数字管家麦收排兵布阵高效攻略

麦收进入冲刺阶段，数字管家如何高效调度？走进山东高密市姜庄镇王干坝社区的潍柴雷沃智慧农场，金黄色的麦浪随风起伏，空气中弥漫着成熟的麦香，田间地头处处传递着丰收的信号。

手机“叮”的一声提示，农场负责人陈玲打开潍柴雷沃智慧农业管理平台，一条天气预警信息弹出。手指轻滑，一张数字化地图铺满屏幕——地块分布、土壤墒情等指标清晰呈现。平台综合卫星遥感、气象预报、土壤湿度、作物长势等海量数据，依托人工智能大模型深度分析，给出精准判断：麦子已基本成熟，预计6月15日至18日是最佳收获窗口期。

“关键节点，我们用数据来调兵遣将。”陈玲举着手机说，“根据作物成熟度精准锁定收割时机，无人驾驶收割机与运粮车协同作业，全程高效低损，基本实现无人化操作。”话音刚落，手机再次响起，这次是农机作业状态与调度提醒。她低头查看：“每台收割机的设备参数、运行数据实时接入平台。农机在哪里作业、转移轨迹、收割进度、作业量——不用下地巡查，坐在办公室就能完成全部调度。”

说起来，陈玲对农业并不陌生。多年从事农资业务，为种植大户供应化肥、种子，也做过田间技术指导。那时巡田全靠两条腿，判断决策全凭经验。“大户问我：肥追下去了，能增产多少？我只能给个大概数。”她回忆道。最头疼的当属农机调度——几千亩地的种植大户往往与多个作业队签约，今天东边收50亩，明天西边播80亩，作业记录全靠小本子手写，调度与管理效率极低。

2023年，占地1200亩的智慧农场正式投用。田间地头上线了“数字管家”——潍柴雷沃智慧农业管理平台。刚入职时，陈玲看着满墙大屏上跳动的数据，心里也曾怀疑：靠一块屏幕，真能种地？后来她发现，平台虽不能替人下地，但能辅助决策、主动纠错，让管理更精准、更科学。

“平台搭载人工智能大脑，耕、种、管、收实现全流程数据闭环。”陈玲解释道，“它能整合土壤肥力、气象环境等信息，结合算法优化种植模型，自动生成‘处方’。举个例子，去年有块地传感器显示氮含量偏低，我当时还有些犹豫，因为那片麦苗看着挺绿。结果挖开一看，根系确实发育不良。按平台建议补了一次肥，产量才没受影响。”

这样的智慧农场，潍柴雷沃已在黄淮海旱作区、南方水田区等不同农业生态区建成70余座，智慧农业管理平台累计服务面积突破1000万亩。潍柴雷沃智慧农业研究院院长李德芳进一步介绍：作物播种前，大模型基于地块历史数据与当前环境，提供品种选择、播种密度优化等种植规划建议；生长季内，通过解析卫星遥感、无人机及物联网设备回传的实时数据，精准预判病虫害风险与水肥需求，向智能农机下达变量施肥、精准施药等指令。实践测算表明，大模型赋能的精准作业系统，可实现作物增产10%、种子用量节省5%、化肥与农药使用各自减少10%，农业用水节约50%。

今年农场的小麦长势格外喜人。“预报说这几天可能有雨，我们已经通过平台提前调配好了农机，随时准备抢收。”陈玲说，“收完麦子，马上抢播玉米。”

（来源:人民日报）