OpenClaw Windows 2024保姆级配置教程
来说说Windows系统上怎么配置OpenClaw，帮新手快速搞定环境搭建，让工具顺利跑起来。
什么是OpenClaw?
你猜怎么着？OpenClaw就像是装在电脑上的“数字员工”，不只会聊天，还能真正动手干活。普通AI聊天机器人（比如ChatGPT、豆包、DeepSeek网页版这些）更像是“参谋”——你问它，它只能给建议，但碰不了你的电脑。
OpenClaw则完全不同。你跟它说“帮我整理下载文件夹”、“查一下竞品价格”或者“发封邮件”，它能直接打开浏览器、读写文件、通过运行脚本来完成这些操作。这些脚本主要由Ja vaScript、Python、Bash命令（Windows或Linux系统）开发，封装成可复用的形式就叫做Skill。下面的表格可以更直观地看出两者的区别。
| 对比 | 普通AI聊天机器人 | OpenClaw |
|---|---|---|
| 聊天 | 会聊会答 | 也会聊 |
| 动手干活 | 只能给建议 | 读/写文件、开浏览器、跑代码、发邮件 |
| 数据隐私 | 传云端 | 本地部署，数据不外传 |
| 接入方式 | 网页 | 飞书/Telegram/终端等都能连 |
一句话总结：ChatGPT是“脑”，ChatGPT + OpenClaw就是“脑”加“手”。OpenClaw安装在你自己的电脑上，开源且免费。不过，OpenClaw的大脑——也就是AI大模型——需要通过调用API才能实现聊天和思考功能，这一步会消耗Token，需要花钱。
OpenClaw配置流程
OpenClaw的配置流程其实很清晰，核心只有四步：
- 配置NodeJs环境（必选）
- 配置Python环境（可选）
- 通过Nodejs下载OpenClaw包（必选）
- OpenClaw初始化配置（必选）
因为OpenClaw本身是一个用Ja vaScript开发的包，所以在下载之前，必须先配置好NodeJs环境。
至于Python环境，如果只需要使用基础的文件操作、网页操作功能，这一步完全可以跳过。但如果你想用到表格运算、爬虫、绘图这类稍微复杂的任务，OpenClaw就会调用你机器上的Python环境来执行。
什么是Skill？
OpenClaw的出现让“Skill”这个概念开始被更多人熟知。简单来说，Skill就是把完成具体任务的操作步骤封装好的、可复用的功能单元。OpenClaw通过调用不同的Skill来执行你下达的各类指令。你可以直接使用社区分享的现成Skill，快速实现整理文件、爬取网页信息、发送邮件这些常用功能；也可以根据自己的需求，用Ja vaScript、Python这些常用语言编写自定义的Skill，实现个人专属的自动化任务。
openclaw适用的Skill结构
这里展示的是一个正在开发中的Skill，主要用来做微信自动化，让OpenClaw可以打开Windows桌面微信并进行一些自动化操作。
项目结构
简单来说，Skill = 代码 + Markdown，Markdown是给AI看的代码文档。
一行命令完成OpenClaw下载
如果你想省事儿，直接用官方提供的一键安装脚本就行。在PowerShell中运行下面这行命令，就能自动完成NodeJS与OpenClaw的配置。
运行命令时可以用cmd也可以用PowerShell。这里用带管理员权限的PowerShell：右键点击Windows徽标，在弹出菜单中选择“终端（管理员）”。
打开管理员终端
打开的终端
OpenClaw一键下载命令：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex需要留意的是，如果出现下图所示的情况，需要先运行这行命令来允许运行远程脚本：
允许运行远程脚本命令
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser并选择Y。
然后，直接跳过后面的步骤，从初始化配置开始即可！
配置NodeJs环境
关于NodeJs环境的配置，可以查阅相关教程，直接跳过IDE下载与环境配置部分，从Ja vaScript环境配置开始操作就行。
配置Python环境
Python环境的配置也是一样，参考专业教程，直接跳过IDE下载与环境配置部分，从Python环境配置开始即可。
订阅大模型Token
前面提到过，OpenClaw框架本身是开源免费的，但它需要调用大模型API来理解你的指令并生成执行逻辑。因此，我们需要提前准备好大模型的API Token。不同平台的订阅流程大同小异，根据自己的需求选择支持OpenAI标准接口的大模型服务商即可。OpenClaw支持的大模型服务商如下：
这里以DeepSeek为例（便宜又耐用），来讲解一下怎么订阅Token。首先进入DeepSeek开放平台。
点击充值，先充个10块试试水。
然后点击左侧的“API Keys”，点击“创建API Key”生成一个API。
注意：创建后API Key只显示一次，一旦点击复制后就再也看不到这个密钥了。所以，建议截图并妥善保管，否则需要重新创建。
所有创建的API Key都会在“API Keys”中列出，你只能修改名称或者删除某个Key。这个API Key需要在后续OpenClaw初始化配置时传入。传入后，OpenClaw的大脑就是这个API背后的模型了。假如你用的是豆包的API，那么你和OpenClaw对话时，会出现与豆包类似的、情绪价值拉满的回复风格，模型能力也会与对应大模型保持一致。准备好API之后，就可以继续下一步——下载安装OpenClaw了。
下载OpenClaw
配置好Nodejs与Python环境后，接下来就是下载OpenClaw。如前所述，OpenClaw本质上是一个npm package，所以用`npm install`命令下载即可。运行npm命令时可以用cmd也可以用PowerShell，这里同样推荐使用带管理员权限的PowerShell。
打开管理员终端
打开的终端
设定镜像源
npm config set registry https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/设定镜像源是为了加快下载速度。毕竟原生npm官方镜像服务器在国外，国内直接下载很容易遇到连接超时、速度过慢甚至安装失败的问题。切换到国内镜像源后，下载稳定性和速度都会明显提升。
设定好的镜像源（这里用的是腾讯镜像源，后续可以用同样的命令更换其他镜像源）
下载安装OpenClaw
在终端中运行以下命令：
npm install -g openclaw@latest
注意：如果出现上述情况，先运行下方命令，并选择Y。
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
接着重新运行下载命令，耐心等待，大概需要3~5分钟。
等待下载相关依赖
下载完成
到这一步，OpenClaw就下载好了。接下来是初始化配置，完成后，剩下的事情就简单多了。因为从这一刻起，OpenClaw就可以正式为你干活了——你甚至可以直接让它接管剩下的工作，帮你去自定义其他配置。
完成初始化配置
下载完成后，运行下面这行命令，就可以在终端中快速完成初始化配置：
openclaw onboard --install-daemon选择Yes（使用左右键+Enter来选择）。
选择QuickStart。
Model/auto provider选择More（上下键+Enter）。
可选的模型非常多，找到你最喜欢或者已经有API的大模型即可。这里以DeepSeek为例。
回车选择指定模型，然后输入API Key（前面已经订阅）。注意：这里只能手动输入，不能复制粘贴。
选择该模型下的Default Model，这里使用的是deepseek-v4-flash。
Channels（通讯软件绑定）先跳过，后续可以自行配置。
Search provider也先跳过，后续可以自行配置。当然，如果你有下面这些模型的API，也可以直接选择。
Hooks同样先跳过，后续可以自行配置。注意：这里要先按空格选中，再按Enter回车。
等待安装GateWay Service。
安装完成后，会自动打开cmd运行gateway服务，并在终端中启动OpenClaw。
到这儿，具备基本功能（Less is More）的OpenClaw就在你的电脑上配置完成了。中间跳过的那些Channel、Websearch以及Skill，后续会陆续讲解配置教程。话说回来，既然你已经安装了OpenClaw，这些东西其实都不算什么事儿——完全可以让它帮你配置，或者直接给出相关教程。
OpenClaw启动和使用
OpenClaw在电脑上使用主要靠两个命令：`openclaw gateway`和`openclaw dashboard`。前者是必须的，后者也可以使用`openclaw onboard`——只不过是在黑漆漆的终端中操作而已。
使用OpenClaw时，首先要启动GateWay服务。在cmd或终端中运行：
openclaw gateway
然后运行下方命令，可以在浏览器中打开并使用OpenClaw：
openclaw dashboard
接下来就是愉快的使用了。自此，你的电脑上就养了一只可以真正帮你干活的“龙虾”。
一个使用demo
按照要求生成的PDF
PDF内容：
