最新研究发出警告：错误使用AI可能导致认知能力显著下降
过去几年，AI技术的迭代速度令人惊叹——从智能家居、自动驾驶到智能客服、内容生成乃至情感陪伴，已全面渗透日常生活。高效与便捷自然是表象，但背后暗藏隐患。
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不少职场人士盘算：每月花两三百元订阅AI会员，将过半工作外包，似乎就能实现“无痛工作”。诱惑确实大。但在享受AI便利的同时，必须正视其副作用——思维钝化、依赖成性、行动力衰退。
或许有人觉得这是危言耸听：AI用起来如此丝滑，产出又快又准，哪来的问题？
事实恰恰相反。近两年多项研究得出一致结论。以下用通俗语言介绍几个关键实验与学者观点，零门槛可读懂。
AI让人类在方向盘上入睡？
沃顿商学院副教授Ethan Mollick在2024年出版的《协同智能：与AI共处共事》中记载了一项实验：他与团队联合波士顿咨询集团（BCG），招募近800名顾问参与研究。
顾问们被随机分为两组：一组采用传统工作流程，另一组强制使用GPT-4。经过AI培训后，他们分别完成18项任务，涵盖创意、分析、写作、营销与说服力等咨询场景的标准内容。
哪一组表现更优？
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结果毫无悬念——AI组全面胜出。研究者通过118次不同分析验证，优势显著：AI组在速度、创造力、写作质量、分析能力等维度均占优。
听起来不错，对吧？
但研究者发现令人担忧的现象：由于AI承担了大部分工作，多数参与者仅简单复制粘贴问题与答案。随后BCG专门设计了一项任务，确保AI无法得出正确答案——任务融合了复杂统计陷阱与误导性数据。
未使用AI时，人类顾问正确率为84%；使用AI后，正确率下降至60%到70%。
原因不难推断：顾问们仍然直接照搬AI答案。这并非他们偷懒——面对一份看似完美的答案，忍住不复制需要极强的自律。
研究者给出经典比喻：过度依赖AI的顾问如同趴在方向盘上睡着的司机。AI过于强大，承担了绝大多数工作，人类在不知不觉中赋予其过度信任。一旦任务超出AI能力边界，这种信任可能导致灾难性错误。
AI是教会学生还是教废学生？
AI在教育领域的渗透日益加深。大学生普遍使用大模型完成作业，智能教学工具层出不穷。针对AI教育影响的实证研究显得尤为关键。
2023年6月，《自然》杂志发表的一项研究调查了人工智能对巴基斯坦和中国大学生决策能力、懒惰倾向及隐私问题的影响。研究者对285名学生进行调研，数据分析显示：AI显著削弱了学生与教师的决策能力，加剧学生懒惰，并引发安全与隐私隐患。
具体数据：参与者68.9%的懒惰倾向、68.6%的隐私与安全问题、27.7%的决策失误，均与AI相关。
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使用AI的教师和学生逐渐丧失自主完成任务的热忱，决策权同步流失。AI使用与依赖程度越高，人脑思维自主性越受压制。
此外，AI大量削减了实时物理交互，破坏师生间的教育生态。真实场景中的同伴学习、向导师提问、感受同侪反馈等关键互动，AI无法替代。
该研究强调，在教育中大规模部署AI前，必须采取审慎预防措施。若不直面人类惰性这一核心弱点，仓促接纳AI无异于引狼入室。唯有合理设计、部署与使用AI，方能切实解决教育问题。
AI越强，招聘越准？
AI的另一常见场景是简历筛选。效果如何？
哈佛商学院社会学家Fabrizio Dell'Acqua在2022年开展了一项研究。他邀请181名专业招聘人员评估44份简历，随机分为四组，分别搭配“完美AI”、“好AI”、“坏AI”和“无AI”。
结果显示：使用高质量AI的招聘人员，简历评估准确率反而更低。他们在每份简历上投入的时间和精力更少，盲目听从AI建议，且随时间推移并无改善。
而使用“坏AI”的招聘人员则付出更多努力，花费更长时间评估简历，不易自动采信AI推荐——他们更警觉、更挑剔、更具独立性。这些招聘人员反而学会了如何与AI更有效协作，甚至提升了自身绩效。
这表明高性能AI反而可能“纵容”人类偷懒——将方向盘全权交给AI，自己在驾驶座上沉沉睡去。
以AI助力人类进阶，以人类监督AI向善
史蒂芬·霍金曾断言：成功创造人工智能将是人类史上最重大的事件。不幸的是，若学不会规避风险，这也可能是最后一件。
不可否认，人类天生具有某些缺陷，这正是人性的一部分。伟大科技诞生之初旨在弥补或平衡人类短板——但我们最不愿看到的，是它让短板愈发短促。
人工智能技术初衷是造福人类，但从当前研究看，它并未带来人类自身能力的实际提升。
作为充满感性的碳基生物，我们难免偶尔懈怠。但必须意识到：当你将决策权全盘托付给系统时，完成了一笔隐性交易——代价可能是你内在的深度思考能力与技能成长空间。（尤其提醒那些用AI“交作业”的同学——没错，说的就是你。）
工作中与AI协作时，应将其视为“古怪的队友”而非全知全能的“仆人”。需核查其谎言、偏见、疏漏与错误，评估决策的道德合理性。更关键的是，明确哪些任务适合外包，哪些必须亲手操刀。
毕竟，若放任AI全面“代劳”，未来某天砸掉你饭碗的不会是AI，而是你自己。
参考资料
[1]Ahmad SF, Han H, Alam MM, Rehmat MK, Irshad M, Arraño-Muñoz M, Ariza-Montes A. Impact of artificial intelligence on human loss in decision making, laziness and safety in education. Humanit Soc Sci Commun. 2023;10(1):311. doi: 10.1057/s41599-023-01787-8. Epub 2023 Jun 9. PMID: 37325188; PMCID: PMC10251321.
[2]《Co-Intelligence: Living and Working with AI 》 by Ethan Mollick. Published by Portfolio, an imprint of Penguin Random House. Copyright 2024.
[3]《alling Asleep at the Wheel: Human/AI Collaboration in a Field Experiment on HR Recruiters》, Fabrizio Dell’Acqua , Laboratory for Innovation Science, Harvard Business School