AI医疗诊断测评:机器看病准确率领先

2026-06-14阅读 0热度 0
人工智能

在社区医院的神经内科诊室,一位老人正站在摄像头前,在相隔约两米的两个标定点之间来回走动。三分钟后,系统自动生成一份包含步态参数、动作协调性等关键指标的量化评估报告,为帕金森病的临床诊断提供客观辅助依据。全程无需佩戴任何传感器,患者只需步态自然即可完成测试。这套“多模态智能人机交互神经系统疾病辅助诊断系统”,由中科睿医作为核心研发单位推出。用CEO范向民的话来说,“目标是借助标准化解决方案,重塑医院神经科室的数字化基础设施。”

从科研骨干到企业掌舵者

范向民的职业转型颇具特色。他本科毕业于山东大学计算机专业,随后赴美国匹兹堡大学攻读博士学位,研究方向聚焦于人机交互。“人机交互的核心,是研究人与机器之间如何高效交换信息。用户不仅可以通过键盘、鼠标输入指令,还能借助语音、表情、姿态或手势表达意图。而计算机如何感知、捕捉并解析这些自然行为信号,正是我博士期间的主攻课题。”2017年获得博士学位后,范向民通过国家人才引进计划加入中国科学院软件研究所,延续其科研生涯。

值得关注的是,这一项目的萌芽远超外界预期——早在十多年前,中科院软件所便与北京协和医院启动合作。初期构想非常明确:利用智能人机交互技术,将神经查体与问诊流程转换为可量化、标准化的评估体系。

为何这项研究如此关键?常见的神经系统疾病如卒中、阿尔茨海默病、帕金森病,通常起病隐匿,诊断除依赖影像学检查外,核心在于神经功能评价。传统路径是医生通过问诊、肉眼观察及各类量表进行半定量评分,再凭经验综合判断患者的运动、认知及感知状况。问题在于,此类判断主观性强、一致性不足,高度依赖个人临床经验。而国内医疗资源分布不均,基层机构对此类疾病的识别与处置水平参差不齐,漏诊与误诊率居高不下。对于这类疾病,早发现、早诊断直接决定预后效果。

基于此,软件所与协和医院强强联合,在国家863计划及重点研发计划等课题支撑下,系统融合了智能人机交互技术与临床诊断方法,成功研发出神经系统疾病智能辅助诊断系统。“我们核心攻克的就是定量化与标准化难题。无论在北京协和、天坛医院,还是在县级医疗机构使用,诊断结果都应保持一致。”范向民对此立场明确。

随着科研成果逐步迈入临床转化阶段,越来越多医院主动寻求引入相关设备与技术。2020年,软件所正式孵化成立中科睿医,专门负责科技成果的产业化落地。范向民也顺势从资深研究员转型为公司首席执行官。

以标准化方案构筑神经科室新基建

谈及创业初衷,范向民坦言,一方面中科院积极鼓励科研人员推进成果转化,另一方面他不愿看到这些技术仅停留在实验室工具层面。“我们希望通过构建标准化的解决方案,为神经科室铺设数字化新基建,让更广泛的医疗机构能够应用,并最终惠及更多患者。”

2023年初,这套多模态神经系统疾病智能辅助诊断系统正式获得国家医疗器械注册证。其底层逻辑是采用超高分辨率深度视觉传感器,结合前沿人工智能算法,以科学定量手段辅助医生进行精准、客观的疾病诊断与病程跟踪。系统架构涵盖运动功能定量评估、智能眼动分析、虚拟现实神经功能康复训练以及数字化认知功能测评等多个模块。范向民指出,大规模推广应用后,将显著提升各级医疗机构的神经系统疾病诊断效能。

从基础研发到成果落地,范向民深度参与了全链条。“我们采用的技术路径在全球范围内都处于领先水平。”他以运动评估为例:传统临床上若要完成患者定量运动功能分析,需在患者身体上粘贴近二十个传感器,操作繁琐且依从性差。而中科睿医的方案,通过计算机视觉技术捕捉人体行为,精准识别关键关节点,并利用AI算法自动解析运动参数。“患者无需穿戴任何外设,只要面对摄像头执行标准化动作就能完成测试,极大提升了临床使用的便利性。”当然,这些看似简便的应用背后,团队攻克了大量技术难关,包括解决环境光线干扰,以及在复杂场景下连续、准确地识别患者并解析其各类动作行为。

截至目前,该系统已在超过200家医院实现落地部署。在数据标准方面,团队积累了丰富临床试验数据,建立了涵盖手写、语音、步态、抓握、生理及影像等多维度的医学数据库。临床诊断效率提升超过90%——单次测试仅需三分钟,设备开机即用,操作门槛极低。

除了诊断辅助,系统同样支持治疗效果追踪。以帕金森病管理为例,患者需长期服药,并根据症状变化动态调整剂量。过去,患者一个月后复诊,医生只能依据患者口头描述判断疗效,很难精确量化。借助该系统,医生可一键调取患者上一次的量化评估报告,与当前数据进行直观对比,结果清晰明了。

科研生涯锻造的韧性

任何企业的成长都不会一帆风顺。谈及挑战,范向民坦言这是行业共性难题——新兴技术要在医院体系中推行,本质上是在现有医疗格局中引入新规范与新标准。临床医学极其严谨,迭代周期长,更新节奏慢,医患双方都需要时间适应。尤其面向基层医院推广时,仍有大量工作需要持续推进。

从顶尖院所的研究者过渡为初创企业管理者,范向民将多年科研积累的品质延续至新角色:“创业必须具备韧性,科研生涯正好塑造了这种抗压能力。此外,长期扎根技术前沿,让我们始终保持国际同步的视野,对技术演进方向及成熟度具备客观判断,为产品研发与战略布局打下坚实基础。”

梦想始于心动,成于行动。“我们做的是一件利国利民的事。尤其在老龄化社会背景下,神经系统疾病给家庭和社会带来的负担日益沉重。如果能让患者早发现、早干预,在合理治疗下维持较高生活质量,同时实现商业价值、临床意义与社会价值的有机结合,那就算真正成功了。”范向民如是说。

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