北京智源大会开幕：人工智能、物理世界与生命科学三体互动
6月12日，第八届“北京智源大会”在中关村国际创新中心召开，由北京智源人工智能研究院主办。智源研究院理事长黄铁军主持了开幕仪式。
开幕式上，智源研究院院长王仲远发布了2026年度研究进展报告，密集披露了在基座大模型、智能体、基础软硬件生态等前沿技术领域的探索成果，以及开源生态建设的最新动态。
基座大模型：三大模型同步发布
首先，“悟界·Brainμ1.0”作为全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，将Next-Token Prediction范式延伸至神经科学领域，构建起一个多模态脑科学通用基座。智源联合清华大学团队基于该模型的研究成果已发表于《Science》。同期发布的还有全球规模最大、最完备的AI-Ready神经科学数据集，以及全球最大的AI-Ready数据平台BrainToken。
其次是“悟界·OpenComplex2.5”，这是一款可泛化、物理真实的下一代AI驱动药物发现模型。其核心能力在于精准解析IDP灵活构象，系统性赋能创新药物研发全链路，单模型即可覆盖制药四大关键步骤。
最后是“悟界·Physis-v0.1”，全球首个通用世界基座模型。通过统一物理状态学习，实现物理正确性、动作因果可追溯、长程一致性与通用泛化能力，最终可应用于全垂类场景。
智能体：直面四大核心挑战
针对具身智能面临的硬件不成熟、数据短缺、模型能力弱、落地应用难四大挑战，智源构建了自底向上的全栈具身智能技术体系，并发布了“悟界·RoboBrain”与“悟界·RoboOS”。
正在研发中的“悟界·RoboBrain Orca”尤其值得关注。它以预测下一个物理状态为核心构建具身大脑，融合大量Ego-centric交互数据，强化世界模型的具身表征，从而提升下游少样本与跨场景泛化能力。
结合智源自身的科研属性，团队还推出了四款自主研发的智能体，分别面向心脏辅助诊断、科学发现、个人专属助理以及生物安全防护等方向。
基础软硬件生态：一个平台解决“M+N”适配难题
智源与开源社区共建了“众智FlagOS”，将企业面临的“M款模型与N款芯片”适配难题，简化为“多模型+多芯片”的统一接入解决方案。FlagOS 2.1版本现已支持18家芯片厂商的32款芯片，成为全球覆盖芯片数量最多的计算系统软件栈。目前算子总数超过600个，且仍在快速增长。
该系统还支持18家芯片厂商的统一编译器与12家芯片厂商的统一通信库。生态成员已超80家，全球下载量突破37.5万次，触达5.6万名开发者。这本质上是“模型+芯片”的通用底层基础设施。
图灵奖得主成焦点：安全与强化学习的深度探讨
开幕式上，两位图灵奖得主分别发表了主题报告。
Whitfield Diffie以“护AI智能体之安，御AI智能体之险”为题，重点探讨了安全与风险。他指出，当前“控制论（反馈）”式的做法是在程序失败后修补，而未来的方向应是开发形式化方法，让程序按预期运行。他特别强调，当前编程实践中对智能体的“限制”（Confinement）——即确保智能体仅能访问授权资源——还远远不到位。
Andrew Barto的演讲主题是“重新发现强化学习”。他将这一范式的本质概括为“控制、搜索与联想记忆”的三位一体——既是“带着批评家的学习”，也是“试错学习”，核心在于“缓存搜索结果”而无需持续搜索。
他犀利地指出：“机器学习最初就是强化学习”，“突触可塑性实现了效果律”。Schultz等人的“奖励预测误差假说”也印证了这一点——中脑多巴胺神经元的相位性活动，编码的正是“新旧预期未来奖励之间的误差”。最后，他以一句“小心你许的愿——你可能真的会得到它”发出警示，提醒人们警惕奖励信号设计中的“反常实例化”风险。
一场跨越十年的对话
智源研究院理事长黄铁军与阿里云创始人、之江实验室主任王坚，以“总有人比时代早十年”为题，进行了一场播客现场对话。对话从中国AI范式的演进切入，探讨了从追赶验证到路线选择、体系构建与范式创新的过程；如何突破互联网文本数据天花板与算力荒的极限状态；以及如何从“跟随国际主流范式”走向“形成自身问题意识”的原创范式跃迁。
对话还聚焦了Agent时代的新范式——从推理时代迈入Agent时代后，海量高并发智能体对真实世界的直接影响与风险。面对AI从“客体”向“主体”的演进，两位嘉宾也分享了关于人与AI关系、人类文明与AI文明如何共存的长期思考。
圆桌：数字世界向物理世界跨越
在“重构世界——中国大模型巅峰对话”圆桌环节，智源研究院院长王仲远，与清华大学计算机系教授朱军、小米集团MiMo负责人罗福莉、清华大学计算机系教授刘知远、南洋理工大学校长讲席教授安波等行业领军者，围绕超级模型能力演进、AI自进化、多模态与世界模型等核心议题展开了深入交流。
嘉宾们普遍认为，超级模型与智能体系统正进一步释放更大势能；自进化有望成为驱动智能跃迁的新引擎；多模态与世界模型的加速成熟，有望推动AI真正从数字空间走向物理世界。同时，在重构世界的过程中，应为青年人才创造更广阔的探索空间。
体验区：让AI触手可及
大会期间，智源AI科研体验区以“启未来之智，溯创新之源”为主题，集中呈现了SoulAgent、具身智能、众智FlagOS、AI for Life Science四大板块的前沿成果。
SoulAgent体验区展示了智源推出的面向个人的专属智能体。观众现场领取智能体，即可体验跨会场同步听会、与顶尖学者的AI分身实时对话。随着持续使用，SoulAgent将不断成长，逐步成为懂你的个人AI伙伴。
具身智能体验区让观众近距离感受AI如何与物理世界交互。在乒乓球人机对战体验区，观众可以亲自上场，与搭载SpikePingPong系统的人形机器人切磋球技。这套由智源和北京大学联合推出的系统，是全球首个跨本体的人形机器人全自主乒乓球对打系统，通过高频视觉感知、球路预测、实时策略决策与机器人运动控制，让机器人看得准、反应快、打得稳。该算法已适配智元灵犀X2、远征A3、宇树G1等多类人形机器人平台。在酒店全场景清洁体验区，机器人能自主完成一系列清洁任务，体现了长程柔性物体操作的端侧部署方案。
众智FlagOS体验区围绕“面向多元AI芯片的开源、统一智算系统软件栈FlagOS”展开。观众通过完成“一键启动FlagOS系统软件栈”“FlagOS知识大闯关”“FlagOS自动生成算子”等互动体验，可以直观感受FlagOS跨芯片、跨场景适配AI模型的能力。
AI for Life Science体验区分为三个区域：安贞—智源心脏AI医院体验区，让观众沿患者真实诊疗路径，体验AI心电图分析、心脏结构病灶分析、BAAI Cardiac Agent和AI手术赋能；神经科学体验区，让观众深入了解BrainToken和悟界·Brainμ1.0，感受AI如何赋能基础科研、脑疾病诊疗与下一代脑机接口技术；AI药物发现体验区，则呈现了悟界·OpenComplex2.5，它依托单一模型架构，解决了四大关键制药步骤，核心指标超越国际标杆。