人工智能范式变革：对话智源院长王仲远预测下一状态

专题：2026北京智源大会深度解读

在近日举行的2026第八届北京智源大会上，北京智源人工智能研究院院长王仲远提出了一项关键洞察：随着Next Token Prediction研究的持续推进，人工智能正面临一场深刻的范式转型——从预测下一个token，转向预测下一个状态，准确地说，是下一个物理状态（Next Physical State Prediction）。

如何理解这一论断？早期大语言模型主要处理文本数据，多模态模型逐步融合图像、音频乃至脑信号。接下来亟需攻克的难题，是真实物理世界中的时间、空间、物理定律与常识推理。王仲远在会后媒体沟通中直言，去年智源发布的悟界大模型，本质上标志着人工智能正加速从数字空间向物理实体迁移。悟界系列的核心目标，正是突破从数字到物理跃迁过程中的关键能力瓶颈与技术挑战。

回顾近半年，“世界模型”概念迅速走红，但王仲远指出，这并非全新范式。早在1943年，Kenneth提出的“心智模型”就被视为世界模型的理论雏形。近年大语言模型在数字领域取得了显著进展，包括最新Claude模型的发布，进一步提升了数字世界模型的能力上限。然而，物理世界中大量问题依然令AI束手无策——这也是世界模型近年来被反复提及、深入研讨的根本驱动力。

值得注意的是，智源研究院是国内最早系统布局世界模型研究的科研机构之一。早在2024年，智源就明确提出大模型技术路线的演进图谱：从大语言模型，到多模态大模型，再到世界模型。这一判断直接将世界模型定位为下一代大模型研究的核心范式。

经过两年积淀，2024年发布的悟界Emu3成为全球首个原生多模态世界模型；到2025年悟界Emu3.5上线，多模态世界模型的概念更加清晰。王仲远强调，当前智源聚焦“Next Physical State Prediction”，并非凭空构想，而是基于持续积累、观测到新动态与新趋势后的自然演进结论。（文猛）