轻舟智航城市NOA演示成功，基于高通骁龙芯片2026年全球量产

先放一个关键信息——轻舟智航在高通SA8650P骁龙Ride平台上完成了城市NOA的实车验证，而且是量产车在真实城市道路上运行。不是demo，是实实在在能坐进去体验的事实。一年前说这事可能没人信，但现在已经落地了。

演示发生在6月5日的高通汽车技术与合作峰会上，地点在无锡。受邀嘉宾乘坐搭载SA8650P芯片的量产车，在真实城市交通环境中跑了一圈。从轻舟智航透露的细节看，车辆表现相当老练：无保护左转、人车混流、隧道通行、主干道与支路切换、拥堵场景下的细腻操作——整体流畅度接近老司机的手感。

对比时间线：轻舟智航与高通在2025年9月建立战略合作，到今天仅九个月。九个月从合作落地到拿出城市NOA实车效果，这个节奏在自动驾驶赛道里算得上“开挂”。

更具体一点，轻舟智航已在SA8775P和SA8650P两款骁龙Ride平台上完成高速及城市NOA功能开发与道路验证。量产计划已明确——2026年全球交付。同时，基于高通QAM8797P平台的高算力解决方案也在联合开发中。

轻舟智航首席技术官李栋博士直言：“轻舟智航在骁龙Ride平台上的研发工作已全面驶入量产快车道。”

聊些干货数据。轻舟智航的QPilot智能驾驶辅助系统目前已搭载于近30款量产车型，2026年预计新增超过50款。系统累计支持用户行驶超35亿公里，泊车辅助使用次数突破1亿次。自动紧急制动误触发率控制在每50万公里不超过一次——按此标准，轻舟智航估计该技术每年可帮助用户规避超过14.6万起潜在事故。

峰会主题演讲中，李栋博士提到一个行业判断：自动驾驶正朝通用物理AI演进，世界模型与强化学习是连接两者的关键桥梁。他重点介绍了轻舟智航云端世界模型——能生成可控、符合物理规律的视频内容，并搭配零样本引擎：用户只需用自然语言描述场景，引擎直接生成对应训练数据。这方向已不限于自动驾驶本身，而是为物理AI搭建首个大规模商业落地场景。越来越多企业意识到，驾驶技术栈正被重新定位为物理AI的“首发应用”，而非孤立终极目标。

对高通而言，这次演示意义重大。SA8650P骁龙Ride芯片已能支撑城市级智能驾驶辅助，说明高通的汽车战略正逐步兑现。当然，赛道竞争对手不少——英伟达、地平线机器人都在争抢合作订单。轻舟智航态度明确：基于高通平台的全球量产时间表就是2026年，不变。

Q&A

Q1：轻舟智航的城市NOA系统在高通SA8650P平台上能实现哪些驾驶功能？

轻舟智航的城市NOA系统在高通SA8650P骁龙Ride平台上已能处理无保护左转、人车混流路段、隧道通行、主干道与支路切换，以及拥堵场景下的精细操控。整体表现流畅自然，接近人类驾驶水平。该演示于2025年6月5日在无锡高通汽车峰会上通过真实城市道路乘车体验完成。

Q2：轻舟智航QPilot系统目前的实际落地规模有多大？

QPilot智能驾驶辅助系统已搭载于近30款量产车型，预计2026年新增超50款。系统已支持用户行驶超35亿公里，泊车辅助使用超1亿次，自动紧急制动误触发率低于每50万公里一次，每年估计可帮助用户规避超14.6万起潜在事故。

Q3：轻舟智航提到的世界模型和零样本引擎具体是什么？

轻舟智航的云端世界模型能生成可控且符合物理规律的视频内容，用于模拟真实驾驶场景。零样本引擎支持通过自然语言描述直接生成训练所需的驾驶场景，无需人工逐一标注，大幅提升训练数据生成效率。这两项技术是轻舟智航布局物理AI、推动自动驾驶向通用化演进的关键基础设施。