多方联动机制：AI人才培养最佳路径

本文转自：光明日报

作者：宋扬（中国人民大学经济学院教授、国家发展与战略研究院研究员）

当前正值高校毕业生集中就业的窗口期。一组数据值得关注：根据某研究机构发布的最新报告，2026年1至4月，AI领域的岗位需求同比增幅达到8.7倍。这一数字折射出人工智能人才在招聘市场中的热度持续走高。

可以预见，随着人工智能底层技术的迭代与行业应用场景的快速渗透，AI相关领域的人才缺口将成为中长期劳动力市场的核心矛盾之一。不仅传统的信息技术岗位需求旺盛，AI产品设计师、AI安全评估师、AI合规审核员这类兼具技术能力与行业知识的复合型人才，其需求增速将更为显著。核心问题在于——当前的人才培养体系能否匹配这一节奏？答案非常直接：必须通过供给侧结构性改革，推动人才供需实现动态平衡。

人力资本的积累需要时间，技术冲击下劳动力供给的调整速度往往滞后于需求变化。这意味着教育体系的变革必须与技术演进同频共振。人才培养的长期性，与社会需求的快速更迭，要求各方提前布局、实时调优。

《中国人工智能人才发展报告（2025—2026）》蓝皮书披露，目前全国已有超600所本科院校和近800所职业院校开设人工智能相关专业，形成了覆盖学术研究到应用实操的全链条培养架构。从院校数量看，布局规模不可谓不大。但现实情况是，AI领域的整体人才供给依然紧张，特别是高端研发人才和跨学科复合型人才的结构性短缺尤为突出。此外，人才在区域与行业间的配置失衡问题同样不容忽视。要真正释放人工智能的正向效能，实现人才与岗位的精准匹配，就必须建立政府、学校、企业三方协同的联动机制，加快完善AI时代的人才培养生态。

具体联动如何落地？首先是顶层设计层面。应着力构建人才供需对接大数据平台，动态开展需求调研与趋势预测。借助智能分析技术，科学预判产业发展方向，对教育资源配置、专业设置实施宏观调控，从根本上提升人才培养的适配度。对高等院校而言，培养方案必须做出前瞻性调整。课程体系、实践训练模块、跨学科项目等都需要系统性重构。在人工智能时代，高校可以主动从市场需求端反推，为不同专业学生搭建能力画像——重点锻造提问能力、批判性思维和复杂问题解决能力，强调文理融合与多学科交叉。简言之，摒弃机械的知识灌输，转向以能力培养为中心，构建从“能力画像”到“知识图谱”的完整培养链条。

除学历教育外，职业教育在人才适配机制中同样扮演关键角色。2022年，中办、国办联合印发《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》，明确提出“深化职业教育供给侧结构性改革”“建立健全多形式衔接、多通道成长、可持续发展的梯度职业教育和培训体系”。职业教育的核心在于主动对接所在区域的市场需求，推动形成与产业结构和岗位要求高度匹配的技能人才培养模式。

企业作为需求端主体，同样不能缺位。主动应对AI技术变革，加速内部数字化转型，提升生产效率——这是企业的基本盘。更关键的是，企业应积极推动校企深度合作，提前介入人才选拔与培养环节，为长远发展储备高质量人才。

最后，聚焦身处这一代际转型中的年轻人。拥抱不确定性，树立终身学习、跨界学习的理念，围绕市场真实需求打磨自己的“技能组合”，持续提升职场竞争力。唯有如此，才能在竞争日趋激烈的求职季中占据主动。

《光明日报》（2026年06月15日 03版）