机器人奖章揭晓：斯坦福与首尔国立大学学者获奖
在机器人行业，女性研究者的获奖数量正在攀升，但高含金量奖项仍属稀缺。然而，这一现状正在改变。刚刚落幕的IEEE ICRA大会上，MassRobotics正式公布了2026年度两项重磅奖项得主，再度引发业界高度关注。
先来拆解这个奖项的定位。机器人奖章——全球首项专门表彰女性研究者对整个机器人领域产生广泛影响力的奖项，每年评选一次，奖金5万美元。其含金量远不止于奖金数额，更在于它直指一个长期被边缘化的群体：那些在机器人技术最前沿深耕细作、却常被聚光灯遗漏的女性学者。新星奖章则面向刚崭露头角、正在推动学科边界的新锐力量，奖金5000美元。两枚奖章，一个衡量“海拔”，一个衡量“加速度”。
今年的机器人奖章得主，是斯坦福大学机械工程系教授、胡佛研究所科学研究员、理查德·W·韦兰工程学院教授冈村·艾莉森博士。她在触觉反馈技术、医疗级机器人系统以及机器人机构设计领域完成了奠基性工作，同时长期推动开放教育资源建设，并持续投入女性在机器人领域的培养与推广。简言之，她不仅交出了出色的技术答卷，更在做一件更难的事——让更多人进入这个行业，并且真正留下。
新星奖章颁给了首尔国立大学教授金雅英博士。她的代表性成果是提出一种面向激光雷达地点识别的Scan Context方法，并在多传感器融合的鲁棒SLAM领域取得关键突破。她公开发布的数据集与工具，目前已被学术界和工业界直接引用和复用。这种“科研产出被行业拿起来就用”的影响力，足以证明她工作的扎实度与前瞻性。
两项奖项背后，还有一个不容忽视的支持方。2022年，亚马逊机器人公司向MassRobotics设立专项基金，用于资助上述奖项的年度评选。亚马逊机器人公司首席技术官、MassRobotics董事会主席泰·布雷迪在致辞中表示，赞助初衷是希望表彰在全球范围内对机器人技术做出突出贡献的女性教授，并感谢冈村博士与金博士为物理AI社区带来的实际价值。
MassRobotics本身也颇具看点。这家机构2017年从马萨诸塞州的一家初创企业孵化器起步，如今已成长为全球性机器人创新枢纽。其在波士顿总部驻扎着近100家初创企业，其中超过一半来自马萨诸塞州以外，25%来自美国境外。它的辐射半径，早已超出本地生态的范畴。
除了孵化企业，MassRobotics还在教育端推动女性参与。它专为高中女生设计STEM及机器人相关活动，并通过各类交流网络持续拉动女性在该领域的渗透率。过去六年间，其Jumpstart奖学金项目已培养近120名学生，这些学生后续进入了麻省理工学院、哈佛大学、康奈尔大学、东北大学、波士顿大学、斯坦福大学、普林斯顿大学、佐治亚理工学院、密歇根大学、普渡大学及马萨诸塞大学等顶尖学府。这条“高中到顶尖高校”的培养链条，正是当前机器人行业多元化发展最需要的底层支撑。
那么，为什么这些奖项和项目如此必要？数据给出了答案。根据美国全国女童合作项目统计，女性虽已占劳动力总数的48%，但在STEM领域这一比例降至35%，在工程与机器人岗位则仅剩16%。换言之，该行业的女性参与度仍有极大提升空间。这种差距不是靠口号就能填补的，必须从制度、资源到舆论层面，形成系统性的推动力。
今年奖项的候选人提名来自美国各地及全球多个国家，覆盖机器人技术的前沿细分方向——从新型夹持材料到外骨骼与辅助技术，从人机交互到运动规划。MassRobotics联合创始人乔伊斯·西多普洛斯在评价提名时表示，收到的提名质量相当高，且来自全球各地的研究多样性令人振奋。这个奖项既是对既有贡献的认可，也期望能激励下一代在该领域持续发光。
奖章的评审流程由MassRobotics牵头，由机器人领域专家组成的评审委员会经过多轮评审后锁定最终得主。评审标准不只看单一维度，而是综合考察每位候选人在机器人整体领域所做出的技术贡献的重要性、深度与原创性。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任、MassRobotics董事会成员达妮埃拉·鲁斯对此做了精准总结：只有当机器人领域拥抱多元视角与多样化方法时，它才能真正蓬勃发展。杰出女性研究者的贡献，对于解决该领域一些最复杂、最紧迫的挑战至关重要。
颁奖典礼暨庆典活动将于2026年11月7日在波士顿麻省理工学院桑伯格会议中心举行。下一届，即2027年度的机器人奖章及新星奖章提名现已开放申请，截止日期为2026年12月31日。
Q：MassRobotics机器人奖章是什么奖项？
MassRobotics机器人奖章是全球首个专门表彰女性机器人研究人员的重大奖项，每年评选一次，旨在认可女性学者在机器人领域的杰出贡献。获奖者将获得5万美元奖金，由亚马逊机器人公司赞助。奖项由专业评审委员会从全球提名中评选产生，评审维度包括技术贡献的重要性、深度与原创性。
Q：冈村·艾莉森在机器人领域有哪些主要贡献？
冈村·艾莉森博士是斯坦福大学机械工程系教授，她在触觉技术、医疗机器人及机器人设计领域完成了奠基性研究，推动了开放教育资源在机器人领域的普及，同时长期致力于女性人才的培养与推广工作，凭借这些综合性贡献荣获2026年度MassRobotics机器人奖章。
Q：金雅英在机器人技术方面做出了哪些创新？
金雅英博士是首尔国立大学教授，她率先提出了专用于激光雷达地点识别的Scan Context算法，并在多传感器融合的鲁棒性SLAM领域取得重要突破，显著提升了机器人系统在复杂环境下的自主导航能力。她公开发布的数据集与工具在学术界和工业界被广泛采用，荣获2026年度MassRobotics新星奖章。