人工智能赋能迎峰度夏电网保供权威榜单
今年夏天的天气确实不大好对付。全球变暖叠加厄尔尼诺，高温、强降雨轮番上阵。空调一开，用电量就蹭蹭往上涨，电力设备的运行压力也跟着陡增。可想而知，能源电力保供这张考卷，难度比往年高出不少。
怎样才能在高温高负荷下稳住？电力系统今年拿出了不少新招——人工智能、无人机、智能助手，这些数字化、智能化手段正在全面融入电力生产的各个节点，让电网的迎峰度夏保供体系愈加智慧化。
无人机特巡±800千伏姑苏换流站全站设备。
调度运行用上“聪明助手”提升精准度
6月1日，全国正式入汛。高温、高湿、雨水几方面叠加，夏季用电高峰即将全面到来，保供压力可想而知。好在，人工智能技术的规模化落地，正在给电力系统注入实实在在的科技动能。
对电网而言，气象监测就像是把准了天气的脉搏，尤其是在迎峰度夏期间，是不是台风要来、雷暴什么时候到、强对流会不会影响关键输电通道，这些信息如果能在第一时间拿到手，调度人员就有更多的时间从容应对。国家电网在“人工智能+”行动中，重点完善了高精度、高时效的气象监测预报预警机制，说到底，就是要防范极端天气对输电通道和关键节点的冲击，提升电力系统的气候韧性，同时增强极端情景下的保供能力。
国网安徽宣城郎溪县供电公司员工利用无人机对10千伏夏桥线盛村支线开展雨后特巡。
举个具体的例子。6月8日，福建上空有强对流云团快速逼近，闽电气象平台随即启动分析研判，提前3小时就预判了区域内强对流致灾风险，平台自动生成预警信息推送至属地运维人员手机终端，对影响范围内的设备发出提醒。这套流程，从发现风险到通知到位，几乎没有时间差。
湖北的情况也有代表性。5月中旬以来，多地出现强降水。国网武汉供电公司的“电力+气象”智慧防控系统，依靠人工智能深度融合两大领域的数据，能实时感知街道级的微气象——降水、风速、雷电、冰雪等预警信息都能做到精准感知，系统自动匹配影响变电站和线路的情况，预测气象对电网设备的影响，让风险的预警速度有了质的提升。
更深层的布局也在推进。最近，国网能源研究院与国家气候中心共同启动建设气象电力联合实验室，聚焦气候变化背景下能源安全风险的识别与预警短板，瞄准多尺度新能源资源评估、高精度水风光荷预测、“气象-电力”耦合生产模拟、供需风险智能预警等关键技术，目标就是打造一套真正能用的电力气象科技创新体系。
应对负荷变化，实现电力供需平衡，感知和预测负荷是关键。5月13日，国网山东电力调度控制中心依托人工智能负荷预测大模型，研判山东首轮高温下的全网供需形势。这个模型采用的技术路线是“气象及语义大模型+专业小模型”，在今年5月中旬高温期间，负荷预测准确率做到了99.45%。另一条技术路线来自中国电科院用能研究所，他们开发的降温（取暖）负荷精细化测算方法，集成应用了多场景自适应融合预测模型和预训练时序预测大模型，每天出具负荷预测日报，细化分析前一日负荷变化，并预测次日和未来一周内的最大用电负荷、降温负荷。这套方法目前已经在各省级电力公司推广，正在逐步增强负荷波动监测、预测和分析的能力。
迎峰度夏期间，电网负荷持续攀升，调度必须更加精准科学。人工智能技术在调度运行中的作用越来越明显，辅助人工决策，提升调控精度。上海应用电网调度运行智能辅助系统，高效完成负荷转供方案编制、安全校验；雄安新区启用了国内首个城市电网调度智能体，一分钟内自动生成多套应急处置方案，具备智慧调度自主巡航、全场景主动服务抢修等功能；山西长治的人工智能调度机器人则通过整合实时数据、设备状态和负荷变化等全要素信息，搭建起可视化的“全景电网图”，辅助调度人员快速掌握电网运行态势。各地因地制宜，在多种业务场景中应用人工智能，目的是一致的：提升电网运营管理效率，保障电网稳定运行。
人工智能驱动形成电网运维新模式
电网设备安全运行，是大电网安全和可靠供电的基础。国家电网正在加快构建以人工智能驱动的“立体巡检+集中监控”运维模式，推动人工智能在设备运维、隐患识别、应急处置中规模化应用，让设备管理更精准、更高效。
在220千伏牧马变电站，国网山西忻州供电公司运维人员和智能机器人一起排查设备运行隐患。
江苏常熟的±800千伏姑苏换流站，是四川白鹤滩清洁水电入苏的枢纽，也是长三角地区用电保障的“能源心脏”。迎峰度夏专项巡检中，5架智能巡检无人机承担了全站约90%的设备巡检工作，日均飞行约20次，实现全方位、无死角的“空中体检”。后台的图像识别与算法分析技术对实时回传数据自动生成详细“体检”报告，巡检速度和判断精准度双双提升，还能全天候不间断作业，保障设备安全稳定运行。
四川的情况也类似。国网四川电力依托高压电缆精益化管理平台，融合人工智能图像识别技术，对电缆运行状态及隧道环境实施全天候监控；自主研发的“电缆体征检测仪”，对电缆开展精细化检测，护层缺陷的识别更加精准。重庆在5月中旬遭遇暴雨，多个区县出现大暴雨。国网重庆江津供电公司建立输变配一体化无人机智能巡检体系，提升缺陷自动识别率，实现了缺陷自动研判、分级、派单。北京方面，国网北京电力深度耦合人工智能与电网业务，全面深化“电网一张图”规模应用，构建起“气象驱动、以算代感、多维协同”的全新灾情主动研判体系，同时提前完成了3600千米山区易受灾配电线路的无人机飞巡建模和航线规划，并建立了灾后快速复飞机制。5月20日，国网杭州供电公司在防汛防台风综合演练中，首次引入“四足+轨道”机器人等具身智能装备。面对隧道内渗水险情，四足机器人灵巧地蹚过积水，协同头顶的轨道机器人完成无死角监测，通过双光谱云台将可见光和红外画面实时回传；监测人员迅速定位集中渗漏点，远程启动排水泵，高效化解了险情。
从主网到配网，国家电网不断提升智能化、科技化水平，丰富人工智能技术的应用场景。无人机、巡检机器人等设备，加上人工智能图像识别等技术，正在构建起“空天地”一体化的巡检体系，提升线路巡检、设备运维、应急抢险的质效，目的只有一个：全力保障电网设备“健康度夏”。
客户办电有了“智能客服”响应更高效
夏季是经济运行的关键阶段，空调等降温设备高频、持续运转，城乡居民对用电安全的要求自然更高。国家电网正在将人工智能深度融入营销核心环节，在全国多地落地一系列创新实践，持续提升供电服务的智能化水平，为广大客户提供更便捷、高效的用电体验。
国网安徽宣城郎溪县供电公司员工利用无人机对10千伏夏桥线盛村支线开展雨后特巡。
在国网江苏电力的人工智能实验室，专家调出一份高压供电方案的“思维链图”。这张图完整展示了方案生成的每一个步骤：为什么选A电源点而不是B，为什么推荐这种计费方式……每一项参数都标注了计算依据和行业规范编号，有效解决了大模型在行业应用中存在的“黑盒”决策问题。结果也很直观：高压方案编制效率提升了211%，方案推理一致率稳定在99.5%以上；竣工检验环节，多模态识别准确率达到85%，审核意见采纳率超过76%；办电资料校验方面，系统形成了130余项校验规则。基于对万亿级电力数据的深度学习，供电方案可以“秒级”生成，信息全程透明，办电自然更高效。
迎峰度夏期间，工单的精准识别和及时派发是配网运维抢修的“指挥棒”。国网天津城南供电公司自主研发的“小南”应用程序机器人，能实时监测各类供电服务信息，迅速判断工单类别并精准派单，让供电服务指挥命令直接下达至社区电力网格员，工单平均审核时间缩短了83%。国网浙江电力则运用人工智能、大数据等技术，在30家供电所试点应用“供电所全量业务工单化”管理模式，通过以工单为核心的数字化转型，构建起“工单驱动、要素融合、数字赋能、绩效联动、风险可控”的精益运营模式。
随着人工智能技术在供电服务领域的深入应用，智能客服与人工客服正在协同互补，更好支撑客户办理业务。国网客户服务中心基于客户历史对话与服务轨迹，利用人工智能技术提炼客户潜在诉求，构建客户标签。每次客户电话接入时，智能客服会根据客户历史服务轨迹主动分析服务诉求，实现提前研判、精准答复。
智能客服场景不仅面向终端客户，还能辅助一线营销人员做好服务。国网河南电力以大模型的复杂语义理解与推理能力为核心，打造了智能客服，帮助一线营销人员为用户讲解业务系统操作、解读电力政策。目前，该智能客服已在一线服务队伍中试点应用，累计为营销一线员工提供咨询服务超过2.4万次，有效减轻了人工咨询压力，客户咨询响应效率明显提升。
从保障电网运行安全到提升供电服务水平，从线下运维到线上服务，人工智能在电网各类场景中的应用正在不断拓展。这套智慧高效的保供体系，正在为迎峰度夏期间的电力可靠供应提供坚实的技术支撑。