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这份教学素材源自中国计量大学人工智能课程，目标是以浅显直白的讲解，引导学习者进入人工智能的实际应用场景。课程从绪论起步，系统梳理了遗传算法、神经网络等关键分支，同时阐释人工智能的基础概念与核心特征，并聚焦主要研究方向——涵盖模式识别、智能预测等落地应用。自然语言处理模块着重解析关键词匹配、句法语义分析等主流技术；机器学习部分则夯实基础概念，深入讲解马尔可夫模型、隐马尔可夫模型（HMM）等经典算法，并结合案例进行实操解析。
AI驱动游戏设计的关键技术
棋类博弈中的AI搜索算法
问题归约与演绎推理
分类方法的工程应用
复杂分类器设计思路
回归预测建模
