OpenClaw+GLM 5.1免费AI Agent实测对比

这篇指南将带你安装三个工具，组合起来就可以在自己的电脑上跑一个完全免费的个人AI助手。

没有订阅，没有月费——真正的零成本。

我们要搞定三样东西：

Ollama——一个能让你直接在本地运行AI模型的程序。你可以把它理解为本地驱动人工智能的“引擎”，支持 macOS、Windows 和 Linux。

GLM-5.1——来自智谱AI的模型，2026年4月7日发布，是目前世界上最好的开源模型之一。在 SWE-Bench Pro 编程基准测试上拿到58.4分，超过了 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6。而且是在 MIT 许可证下完全免费。

OpenClaw——一个 AI Agent，能把普通语言模型变成功能完整的助手。它能通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 发消息，能搜索网页，能处理文件，能写代码，还能自动化执行任务。通过 Ollama，一条命令就能启动。

原文截图 1：文章开场图

系统要求

开始前先确认你的电脑满足条件。

最低要求（通过 Ollama Cloud 使用 cloud model）：

• 任何现代电脑
• 8 GB 内存
• 5 GB 可用磁盘空间
• 网络连接
• Node.js 22 或更高版本

推荐配置（用于本地模型）：

• 16 GB 内存（适合中等规模模型）
• 8 GB 以上显存的 GPU，推荐 NVIDIA
• 20 GB 以上可用磁盘空间
• 如果要完整本地运行 GLM-5.1，需要服务器级硬件（7440亿参数）；但通过 Ollama 提供的 cloud 版本可以免费使用

重要提示：没有强力 GPU 也不用担心。GLM-5.1 可以通过 Ollama 作为 cloud model 使用（glm-5.1:cloud），这样运行很快，本地不需要额外硬件。

1. 安装 Ollama

• https://ollama.com/

Ollama 是整套系统的基础，先从它开始。打开官网按页面说明安装，可以把命令粘贴到终端，也可以直接下载应用。装好就完事了。

原文截图 2：Ollama 安装入口

2. 选择 GLM 5.1 模型

输入 ollama 启动程序，选择 “Chat with a model” 选项，然后选 GLM 5.1。之后就能直接在终端里聊天、提问、写代码、分析文本，想干嘛都行。

原文截图 3：在 Ollama 里选择聊天入口

重要提示：如果要使用 cloud model，你需要登录一个 Ollama 账号。第一次启动 cloud model 时，Ollama 会提示创建。免费。连上云端版本后，GLM 5.1 就能用了。

原文截图 4：选择 glm-5.1:cloud

3. OpenClaw

• https://ollama.com/

在同一个网站继续往下看，用那条命令安装 OpenClaw。如果电脑还没安装，流程会自动执行：

• Ollama 先检查有没有安装 OpenClaw
• 如果没有，通过 npm 下载安装，所以 Node.js 必须先装好
• 屏幕弹出安全提示，说明 OpenClaw 将获得电脑上工具的访问权限，选择接受
• 接着出现模型选择界面，选 glm-5.1:cloud
• OpenClaw 在终端里启动，直接开始聊天

如果想在启动前先配置（选模型、连接消息应用等），也可以走配置流程。

原文截图 5：OpenClaw 启动后的终端界面

原文截图 6：OpenClaw 一键启动入口

4. OpenClaw 控制面板（Control UI）

启动后，在浏览器里打开 Web 控制面板，你会看到：

• Chat：直接在浏览器里和 AI 助手聊天
• Overview：查看 Agent 当前状态总体信息
• Channels：连接消息应用（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage）
• Instances：管理运行中的实例
• Sessions：查看会话和聊天历史
• Usage：查看使用统计
• Cron Jobs：设置自动化定时任务

控制面板顶部还可以切换频道和模型。

5. 连接自动网页搜索

• https://docs.ollama.com/integrations/openclaw#web-search-and-fetch

按文档启用自动网页搜索。OpenClaw 可以在互联网上搜索信息。如果使用 Ollama 提供的 cloud model，网页搜索会自动启用；如果使用本地模型，则需要自己安装插件。

原文截图 7：网页搜索插件说明

6. 连接消息平台

• https://docs.ollama.com/integrations/openclaw#connect-messaging-apps

把消息应用接进来，和 Agent 沟通会更方便。OpenClaw 最重要的能力之一，就是通过熟悉的消息应用和 AI 对话——比如在 Telegram 里发一条消息，AI 就会返回回复。频道配置可以在 Control UI 里完成，也可以通过命令完成。打开 “Channels” 部分，按提示连接需要的应用。

连接 Telegram 的步骤举例：

• 打开 Telegram 机器人 BotFather
• 启动它
• 创建一个新 bot，设置名字和用户名
• 拿到 bot token
• 把 token 填进终端

原文截图 8：连接消息应用

原文截图 9：Telegram BotFather 示例

7. 配合 Claude Code 和 Codex 使用（额外部分）

Ollama 还允许启动其他 AI 开发工具。GLM-5.1 在 Ollama 页面上已经给出了现成命令：

• 用 GLM-5.1 启动 Claude Code
• 用 GLM-5.1 启动 Codex
• 用 GLM-5.1 启动 OpenCode

这意味着可以通过不同的编程接口调用 GLM-5.1 的能力。

关于 GLM-5.1 模型

关键参数：

• 架构：7440 亿参数，Mixture-of-Experts，每个 token 激活 400 亿参数
• 上下文窗口：200000 tokens
• 许可证：MIT，自由使用
• 发布时间：2026 年 4 月 7 日

基准测试结果：

GLM-5.1 最关键的特点是可以连续自主工作最长 8 小时，会自己调整策略、寻找新的解题路径。其他模型在前几轮尝试后可能就“没劲了”，而 GLM-5.1 会通过数百轮迭代持续改进结果。

原文截图 10：原文里的模型对比图

三条命令，零订阅，一个真正为你工作、而不是为别人服务器工作的 AI Agent。未来已经来了，而且免费。