人工智能+信息通信目标与路径权威指南

工信部近日正式发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》。文件名虽长，但核心要点清晰且落地性强。

信息通信行业的特殊性在于：它既是AI技术的重度应用者，也是AI发展的关键基础设施提供者。简单说，一边用AI降本增效，一边为AI铺设网络与算力底座。只有依托扎实的通信网络和算力设施，AI才能从单点智能进化为泛在智能。这份《实施意见》的核心意图，就是将“人工智能+”国家战略精准拆解到信息通信领域——宏观政策有了可量化、可考核的执行路径，行业找到新的增长曲线，国家在全球科技竞争中也能握紧更多主动权。

先给出核心结论：这份文件不是方向性的口号，而是一张可操作的技术路线图。

设定阶段性目标

AI与通信的融合并非新鲜事，但真正落地主要集中在三个维度：应用AI、支撑AI、融合AI。

“应用AI”维度：运营商已把AI嵌入网络规划、建设、运维、优化、运营全生命周期。效果直接可见——故障预测准确率提升、绿色节能成本下降、智能客服替代率上升，这些都是实打实的收益。“支撑AI”维度：通信业凭借网络和算力设施，为AI从单点智能迈向泛在智能提供了坚实底座。“融合AI”维度：在5G、光网等连接基础上，引入AI释放数据价值，直接赋能行业用户。机器视觉质检、精准设备控制等场景已在产线上跑通多年。

但挑战不容忽视。AI技术本身正经历爆发式迭代，与通信深度融合的过程中，方向繁多、系统复杂，关键技术突破、融合路径探索、商业模式创新，每条路都布满陡坡。

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对此，《实施意见》提出了分阶段、可量化的目标体系。两个关键时间节点值得关注：

到2028年，AI与通信初步构建融合互促格局。通信网络的智能运营和服务能力达到国际先进水平，网络初步实现高等级自智。具体指标包括：形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体。同时，网络和算力对AI的支撑能力再上台阶——城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。

到2030年，则进入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的全新阶段。

两个阶段的目标设定非常务实。前者聚焦高价值场景落地和网络自智能力提升，后者锚定通感算智一体化服务能力和生态体系建设。时间线清晰，发力点明确。

规划智能化升级路径

一句话很贴切：打铁必须自身硬。AI时代，信息通信行业想为千行百业赋能，自己必须先成为智能化的标杆。

《实施意见》从技术、设备、运维、云服务等多个维度，系统部署了智能化升级路径。

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技术层面：聚焦5G-A/6G、新一代光网络、“IPv6+”等前沿领域，开展AI驱动的新型网络架构研究，核心技术和关键攻关同步推进。设备层面：鼓励在网络设备中部署智能算力，利用AI算法增强设备的业务感知、调度、优化和安全防护能力。网络层面：支持研发专业化、落地性强的网络大模型和智能体，突破大小模型协同、多智能体协同等技术，构建自主智能体通信协议。

此外，文件还提出了全场景智能化升级、网络边缘推理能力增强、智算云服务优化等系列举措。信息通信行业的智能化转型，从顶层设计到执行路径，均得到系统覆盖。

夯实底座 深化应用

信息通信业的责任远不止自身变强。更大的使命是夯实人工智能发展的底座，并推动融合创新全面落地。

《实施意见》从三个方向发力：夯实网络支撑底座、优化算力设施部署、提升网络智算服务能力。算力部署方面，提出构建“枢纽——区域——边缘”三级节点协同的算力设施体系，加快算力大通道建设。同时，建立完善国家和区域算力平台，强化算力统筹监测与供需对接，促进算力、模型、应用一体化协同创新。最终形成统一的算力标识体系，构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系。

应用创新方面，文件从打造网智融合新终端、丰富信息消费新场景、赋能垂直行业提质升级、推动社会民生智能普惠四个维度，规划了清晰路径。特别值得关注的是具身智能与信息通信的融合创新——文件明确提出加强具身智能与网联通信模组和设备的适配验证。同时，大力发展AI手机、电脑、智慧家庭设备、智能穿戴等产品，培育智能化、融合化的终端体系。

最后，文件还强调治理能力增强：通过提升“以网管网”的智能监管能力、强化智能化安全保障、加强标准体系建设，为“人工智能+信息通信”的健康发展保驾护航。