AI人才培养：多方联动机制权威排名与深度测评

正值高校毕业生求职旺季，今年AI相关岗位的招聘热度空前高涨。数据显示，2025年1至4月，人工智能领域岗位需求同比激增8.7倍，这一增幅远超预期。

人工智能技术迭代速度持续加快，落地场景也在加速扩展。可以断定，未来较长时间内，AI领域的人才缺口将持续扩大，这已是劳动力市场的确定性趋势。不仅传统IT岗位需求稳步上涨，AI产品经理、AI安全评估师、AI合规审核员这类复合型人才的需求增幅会更显著。面对这一格局，人才培养体系的供给侧结构性改革已刻不容缓，核心在于实现教育输出与市场需求的精准对接。

人力资本积累需要周期，技术冲击下劳动力供给的调整往往滞后于需求变化。这意味着教育体系的变革必须与技术演进同频共振，才能让技术创新真正转化为经济增长动力。供需匹配并非一次性静态锁定，而是一个动态调节的过程。人才培养的长周期性与社会需求的快速变动性，要求我们必须强化前瞻布局与动态调整，切忌等缺口出现后再匆忙补位。

根据《中国人工智能人才发展报告（2025—2026）》蓝皮书统计数据，目前国内已有超过600所本科高校和近800所职业院校开设人工智能相关专业，覆盖面较广，从学术研究到技能实操均设有人才输送通道。但坦率而言，人才供给仍全面紧张，高端人才和复合型人才的结构性短缺尤为突出。此外，区域和行业分布失衡明显：东部沿海城市AI人才扎堆，中西部及传统行业则严重不足。要让AI切实发挥正向效能，必须构建政府、高校、企业等多方联动机制，从体系层面加快完善AI时代的人才培养生态。

具体路径如何？首先应建设国家层面的人才供需对接大数据平台，动态开展需求调研。借助智能技术科学预测产业发展方向，通过宏观调控教育资源与专业设置，提升人才培养对产业需求的适配度。对高等院校而言，人才培养体系须前置调整，不能等市场发生变化再被动反应。课程内容与课外实践体系需整体改革，全面增强学生的人工智能素养。高校应主动从市场需求端切入，为不同专业学生搭建能力图谱，重点锻造提问能力、批判性思维和问题解决能力。文理融通、多学科交叉是核心方向，摒弃死记硬背的知识灌输，以能力培养为导向完善体系，构建从能力图谱到知识图谱的完整链条。

除高等教育外，职业教育在人才适配机制中同样举足轻重。2022年中办、国办印发的《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》明确提出，要深化职业教育供给侧结构性改革，构建多形式衔接、多通道成长、可持续发展的梯级培养体系。职业院校在AI人才培养上更应主动对接所在区域的市场，形成与本地产业结构和需求相匹配的技能人才培训模式。

企业作为劳动力市场的需求方，不能坐等学校培养成熟人才。企业应主动拥抱AI技术变革，推动内部数字化升级，提升生产效率。同时积极推进校企合作，提前介入人才培养环节，为长远发展储备人才。对青年群体而言，身处AI时代，必须主动融入这一转型浪潮，树立终身学习、跨界学习的理念，围绕市场需求打造个人“技能包”。唯有如此，才能在竞争激烈的求职季中脱颖而出。

（作者：宋扬，系中国人民大学经济学院教授、国家发展与战略研究院研究员）