年AI芯片权威榜单：拒绝英伟达的顶尖公司深度解析

在AI算力竞赛中，绝大多数参与者都争先恐后地涌入英伟达的生态体系，但仍有一家公司选择了截然不同的路径。

现年28岁的达里克・霍顿便是这条“非主流”道路的开拓者。作为云算力初创公司TensorWave的联合创始人兼CEO，他领导这家位于拉斯维加斯的企业做出了一个核心决策：完全避开英伟达的核心产品线，包括其图形处理器（GPU）及相关的软硬件生态系统。霍顿认为，英伟达在AI基础设施领域近乎绝对的市场主导地位，正在挤压行业的创新空间与健康竞争。

TensorWave的策略是全力押注AMD，这家在GPU市场与英伟达正面交锋的竞争对手。目前，公司已完成由AMD与对冲基金迈格纳资本联合领投的B轮融资，融资金额达3.5亿美元，投后估值攀升至15.5亿美元。

这一数字意味着，其估值在短短一年内增长了近四倍。此前，同样是迈格纳资本与AMD领投，TensorWave完成了1亿美元融资，当时估值仅为4亿美元。

霍顿对此解释道：“我们的核心目标是为客户提供切实的算力解决方案，并推动市场形成更均衡的竞争结构。依赖单一垄断供应商会严重削弱采购方的议价权与灵活性。”截至目前，英伟达方面未就此事发表评论。

事实上，寻求英伟达替代方案的并非只有TensorWave。一批新兴企业正致力于为AI实验室与企业级客户提供多元化的算力选择。例如，近期上市的思博睿专注于大尺寸芯片，以高效运行大规模AI模型见长；Majestic Labs AI则研发具备超大内存容量的专用芯片；而Decart开发的软件能够显著降低不同算力架构间的迁移与适配成本。

霍顿指出，TensorWave创立于2023年，彼时英伟达已成为市场自然选择下的实际垄断者。然而，下游客户对供应商多元化和供应链安全的需求日益强烈。

在全球AI热潮持续、同时面临供电紧张与存储芯片产能瓶颈的背景下，算力短缺问题日益凸显，这为TensorWave的快速发展提供了窗口。

迈格纳资本总裁兼联合创始人罗斯・莱泽的表述更为直接：“全球AI基础设施部署正在加速，市场急需能够保障快速交付与稳定运行的算力服务提供商。”

目前，TensorWave在宾夕法尼亚州、亚利桑那州和佛罗里达州运营着三座数据中心，部署了约1万块GPU，对应的总电力负荷为14兆瓦。客观而言，这一运营规模仍相对有限。

其商业模式是向地产商租赁数据中心空间，并在其中全面部署基于AMD芯片的算力集群。公司透露，已签约的算力场地总容量达500兆瓦，但多数设施尚在建设阶段。接下来的目标是，在未来12个月内将签约总容量提升至2吉瓦。

本轮募集资金将主要用于业务规模扩张、新建数据中心，以及采购发电机、冷却系统、核心配电单元、变压器等关键基础设施硬件。

霍顿表示：“目前的市场态势是，只要我们锁定新的数据中心场地，对应的算力资源几乎即刻就能被预订一空。”这充分印证了市场需求的强劲程度。

一个关键的进展是，过去一年中，TensorWave与AMD深度合作，共同优化了后者的专属软件平台ROCm。该平台曾因兼容性问题和较高的使用门槛而备受业界批评，其易用性远逊于英伟达的CUDA。但据霍顿称，现阶段ROCm的稳定性和易用性已获得大幅改善，基本实现了开箱即用。这一改进恰好迎合了AI推理算力的爆发性需求——推理算力主要用于处理AI模型接收并响应用户指令的任务。AMD始终强调其GPU在推理工作负载上的性能优势，而知名分析机构SemiAnalysis也确实将AMD的Instinct系列列为当前顶级的推理处理器之一。