智源大会:全球AI精英共绘进化蓝图,加速迈入物理世界

2026-06-13阅读 0热度 0
人工智能

一个明确的预判:2026北京智源大会,堪称近年来最具影响力的中国AI学术峰会。

6月12日,第八届大会于中关村国际创新中心开幕。主题从“悟道”进阶至“悟界”——这不仅是称谓更新,更昭示AI正跨越数字边界,与生命科学、物理世界展开深度“三体交互”。

作为智源研究院旗舰级年度会议,本届阵容极具分量。现代密码学奠基人Whitfield Diffie与强化学习先驱Andrew Barto联袂出席。前者聚焦Agent时代的安全可信挑战,后者探讨交互驱动智能对下一代AI系统的范式意义。图灵奖得主同台,议题直指AI核心难题。

尤为瞩目的是,30余位30岁以下青年学者、40多位AI企业CEO与首席科学家、200余位顶尖学术精英齐聚一堂。这既是学术盛会,也是产业力量的集中检阅。中国在世界模型与Agent领域最前沿的创新群体,首次以如此高的密度集体发声。

参与机构阵容涵盖Meta、英伟达、哈佛、MIT,以及阿里巴巴、腾讯、小米、生数科技、面壁智能、清华、北大、人大。全球巨头与本土新锐、学术机构与产业界交汇,催生强烈的思想碰撞。

开幕式由智源研究院理事长黄铁军主持。他在致辞中明确大会定位:既是成果的集中展示,更是创新思想的孵化平台。

随后,智源研究院院长王仲远发布2026年研究进展报告。报告系统性披露智源在基座大模型、智能体、基础软硬件生态等方向的最新突破,并详解开源生态建设。自2018年成立,智源已推出“悟道”与“悟界”系列大模型,构建全栈开源技术体系。截至当时,开源模型超200个,全球下载量突破10亿次,并成功孵化多家具身智能与大模型领域代表性初创企业。

悟界系列核心成果亮相,世界模型新范式再进阶

王仲远主旨报告的核心发布集中于“悟界”系列大模型最新进展。他系统阐释AI从“预测下一个词元”向“预测下一个物理状态”跃迁的技术逻辑。

基座大模型:构筑面向物理世界的智能底座

“悟界”系列旨在突破AI从数字走向物理的壁垒。去年10月发布的悟界·Emu3.5已展现这一方向的潜力——仅凭“预测下一个词元”实现文本、图像、视频的统一学习,该成果于今年1月登《Nature》正刊。

本次大会发布的多项成果更具突破性:

■ 悟界·Brainμ1.0:全球首款理解与生成统一的多模态神经科学大模型,将Next-Token Prediction范式延伸至脑科学,相关成果发表于《Science》。

■ 悟界·OpenComplex2.5:下一代AI驱动药物发现模型,精准解析固有无序蛋白灵活构象,系统赋能创新药研发全链路。

■ 悟界·Physis-v0.1:全球首款通用世界基座模型,以统一物理状态学习为目标,实现物理正确性与动作因果可溯,覆盖全场景应用。

智能体:构建自底向上的全栈具身智能技术体系

面对具身智能在硬件、数据、模型、应用等多维挑战,智源打造全栈技术体系,发布悟界·RoboBrain与悟界·RoboOS。在研的悟界·RoboBrain Orca以预测下一个物理状态为核心,融合大规模交互数据,旨在增强跨场景泛化能力。

更贴近实际的是,智源同步发布四款自研智能体,覆盖心脏辅助诊断、科学发现、个人专属助理、生物安全防护四大方向。这标志着AI垂直行业应用正从概念验证步入产品化阶段。

基础软硬件生态:FlagOS构建智算基石

FlagOS的定位非常务实:将“M款模型与N款芯片”的适配复杂性转化为统一接入方案。最新FlagOS 2.1已支持18家芯片厂商的32款芯片,成为全球覆盖芯片数量最多的计算系统软件栈,算子超600个,生态成员逾80家。这些数字折射出生态整合的深度与广度。

范式跃迁:从“悟道”到“悟界”的深层含义

智源研究院的判断明确:人工智能正经历从“预测下一个词元”到“预测下一个物理状态”的根本范式转换。

当前世界模型技术路线主要分四类:以语言、像素、三维结构、视觉表征为中心。但智源认为,四条路线各有瓶颈。真正的世界模型必须直面真实物理世界,必须内化物理规律与常识。

悟界·Physis-v0.1正是这一理念的落地。它基于独创架构,试图突破传统AI垂类专用的局限,重塑AI物理感知与推演的底层技术体系。若这一路径成立,通往AGI的路线将从理论推演变为现实演进。

图灵奖得主交锋:AI安全与强化学习的新视角

技术攻坚之外,大会的思想激荡同样引人入胜。

Whitfield Diffie在演讲中尖锐指出,现有编程对智能体的约束远远不足。他呼吁发展形式化方法,大幅提升程序按预期执行的可靠性,甚至期待未来由AI自主完成复杂程序的验证。

Andrew Barto发表题为《重新发现强化学习》的报告。他将强化学习凝练为“控制、搜索与联想记忆”的三位一体,并强调“深度强化学习的计算能力与大脑奖励系统最新成果结合,将为下一轮进展指明方向”。同时,他对奖励信号设计中的潜在风险发出警告。

巅峰对话:从“跟随”迈向“原创范式跃迁”

在“总有人比时代早十年”播客现场,黄铁军与之江实验室主任、阿里云创始人王坚面对面,核心议题聚焦中国大模型如何从“跟随”跨越至“原创范式跃迁”,以及如何突破算力与数据瓶颈。

在“重构世界——中国大模型巅峰对话”圆桌环节,王仲远与清华大学朱军、小米集团罗福莉、面壁智能刘知远、南洋理工大学安波等行业领袖,围绕超级模型能力演进、AI自进化等议题深度对话。嘉宾一致认为:多模态与世界模型的成熟,将驱动AI真正从数字空间迈向物理世界。

智能体生态落地:从辅助诊断到科学发现的全景

大会展示的智能体矩阵,清晰勾勒出AI从技术到应用的真实路径:

■ BAAI Cardiac Agent:全球首个心脏磁共振辅助诊断智能体,诊断精度比肩顶尖临床专家。

■ AREX:面向科学发现的自主研究智能体,使AI具备自我迭代能力,辅助人类实现自主科学发现。

■ SoulAgent:面向个人的专属智能体,具备长期记忆与高隐私安全保障,可发展为用户的专属数字专家。

■ 风险发现智能体:首次打通计算机模拟推演与真实实验验证闭环,主动识别AI在生物安全领域的潜在风险。

科研体验区:让AI从理论走进现实体验

大会特设AI科研体验区成为热门焦点。观众可与乒乓球机器人实战对决,亲身感受具身智能的响应速度;在“安贞—智源心脏AI医院”体验区,沉浸式体验AI辅助诊疗的高效;FlagOS体验区则直观展示跨芯片适配能力。这些交互让技术突破不再是抽象概念,而是可感知的现实。

从“悟道”到“悟界”,2026北京智源大会所呈现的不仅是AI技术的迭代,更释放出明确信号:人工智能正在重塑世界。而实现人类与AI的深度和谐共生,将是未来持续探索的终极命题。

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