记忆活动对睡眠的影响揭示睡眠障碍治疗新思路

睡眠与记忆的关系远比“巩固记忆”更复杂。过去研究聚焦于睡眠如何强化记忆，但反过来——记忆内容能否重塑睡眠结构？这一空白如今被填补。北京智源人工智能研究院与清华大学联合团队首次证实：记忆的实际内容会直接“刻画”睡眠模式——积极情绪记忆提升睡眠连续性与稳定性，而负面记忆则显著增加睡眠中断与碎片化。

【聚焦前沿突破】

关键挑战在于：如何在庞杂的脑电波与记忆神经元成像数据中，精准剥离记忆活动与睡眠状态变化的因果关系。这相当于在嘈杂的多人对话里，锁定哪一句话触发了整个梦境的转向。北京智源人工智能研究院研究员雷博向《光明日报》介绍，团队自主研发的脑科学多模态基础模型解决了这一难题。该模型扮演“神经信号通用翻译器”角色——其核心模块将脑电图、双光子钙成像等异构神经信号统一映射为“神经活动表征”，如同将各地方言转写为标准语，使多模态数据首次能在同一语义空间内互相对话。

借助该模型，团队同步解析睡眠脑电与记忆相关的单细胞钙成像信号。结果显示：模型不仅能够判定记忆神经信号是否预测睡眠状态切换，还成功区分出两种截然不同的睡眠类型——“伴随记忆重激活的睡眠”与“无记忆重激活的睡眠”。这相当于为每段睡眠贴上了功能标签，揭示出睡梦中的记忆重放绝非无意义的背景噪音，而是执掌睡眠剧本的导演。

更深入的发现随之浮现：小鼠睡眠期间重放负面记忆时——好比大脑在深夜反复回放恐怖影像——睡眠立即变得支离破碎，警觉性显著升高，整夜辗转难眠；相反，积极记忆的重放则类似一首天然的安眠曲，大幅增强睡眠连续性与抗干扰能力。这一发现首次构建了“记忆—睡眠”双向调控的完整科学框架，也为抑郁、焦虑等精神疾病伴随的睡眠障碍提供了全新的机制解释与临床干预思路。