AI查询摄影展时间有误 男子白花千元扑空
端午假期临近，旅行计划是否已敲定？从行程制定、酒店预订到景点路线规划，越来越多的人将这些行前琐事全盘托付给AI。然而，经历几次假期后，不少游客吐槽AI攻略“踩坑”不断。面对即将到来的小长假，你还会对AI建议照单全收吗？
行程规划：AI信息不实，游客白花千元
切勿盲目信赖AI，一旦遭遇计划外状况，那种被“背刺”的体验只有当事人清楚。大璐女士的遭遇便是一则典型。
出发前，她通过某AI大模型查询景区信息与自驾路线，结果损失136元。“AI显示宋茗茶博园免费开放，我们驱车一小时到达，却被告知非住客需购票。两人花费136元入园，只喝到两杯成本最多15元的特级白茶。”事后复盘，大璐认为AI数据库并非实时更新，“可能该景区偏僻，仅有住客前往，AI便默认免费。”
图注：某AI大模型生成的旅游攻略截图。
同样因AI信息更新滞后，赵先生花费千元却空手而归。曾在苏州求学的赵先生，现居西安，是摄影爱好者。“五一”前，他得知北京举办苏州主题摄影展，特意向AI询问闭展时间，计划趁假期重温青春。“到达后才发现摄影展已提前结束，往返高铁票花了一千多。”如今谈及此事，赵先生建议：对AI提供的信息务必逐一核实，辨别真伪。
在出行路线规划上，AI建议与实际体验的差距同样明显。
计划端午赴京旅游的江先生，请AI提供出行攻略。AI详细到以小时为单位：建议11:40-13:00在前门大街用餐，13:30-17:30游览颐和园。江先生将计划发给北京朋友，立即被否定：“前门大街在南，颐和园在北海淀区，几乎横跨北京南北主城区，AI还推荐公共交通，半小时根本到不了。”记者查阅北京地铁线路图，前门大街至颐和园需乘17至19站，即便不算步行至地铁站的时间，1小时也未必足够。
大璐女士补充，AI路线规划缺乏对现实情况的具体分析，“可能按某种平均值计算，未考虑下雨封路，攻略显示的路程耗时比实际少半小时。”多位游客反映类似问题：制定自驾路线时，AI给出的往往并非两地间最优方案。
酒店预订：商家利用AI过度美化房源照片
出行另一核心环节——酒店选择，同样令人困扰。部分酒店及民宿商家借助AI技术，对房间照片过度美化，导致消费者遭遇“照骗”。
据此前媒体报道，住宿预订环节中过度修饰的“照骗”并不少见：“海景不够大或不够蓝的，用AI一键变成面朝大海的全海景房；窗外原本挨近的楼宇，也能变成近处低矮楼房、远处高楼林立的城景房。”记者发现，社交平台上甚至有用户分享用AI大模型批量美化酒店照片的教程，涵盖改变拍摄视角、消除床单褶皱、优化房间布局、美化窗外景色等场景。更夸张的是，连提示词都直接写好：“让窗外的大海距离房间更近一些”“想要呈现的风格记得用【】来标记重点”。
一位南方民宿经营者向记者坦言，游客对房间环境要求较高，同等价格下更优环境确实能提升曝光率与成交率。“我通常选择晴天，用专业设备或请摄影师拍照，光线好画面更通透。”该经营者表示，上传预订平台前会做后期，主要是调整光线和色调，不会过度修改实质内容。“确实有人用AI掩盖房间缺陷，但我怕被说照骗，反而招来差评。”
图注：网友评论截图。
如何规避AI误导风险？
吃过亏的游客逐渐总结出经验。尤其在预订民宿时，他们会要求商家提供“一镜到底”视频，与房间示意图对比，最大限度降低被忽悠的概率。
针对商家利用AI过度美化房间的现象，上海九泽律师事务所律师芮欢月指出，民宿或酒店经营者利用AI对房源及周边环境过度美化甚至凭空生图，已涉嫌消费欺诈。根据消费者权益保护法及司法实践，法律规制的重点不在于“是否使用AI技术宣传”，而在于“宣传内容是否客观准确地反映商品或服务实际情况”。芮欢月认为，商家对AI生成内容负有审查义务。若利用AI将窗外普通景色修成海景，或对房间环境进行实质性修改，且宣传图未明确标注“AI生成”，导致消费者基于错误认知下单，则符合欺诈构成要件。根据消费者权益保护法第五十五条第一款，经营者提供商品有欺诈行为的，应按照消费者要求增加赔偿损失，增加赔偿金额为商品价款或服务费用的三倍。“一旦认定欺诈，商家不仅需退还房费，还将面临三倍价款的惩罚性赔偿（不足五百元按五百元计）。”芮欢月提醒，经营者必须厘清AI技术赋能与虚假宣传的界限——AI可用于优化视觉呈现，但绝不能用于伪造事实、隐瞒瑕疵，否则将面临惩罚性赔偿责任和商誉损失。
针对游客用AI制定攻略却被误导的问题，清华大学智能产业研究院（AIR）首席研究员聂再清教授接受中新网采访时表示，用户咨询AI制定攻略时，大多只使用单一AI大模型。这种仅依赖语言模型自身知识、没有链接外部实时数据的方案，与现实存在较大误差。“最好使用AI智能体，调用地图和餐厅的应用程序接口（API）工具来做规划。”聂再清提醒，即便使用了AI智能体提供的结果，用户出发前也应二次检查细节，核实其正确性。“相比到了目的地才发现情况不对，提前检查能更好地避免经济损失并节省时间。”AI的核心价值在于提升前期海量信息检索和内容整合效率，但要保证规划准确性，最终把关仍需用户自己。