AI制药排行榜：2024年十大公司深度对比

先看一组数据：塔夫茨药物开发研究中心的统计显示，截至2014年，一款创新药的平均开发成本已经飙升至26亿美元，相比2003年增长了145%。这个数字背后，是整个行业对效率提升的迫切需求。传统的研发模式显然已经难以承受这样的成本压力，而人工智能技术的介入，正在成为破局的关键。

人工智能在先进研发中的应用，以应对制药效率挑战

人工智能能够全方位加速药物研发流程——从早期化合物发现、PCC确定，到非临床动物评价、早期及后期临床试验，乃至上市后研究。核心价值在于两端：一是显著缩短研发周期，二是大幅降低资金投入。可以说，AI正在重新定义制药行业的效率边界。

制药资本在AI上的投入逐渐增大

资本市场的反应最直接。自2015年以来，投向AI制药领域的资金规模持续飙升，到2022年累计投资总额已达593亿美元。截至2023年3月，这一数字进一步攀升至602亿美元。热钱涌向哪里，哪里就是行业变革的前沿。

900家AI公司的全球格局

从全球分布来看，美国在AI制药应用比例上稳居第一。亚洲和中东地区也在快速跟进，尤其是中国，这一趋势格外明显。相比之下，英国和部分欧洲国家在AI制药上的应用比例反而有所收索。格局的变化，往往预示着未来十年的竞争重心。

50家领先AI药物发现公司的研发专长分布

前50名AI公司的国家分布

传统大药企和人工智能企业的合作案例逐年增长

传统大型制药公司对AI驱动的生物技术初创公司兴趣越来越浓，合作动作逐年增加。这早已不是简单的试水，而是战略级别的布局。

部分的制药AI交易节选

（注：此处原文为图片列表，保持原样）

最近10次AI在药物研发公司的收购

（注：此处原文为图片列表，保持原样）

全球人工智能设计的候选药物的最快进展

（注：此处原文为图片列表，保持原样）

制药AI交易数量领先的制药公司

大药企越来越倾向于与AI初创公司建立深度合作，以缓解研发效率持续下降的困境。从合作伙伴数量来看，阿斯利康和默克站在第一梯队，合作网络最为密集。

人工智能公司使用的核心算法分布

（注：此处原文为图片，保持原样）

数据来源：DEEP PHARMA INTELLIGENCE