数字管家助力麦收：三夏田间高效管理指南

来源：人民日报

智慧农场借助人工智能大模型实现高效低损收割作业

麦收关键期，数字管家“排兵布阵”（三夏进行时·田间探新）

山东高密市姜庄镇王干坝社区，潍柴雷沃智慧农场内，清风拂过田野，金黄麦浪层层翻涌，入目尽是饱满的丰收景象。

陈玲的手机“叮”地响起提示音。作为农场负责人，她点开潍柴雷沃智慧农业管理平台，一条天气预警弹窗出现。指尖轻滑，数字地图铺满屏幕——每块地块的定位、墒情、长势数据清晰呈现。

平台背后的人工智能大模型，整合遥感卫星、气象预报、土壤湿度及作物生长周期等多元数据，综合分析后输出决策：田间小麦基本成熟，最佳收割窗口为6月15日至18日。

“麦收关键期，全靠数据‘排兵布阵’。”陈玲举起手机解释，“依据作物成熟度确定收割时机，调度无人驾驶收割机与运粮车协同作业，实现高效低损的全自动收割。”话音刚落，手机再次“叮”响，农机作业状态与调度提示送达。“每台收割机的设备信息、运行数据全部实时接入平台。”陈玲低头扫了一眼，“作业轨迹、收割进度、作业量等数据一目了然。无需巡田，坐镇办公室即可统筹全局。”

谈及过往，陈玲感触颇深。她从事农资行业多年，为种植大户配送化肥、种子，也提供技术指导。那时巡田全靠步行，判断完全依赖经验。“种植大户问我：施了肥能增产多少？我只能给个模糊估算。”最棘手的还是农机调度，“有些大户承包数千亩地，同时与多个作业队签约。今天东边收50亩，明天西边播80亩，所有作业记录全靠手写本子，调度管理极其繁琐。”

2023年，占地1200亩的智慧农场投入运营，田间地头终于迎来了“数字管家”——潍柴雷沃智慧农业管理平台。初入职时，陈玲面对满墙大屏上跳动的数据心里打鼓：靠一块屏幕真能种好地？后来她发现，平台虽不能替人下地，却能辅助决策、实时纠错，让管理更精准、更科学。

“平台搭载了人工智能大脑，耕、种、管、收全流程数据实现闭环管理。”陈玲介绍，“它整合土壤肥力、气象环境等参数，运用人工智能算法优化种植模型，生成定制化‘处方’。例如去年某地块传感器提示氮含量偏低，我起初犹豫——麦苗看起来挺绿。结果挖开土壤发现根系发育不良。按平台建议追肥后，产量才得以稳住。”

目前，潍柴雷沃已在黄淮海旱作区、南方水田等不同农业生态区建成70余座智慧农场，其智慧农业管理平台累计服务面积突破1000万亩。

潍柴雷沃智慧农业研究院院长李德芳进一步说明：作物播种前，人工智能大模型基于地块历史数据和当前环境信息，提供品种筛选、播种密度优化等种植规划建议；生长周期中，通过解析卫星遥感、无人机及物联网设备回传的实时数据，大模型能精准识别病虫害风险与水肥需求，并向智能农机下达变量施肥、精准施药等指令。实际测算显示，大模型赋能的精准作业系统可助力作物增产10%、节约种子5%、化肥和农药各减量10%、农业用水节省50%。

今年农场小麦长势格外突出。“预报未来几天有雨，我们通过平台提前调配好农机，随时准备抢收。”陈玲说道，“小麦收完后，紧接着抢播玉米。”（记者 李蕊）