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2026-06-16阅读 0热度 0

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Apache Flink 社区组织的技术分享始终以硬核内容著称，本次 2019 年 6 月 29 日于北京望京举办的 Meetup，讲师阵容堪称豪华。议题覆盖 Flink 1.9 新特性深度解析、基于 Table API 的机器学习生态构建、与 Kubernetes 的集成实践、高性能算法库设计，以及快手和 Airbnb 在生产环境中的真实案例，几乎囊括了目前 Flink 生态中最受关注的技术方向。下面直接梳理本次活动的完整信息。

时间：2019.06.29（周六）10:00-18:00
地址：北京朝阳望京浦项中心大楼 B 座二层 W1 多功能厅

演讲嘉宾详情

议题一：《Apache Flink 1.9 新特性全面解读》

戴资力（Gordon Tai）——Apache Flink PMC，Ververica Software Engineer
作为 Flink 社区的 PMC 核心成员，Gordon 深度参与 Flink 核心引擎开发，在 Kafka / AWS Kinesis 精确一次语义连接器、数据序列化框架、有状态流处理应用的无损升级等领域贡献关键代码，多次在 Flink Forward 和 Strata Data 大会担任演讲嘉宾。

杨克特（花名：鲁尼）——Apache Flink Committer，阿里巴巴高级技术专家
2011 年浙江大学硕士毕业后加入阿里巴巴，先后参与搜索引擎、调度系统、大数据处理等大型系统研发，目前负责实时计算 Flink 的 SQL 引擎设计与优化。

议题二：《基于 Flink Table API 构建机器学习生态》

秦江杰——Apache Kafka PMC，阿里巴巴高级技术专家
卡耐基梅隆大学硕士，曾任职 LinkedIn 主导 Apache Kafka 研发，目前是 Kafka PMC 成员，现聚焦 Flink 开发。本次分享将深入解析 Flink 社区如何基于 Table API 搭建机器学习生态，包括近期 Table API 的功能增强、面向 ML 场景的路线图与落地进展。

议题三：《基于 Flink on Kubernetes 的大数据平台实践》

张凯——阿里云高级技术专家
负责阿里云容器服务 Kubernetes 产品的架构设计与研发，重点推动容器技术在异构计算、深度学习、边缘计算等前沿场景的落地。

任春德（花名：瓦力）——阿里巴巴高级技术专家
2006 年加入阿里，深耕 Hadoop 生态大数据平台研发十余年，目前负责 YARN 与 Flink 资源调度系统，通过与 YARN 深度对接，为实时计算提供大规模、高吞吐、稳如磐石的运行环境。

议题四：《基于 Apache Flink 的高性能机器学习算法库》

杨旭——阿里巴巴资深算法专家
负责阿里云机器学习平台 PAI 的基础算法研发，基于 Flink 打造了批流一体的通用算法平台 Alink。Alink 已在阿里巴巴内部广泛落地，团队正积极推进开源回馈社区。本次演讲将分享研发高性能 Flink 机器学习算法库过程中的技术挑战与实战经验。

议题五：《Apache Flink 在快手的应用与实践解析》

董亭亭——快手实时计算引擎团队负责人
2013 年毕业于大连理工大学，曾任职奇虎 360、58 集团，目前全面负责 Flink 引擎在快手的研发、应用及周边系统建设。Flink 在快手支撑实时监控、统计分析、多源数据 join 等核心场景，集群规模超千台，日处理数据条目超 264 亿，峰值吞吐达 3.6 千万条/秒。分享将聚焦生产环境中的稳定性与性能挑战及解决方案，包括 interval join 场景下 RocksDB backend 的性能瓶颈、多数据源拉取速度差异导致的稳定性问题等。

具体提纲：
1. Flink 在快手的应用场景与集群规模
2. 快手 Flink 引擎的定制优化与改进措施
3. 未来演进路线

议题六：《Airbnb 实时流计算架构的演进与设计》

汪浩——Airbnb Data Platform Engineering Manager
南加州大学博士，带领流计算团队为 Airbnb 构建全公司级的实时流计算基础设施。曾任职 IBM Watson，负责 Watson 产品数据平台搭建。核心技术领域涵盖实时流计算、大数据分析、自然语言处理。

议题七：《Apache Flink 1.9 与 Hive 的兼容性深度剖析》

李锐——Apache Hive PMC，阿里巴巴技术专家
曾任 Intel、IBM，深度参与 Hive、HDFS、Spark 等开源项目。本次演讲将介绍 Flink 与 Hive 集成项目（旨在完善 Flink SQL 批处理能力），包括整体设计架构、Flink 1.9 中的集成进展以及后续迭代计划。

会议日程安排

9:00-10:00：签到入场

10:00-11:00：戴资力、杨克特《Apache Flink 1.9 特性解读》

11:00-11:15：茶歇交流

11:15-12:00：秦江杰《打造基于 Flink Table API 的机器学习生态》

13:00-14:00：下午签到

14:00-14:45：张凯、任春德《基于 Flink on Kubernetes 的大数据平台》

14:45-15:30：杨旭《基于 Apache Flink 的高性能机器学习算法库》

15:30-16:15：董亭亭《Apache Flink 在快手的应用与实践》

16:15-16:35：茶歇

16:35-17:20：汪浩《Airbnb 实时流计算的架构与演进》

17:20-18:05：李锐《Apache Flink 1.9 与 Hive 的兼容性》

18:05-18:30：抽奖环节、合影留念、自由交流