字节AI制药战略拆分：AI4S产业化加速与行业格局深度解析

字节跳动正在将其AI制药业务推向下一个台阶：独立运营，并启动融资。

消息显示，这项业务正式开启了拆分与独立融资的进程。拆分完成后，字节跳动依然是新公司的控股股东，原有的核心团队、算法引擎、技术平台以及药物管线资产，将整体迁移至新主体。与此同时，底层算力层面，火山引擎会继续提供支持。

新公司的运营将完全由字节AI制药团队主导。这支队伍组建于2021年，由刘凯带队，核心成员约50人。团队构成很有意思：既有AI for Science方向的算法研发力量，也有深耕医药研发多年的行业专家。自成立以来，团队就定位于打通从基础科学模型到产业落地的全链条能力。

值得一提的是，字节内部此前专攻蛋白结构预测模型的研发力量，已整体并入这个AI制药团队，算法与工程能力完成了深度整合，后续还将持续深耕基础模型演进。极少数成员因个人规划选择离开，整体格局并未受到实质性影响。

这次拆分的底气，来自于过去几年扎实的积累和阶段性突破。

在分子建模领域，字节AI4S团队于2025年推出了Protenix和Seedfold两大分子结构预测模型，2026年又迅速迭代至Protenix-v1/v2版本。这些版本显著提升了对蛋白-配体等生物复合体系的高精度结构解析能力，而且——全部开源。

在蛋白质功能设计层面，团队自主研发了PXDesign等蛋白binder设计工具，能够支持靶向干预关键生物通路。

面向真实世界的药物研发需求，字节还正式推出了AI制药平台——Anew Labs。

根据Anew Labs官网公开的信息，团队已系统发布了AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth、scNext等多项核心技术。这些能力覆盖了蛋白-配体动态构象预测、全原子级分子生成、自由能微扰计算、合成路径可行性评估及虚拟细胞模拟等关键环节。同时，团队在IL17AA/AF/FF、IL4R等多个早期候选药物管线上已有布局。

2026年4月，Anew Labs在美国免疫学会年会上首次对外披露了IL-17小分子抑制剂项目。这个项目的亮点是：全球范围内首次利用小分子同时阻断IL-17家族AA、AF、FF这三种二聚体形式。考虑到IL-17通路在银屑病、强直性脊柱炎等自身免疫性疾病中的核心驱动作用，而A/F双靶点协同抑制策略已在抗体类药物中验证过临床获益，这意味着字节AI制药的能力，已经跨越了算法层与模型层，实质性迈入了靶点锁定、分子设计与管线验证的产业化深水区。

伴随技术成熟度持续提升，字节内部判断：AI4S从科研探索迈向产业实践的窗口期，已经到了。为此，公司推动跨方向资源整合，正式启动产业化探路。

当然，AI4S走向产业化并非坦途。

它的验证周期长，环节链条复杂。以新药研发为例，需要贯通AI模型开发、湿实验验证、动物模型测试、临床前研究及多期临床试验等多重关卡。对复合型人才密度、组织协同效率与长期资金耐力，都提出了远超互联网业务的要求。

知情人士指出，这次业务拆分的核心目的，是构建一套更适配生物科技规律的独立组织机制。通过机制革新，字节期望强化对顶尖交叉学科人才的吸引力，加速AI底层能力与制药工业体系的深度融合。

放眼全球医药产业，结构性压力已经摆在眼前。

IQVIA的数据显示，过去二十年间，全球药企研发投入持续攀升；其最新预测指出，到2028年，全球药品总支出将逼近2.3万亿美元。然而，新药研发“高投入、长周期、高失败率”的顽疾仍未破局。行业亟需AI这类碘伏性技术来重构研发范式。

值得关注的是，AI4S解决复杂科学问题的能力正在快速跃升。

以AlphaFold系列的演进为例：从初代验证可行性，到AlphaFold2实现2亿蛋白质结构的原子级精准预测，再到AlphaFold3突破单一蛋白边界，可准确建模蛋白质-核酸-小分子等多元复合体系——这足以印证，AI已深度嵌入药物发现的核心逻辑。

如果说蛋白结构预测还算基础能力铺垫，那么当下涌现的多模态分子生成模型，则直接切入了药物设计这一产业心脏地带。这也意味着，AI制药正从实验室研究加速驶向商业化应用轨道。

字节在AI4S领域的布局早已埋下伏笔。早在2020年前后，公司便系统性地切入AI制药、分子动力学模拟、计算生物学等前沿方向，并逐步拓展至第一性原理计算、量子化学、能源材料模拟及定向分子生成等细分赛道。

随着大模型专项团队Seed的成立，AI4S正式成为字节前沿科技战略的关键支柱之一。

一位深度参与此次调整的内部人士表示：这是字节首次将AI4S能力推向产业化实战，公司上下高度重视。“生物医药有其独特的发展节奏和产业逻辑。独立运作不仅能赋予团队更大决策自主权，更关键的是，我们希望在中国走出一条AI驱动原创新药研发的可行路径。”