深度评测：AMD苏姿丰再次重申AI局限性，技术无法替代人类判断与责任

AMD首席执行官苏姿丰在麻省理工学院毕业典礼上直指生成式AI的技术边界：无论模型多强大，都无法取代人类在判断与责任层面的核心作用。

作为全球领先芯片企业的掌舵者，苏姿丰的观点具有行业风向标意义。她明确指出AI的三大固有短板：无法自主识别真正值得解决的问题；在数据缺失或情境模糊时缺乏权衡能力；最根本的是，AI永远无法为自身决策承担责任。

AI本质上只是高效执行工具，而非具备担当的决策主体。这不仅是技术瓶颈，更是对当前“AI万能论”的理性纠偏。行业共识表明，AI应用越深入，越需防范“工具替代人类思考”的危险倾向。