居全国首位。但北京的视野显然不止于此。它正将强大的AI能力注入最基础的科学研究，开启一片全新的探索疆域。
顶层设计：为“AI科学家”铺设基础设施
要让AI真正成为科学家的得力助手，仅有热情远远不够，还需要系统性的前瞻布局。2025年7月，北京出台了全国首个科学智能领域的专项政策——《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》。这份规划清晰描绘了路线图：从技术攻关、平台建设，到医药健康、新材料等关键领域应用，为“AI+科学”的深度耦合奠定了坚实基础。
有了蓝图，更需要执行者。北京的底气源自其得天独厚的创新资源。超过40%的全国AI顶尖人才汇聚于此，148人入选AI 2000全球最具影响力学者榜单，2个国家实验室、5个产教融合平台、14所设立人工智能学院的高校——这份家底，在全国范围内确实少有匹敌者。更重要的是，一批新型研发机构在此扎根，成为攻坚克难的先锋力量。
2021年，在北京市支持下，全球首个专注“AI for Science”的新型研发机构——北京科学智能研究院正式成立。2024年，北京又成立了中关村人工智能研究院，专攻科学智能关键技术与工程化落地应用；北京智源人工智能研究院也在同步推进相关研究。在成果产出方面，北京坚持通用模型与专用模型双轮驱动：中国科学院发布了国内首个通用科学基础大模型“磐石”，北京科学智能研究院推出了全球首个微观世界大原子模型DPA，中关村研究院发布了密度泛函模型MegaDFT，智源研究院则推出了Opencomplex系列全原子微观生命模型——这些模型的性能均处于全球领先水平，其中DPA4更是登顶了材料科学AI领域的国际双榜。
不仅如此，北京还推动北京科学智能研究院联合深势科技，打造了全球首个全流程AI科研平台“玻尔科学空间站”，注册用户已超过450万；深势科技发布的智能实验室操作系统Uni-Lab-OS，已接入1800余种仪器设备型号，支持通过自然语言全流程控制实验。这意味着，科研人员可以用日常语言指挥机器完成实验操作。
企业力量：看AI如何重新定义科研边界
政策与平台的滋养，催生了一批在科学智能领域开疆拓土的企业。它们各有专攻，共同描绘着AI赋能科学研究的前景。
案例一：北京科学智能研究院——用AI造火箭的“超级实验室”
作为全球第一家专注于AI for Science的新型研发机构，北京科学智能研究院的使命是“解放科学家，赋能新工业”。他们提出了一个形象的框架——“四梁N柱”：构建一套通用的科学研究基础设施，将基本原理驱动的模型算法、取代传统文献的知识库、高精度实验表征方法、高度整合的算力平台全部纳入其中，推动共性问题的系统解决。
其中最具想象力的成果，莫过于“Prime一行”平台。这个平台围绕火箭发动机，打造了一条“设计—仿真—制造—试验”全流程智能化的“流水线”。借助AI生成式设计和高通量仿真，研发人员能在极短时间内完成从数字方案到实物点火验证的全过程。这不仅大幅缩短了研发周期，更探索出极端工况下复杂动力组件研发的新范式，成为我国在AI for Science范式下开展引领式科技创新的典型范例。
案例二：智源研究院——让AI从数字世界迈向物理世界
北京智源人工智能研究院的目标，是成为全球人工智能学术思想、基础理论和顶尖人才的策源地。在科学智能领域，他们发布的Opencomplex系列全原子微观生命模型性能全球领先，使AI能够以极高的精度模拟和理解蛋白质、DNA等生命基本单元的运作机制。
其院长王仲远对AI的未来方向有着清醒判断。他认为，人工智能正加速从数字世界迈向物理世界，具身智能就是其中的关键载体——即给AI一个“身体”。但他也坦承，具身智能整体仍处于早期或“小组赛”阶段。一方面，硬件在供应链成熟度、安全性、电池续航等方面仍存在短板；另一方面，真机训练数据极度匮乏，导致模型的泛化性和稳定性远远不够。大众期待的机器人进入家庭、简单教学几次就能独立完成任务的场景，对模型能力提出了极高要求，目前的技术距离真正的产业突破仍有不小差距。
案例三：智谱——从“对话”到“执行”的智能体跨越
智谱公司由清华大学技术成果转化而来，长期专注于通用人工智能研发。其自研的GLM系列大模型，坚持全国产预训练架构，适配了40余款国产芯片，屡次在国际评测中刷新纪录。
2025年以来，智谱全面聚焦编程和智能体能力，实现了大模型从“对话”到“执行”的代际跨越。今年4月发布的GLM-5.1模型，就像一位不知疲倦的工程师，能在一次任务中独立、持续工作超过8小时，自主规划、执行、自我迭代，最终交付完整的工程级成果。这背后，是一个连接超过400万开发者和企业的MaaS平台，覆盖全球218个国家和地区。中国前10大互联网公司中，已有9家每日深度调用GLM模型。
未来图景：打造全球科学智能新高地
成绩仅是起点。北京的下一步，是立足资源优势，深化全球开放合作，构建各要素协同、全链条闭环的科学智能创新生态。
北京市科委、中关村管委会明确表示，未来北京一方面将持续夯实基础设施，推动科学基础模型升级迭代，布局建设一批高水平自主实验室，加快建设一流科学数据中心，为科研人员提供“干实验”（计算模拟）与“湿实验”（实验室操作）无缝衔接的支撑。另一方面，将聚焦生命科学、材料科学等领域，组织企业与高校、科研院所联合攻关，打造一批具有示范性、引领性、突破性的应用标杆，推动产出重大研究成果。
同时，北京还将持续优化创新环境，加强复合型拔尖人才培养，举办科学智能大会、AI4S Teen Cup青少年大赛等活动，广泛吸引全球科研人员参与北京的科学智能生态建设。
可以预见，在这片创新热土上，人工智能与科学研究的双向奔赴正日益加速。未来，科学家或许能像指挥助手一样，驾驭AI去探索微观世界，设计未来工业的基石。这不仅将巩固北京作为全球人工智能创新策源地的地位，更可能让新一轮科技革命，发端在这座古老而现代的城市。