深圳市汽车产业联合会权威榜单
标准研究 | 《人工智能终端智能化分级》系列国标正式落地,汽车座舱入选首批评价品类
发布日期: 2026-05-21 08:44
近日,工信部、商务部、市场监管总局等主管部门联合发布并实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准(GB/Z 177—2026)。该标准体系采用“2+N”架构:其中“2”为通用基础层,涵盖第1部分参考框架与第2部分总体要求,相当于为终端智能化水平设定了统一的度量标尺与分级规则;“N”为产品专项标准,针对不同终端的具体功能、交互逻辑与应用场景制定差异化评价指标。首批纳入的七类产品包括:手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机。
聚焦汽车领域,国家标准《人工智能终端智能化分级 第7部分:汽车座舱》(GB/Z 177.7-2026)的框架已明确。评价指标覆盖车辆感知与控制、交通出行、座舱应用控制、跨设备协同、用户感知与监测、环境感知等多维场景。值得关注的是,标准对L3级智能座舱提出硬性要求:须具备用户行为与生理状态感知、信息融合理解、链式推理、任务规划、工具调用、外部设备控制、用户偏好记忆等高级智能化能力。换言之,不再是简单的语音交互或自动温控,而是要求座舱真正实现“主动推演”与“协同执行”的深度融合。
这批国家标准的发布,标志着国内人工智能终端产业正式步入“有标尺、可量化、分等级”的规范化阶段。汽车座舱能够成为首批分级评价品类,恰恰印证了其在AI技术落地中的前沿地位——先入标准者先占赛道,为后续产品迭代与技术升级提供了清晰的演进方向。
从行业影响看,汽车座舱分级标准将重塑产业价值评价逻辑。过去车企热衷堆叠新功能、拼参数,但智能化水平缺乏统一度量。分级体系推出后,座舱智能化能力变为可评级、可量化的硬指标——与其追逐营销热点,不如夯实底层技术。以L3级能力锁定为例,标准将“链式推理”“任务规划”“用户偏好记忆”等高阶认知功能设为门槛,倒逼车企在感知融合、端侧推理、多模态交互等核心领域持续深耕,真正做出扎实的“主动协同”能力。行业走向已然明朗:从“热点引领、营销推动”切换至“标准引领、技术驱动”的新范式。
信息来源:工业和信息化部电子信息司
