江苏最新发布人工智能+制造实施方案，全面解读产业升级路径

江苏“人工智能+制造”行动方案正式落地：22条举措划定转型路线图

6月10日，江苏省工信厅印发《江苏省“人工智能+制造”实施方案》，提出22条具体措施，目标明确、路径清晰，为制造业智能化升级提供了可量化的施工蓝图。

方案设定的核心目标颇具分量：到2027年，全省规上工业企业基本完成“人工智能+制造”诊断全覆盖。具体指标包括——推动10个以上工业大模型深度落地行业场景，打造100个左右高水平工业智能体，建设100个左右行业高质量数据集，遴选不少于100个人工智能应用标杆。更关键的是，引导10000家基础级以上智能工厂开展AI场景应用水平自评，推动5000家左右先进级智能工厂的AI场景覆盖率达20%以上，100家左右卓越级智能工厂的覆盖率达50%以上。这套目标既覆盖广度，又体现深度。

人工智能究竟从哪些环节切入制造业？方案给出了明确路径：研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链管理——覆盖从创意到交付的全链条。每个环节都配套对应的推进目标和实施措施，并非泛泛号召，而是有章可循的落地指引。

在技术供给层面，方案重点突破工业人工智能模型与软件产品。推进行业大小模型攻关，建设高质量数据集——一个值得关注的细节：推动企业设立首席数据官，这在制造业领域尚不多见。同时，江苏将在工业和信息化领域开展行业高质量数据集建设先行先试，打造“四库”：行业数据资源库、数据技术库、数据标准库、高质量数据集库。这套组合拳意在激活数据这一新型生产要素。

硬件与算力布局同步推进。方案聚焦高能效比算力芯片、边缘计算网关等基础产品实施技术攻关，同时加快长三角算力集群江苏侧建设，优化全省算力数据中心布局。算力是AI落地的底座，基层打得越扎实，应用的天花板就越高。

最后是生态构建。方案提出建强人工智能赋能创新载体，加快南京、苏州国家人工智能应用中试基地（制造领域）建设，推动无锡创建国家人工智能产业创新应用先导区。从城市到区域，从研发到中试再到应用，江苏正编织一张覆盖全产业链的AI赋能网络。

这份方案的价值不在纸面数字，而在于为制造业智能化升级提供了一套可量化、可追踪的行动框架。企业当前需要做的，就是对标目标、找准定位、抓紧落地。