建筑产业数字化发展新书推荐：系统性指南

在深圳刚落幕的2026工程数智大会上，一部重磅新书正式面市，迅速成为建筑行业焦点。该书由住房城乡建设部原总工程师王铁宏领衔撰写，书名《建筑产业系统性数字化发展》，从项目级BIM延展至企业级ERP、产业级DRP，直至城市级CIM，层层递进、逻辑缜密——既深挖技术细节，也拓宽产业格局。

翻阅全书，能精准捕捉到它的厚重感：宏观政策有理性拆解，微观案例有扎实数据背书。更重要的是，它直面当下建筑企业“如何在行业下行中活下来”的燃眉之急，同时描绘出“转型升级、跨越周期”的落地路径。

建筑产业作为国民经济的压舱石，本身就是全球规模最大的建筑市场，数字化与人工智能的应用场景密度可想而知。但必须清醒认识到，身处百年变局与下行压力叠加期，产业究竟该去哪里挖掘新动能？第二增长曲线从何入手？数字化和AI这条路，已是绕不开的生存必修课。

一个常被忽略的关键前提：建筑产业AI的基础在于数字化。没有扎实的数字化地基，人工智能就是空中楼阁。而这里的数字化，必须是全链路、系统性的数字化。

拆开来看，系统性数字化需覆盖四个阶梯：第一，项目级BIM——设计施工一体建模、一模到底、自主可控，真正为项目创造实际效益；第二，企业级ERP——打通层级壁垒、消除系统孤岛，自主可控，助力企业降本增效；第三，产业级DRP——实现公共投资项目资金全流程监管、房地产项目资金有效管控、数据资产入表三大目标；第四，城市级CIM——在自主可控底座上融合供应链、数字孪生、区块链、元宇宙，再加AI引擎，推动城市建设与治理全面数字化。

在这四个层级之上部署AI，无论是产业大模型、专业模型向2C或2B方向演进，还是AI智能体服务2P（项目或企业），都将释放可观的增量价值，大幅提升高质量发展的效率与效益。

书中还强调，当下必须抢抓窗口期，围绕三大命题深度破题：第一，如何加速AI智能体在建筑产业实际落地；第二，如何发挥产业大模型和专业模型不可替代的基础支撑作用；第三，如何对标汽车产业，像造汽车一样造房子、更新房子，打造具备硬件智能体的AI好房子。