Leonardo AI提示词知识库复用流程搭建三步法

提取图像原始提示词与参数

在Leonardo AI网页端打开「My Images」，找到目标图，点击右下角「⋯」，选择「View Prompt」，全选弹窗里的全部内容——注意要包含正向提示词、负向提示词、模型名、CFG scale、seed。然后务必用Ctrl+C原样复制，不要截图、不要手打、更不要用带格式的编辑器粘贴。如果漏掉了seed或CFG值，后面想复现同样的质感基本没戏；要是用Word或微信粘贴，中文顿号、全角空格、隐藏换行符这些“隐形杀手”会直接导致重绘失败。

清洗并结构化存储提示词

把刚复制的内容粘贴到纯文本编辑器里（Windows记事本或macOS TextEdit设为纯文本模式都行），删除所有缩进和空行，把中文标点统一替换成英文半角，确保正向提示词里单词之间只用单个英文空格隔开。清洗完毕后，在文本最上方手动添加三行结构化元数据，每行以#开头：

• #PROJECT:【项目编号_空间类型】
• #CONTEXT:【原始用途，比如“客户提案初稿/施工队交底图/软装选品参考”】
• #VARIANTS:【是否包含多版本，比如“v1_自然光版｜v2_夜景版｜v3_材质特写版”】

这三行是知识库检索的锚点。没有#PROJECT，半年后你根本想不起这张图是哪个楼盘的；没写#CONTEXT，你就判断不出它能不能直接发给施工方——举个例子，带“--no people”的图就不适合放进客户情绪板。

绑定图像与结构化提示词为知识单元

这里推荐两种主流方法，可以按自己的习惯来选。

方法一：本地文件夹命名法
新建一个文件夹，命名为「【项目编号】_【空间类型】_【日期】」，把原图保存为「01_base.jpg」，再将清洗后的结构化提示词另存为同名的txt文件「01_base.txt」。在txt末尾追加一行「#IMAGE_HASH:【用PowerShell或Terminal执行Get-FileHash -Algorithm SHA256获取的哈希值】」。

方法二：Notion数据库联动法
在Notion里建一个「Leonardo知识库」Database，设置字段：Image（文件属性）、Prompt（text）、Project ID（select）、Context（select）、Variants（multi-select）、SHA256（text）。把清洗后的提示词全文粘贴到Prompt字段，手动填入对应的选项，再把图片拖入Image字段，最后在SHA256字段粘贴该图的哈希值。

需要特别强调：SHA256哈希值必须与原始图严格一一对应，否则知识库检索会返回错误的图像，这一步马虎不得。

构建可一键调用的知识复用路径

当你需要复用某张图时，操作路径如下：

第一步：在Leonardo AI中点击左上角「AI Image Generation」，清空Prompt框，再点击右上角「Upload Init Image」，上传你知识库里那张原图（比如01_base.jpg）。Denoising Strength设置为0.45～0.68——太低图没什么变化，太高又容易失去原始锚点。

第二步：在Prompt框中粘贴对应txt文件里的完整结构化提示词（包括那三行#开头的元数据），然后手动删除#开头的三行，保留其余全部内容，点击Generate。

第三步：出图后，点击「⋯」→「View Prompt」，对比当前Prompt与原始txt，确认seed、model、CFG完全一致。如果一致，说明知识单元已成功激活，新图完美继承了原始图的风格和参数；如果不一致，立刻退回检查Init Image是否原始图、Denoising Strength是否超出0.68的阈值。

这套流程跑顺了，你的Leonardo图库就不再是一堆散落的图片，而是一个随时可调、可追溯、可复现的设计资产库。