算力总规模全球第二：中国算力实力榜单

8月14日，国新办举行新闻发布会，系统梳理了“十四五”以来数字中国建设的核心成果。国家数据局局长刘烈宏披露了几项关键指标：截至2025年6月底，我国算力总规模已稳居全球第二位；高质量数据集建设数量突破3.5万个，总数据量超过400PB。

过去五年，我们精准把握了数字化、网络化、智能化的战略机遇。通过深化数据要素市场化配置改革，数字中国建设交出了亮眼成绩单。人工智能之所以能快速突破，国家层面对数据工作的高度重视是关键驱动力。

原因在于：数据、算力、算法是人工智能发展的三大支柱。在推进“人工智能+”落地过程中，数据——尤其是高质量数据集——发挥了决定性作用。刘烈宏举例：医疗健康领域，使用标注完备的医学影像高质量数据集，模型疾病诊断准确率可直接提升15%以上。数据质量的杠杆效应，由此清晰可见。

作为全球首个将数据正式列为生产要素的国家，我们在数据资源开发利用上已多路并进。如何实现高质量数据供给？刘烈宏介绍，相关部门已出台专项文件，联合多部门协同推进。具体举措包括：指导全国数据标准化技术委员会制定相应标准与技术文件，组织先行先试和典型案例征集，在各行业树立一批可复用的解决方案。

经过持续攻坚，成效逐步显现。目前，国内多数模型训练使用的中文数据占比已超60%，部分模型甚至达到80%。中文高质量数据的开发与供给能力稳步增强，直接助推我国人工智能模型性能快速跃升。

模型训练的高需求也显著激活了数据交易市场。数据显示，截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额接近40亿元，交易机构挂牌的高质量数据集总规模达246PB。刘烈宏特别提到，北京数据交易所的高质量数据集占交易总量的比例，从去年的10%跃升至目前的近80%——这组数字极具说服力。与此同时，上海、天津、安徽等地正试点“数据语料作价入股”等创新模式，鼓励企业将高质量数据集折算为股权进行对外投资。

关于下一步规划，刘烈宏表示，相关部门将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，重点在具身智能、低空经济、生物制造等前沿领域打造数据高地。同时，将推动全社会强化对数据要素价值的认知，加速数据要素的价值共创，最终在全社会形成“为优质数据付费”的共识。归根结底，这场数据生态的良性循环，才刚刚拉开序幕。