Meta从未兑现的十大承诺盘点
Meta在4月高调推出Muse Spark AI模型时，宣称通过API向特定合作伙伴提供私人预览。两个月过去，API迟迟未上线，私人预览也毫无进展。据知情人士透露，Meta已多次推迟Muse Spark开发者API的发布，截至上周仍无确切时间表。官方给出的理由是：基础设施存在漏洞，且需要进一步完成合作伙伴测试。
要知道，Meta计划在2026年投入高达1450亿美元用于AI基础设施建设。本应借助该模型来证明部分资本支出的合理性，结果模型至今未通过内部测试。发布时间从5月拖至6月，最新说法是可能“本月”推出——但这种措辞已经听过多轮了。
Meta去年就上演过类似的剧情：被称作“巨兽”的Llama模型，因性能优化遇到瓶颈导致项目延期，先是大张旗鼓宣传，随后陷入漫长的沉默期。
Meta的主营业务是广告，AI模型的核心目标说白了就是优化广告投放效果。开源模型旨在构建生态，反哺主营业务——并非必须为第三方开发者提供可用的API。
但这次推迟之所以引发关注，是因为投资者相信Meta正在转型为一家AI公司。API本是证明大规模资本投入合理性的关键证据，然而至今仍未发布。这意味着，支撑资本支出的理由仍然停留在承诺层面，而非实际交付。
Meta辩称基础设施建设难度大，扩展多模态推理模型以承载真实开发者流量同样充满挑战。这些话有一定道理，但市场需要的是真金白银的成果。如果这种“先画饼、再延期”的模式持续，问题将从“Meta能否开发出顶尖AI”转向“Meta能否快速落地产品以证明资本支出的合理性”。
市场经常把宣传当作实际交付的证据——这是AI时代科技股估值的结构性特征。目前Meta的AI支出，基础是尚未实际落地的事物。如果API本月能推出，故事还能继续讲下去；如果再次推迟，市场将不得不重新评估这笔投资的价值。问题的核心在于：Meta到底能不能交付那些宣称已经在交付的东西？