Cursor新模型10万卡加持，性能比肩Opus与GPT

刚刚被 SpaceX 宣布以 600 亿美元收购的 Cursor，终于亮出了自己的大模型。

本周二，在旧金山举办的 Cursor Compile 大会上——这也是 Cursor 有史以来首次旗舰大会——这家公司正式发布了一个全新的 1.5 万亿 + 参数模型。更关键的是，它是在超过 10 万块 GPU 上完成预训练的。

才 25 岁的 CEO Michael Truell 在台上提到，这个新模型的规模跟 Opus、GPT 差不多大。但有趣的是，他随后爆了个料：Opus 4.5 到 4.8，以及 GPT-5 到 GPT-5.5，其实都没有大家想象的那么庞大——它们的参数都低于 2 万亿。注意，是 2 万亿，不是 1.5 万亿。换句话说，按照当前的性能表现，GPT-5.5 和 Opus 4.8 对于开源模型来说，并不是遥不可及的。

Truell 认为，现阶段唯一的护城河，就是规模化扩展。

放眼整个行业，他给出的判断是：目前唯一成功跃迁到约 10 万亿参数规模的 AI 实验室，只有 Anthropic。而 OpenAI 想在年底前重新追上 Anthropic，并不容易。接下来的 1-2 年里，Anthropic 只需要持续往 Mythos 上砸 RL 计算资源，它就会继续变强。

至于其他几家头部实验室，Truell 的看法是：Google 的模型规模还没有推到同等水平，在稀疏化路线上走得过于激进，后训练和强化学习能力也还没有充分转化为稳定、好用的产品体验；OpenAI 仍在消化 GPT-4.5 之后的路线调整压力；xAI 和 Meta 还在为下一阶段的大模型竞争做准备。

当然，消息一出，质疑声也很快出现：Truell 所说的「Opus 和 GPT-5.5 万亿参数模型」到底从何而来？这个数据来源本身就令人怀疑。

抛开这些外部判断不谈，Cursor 这次真正值得关注的地方在于：它不再满足于仅仅调用现成模型，而是开始系统性地训练自己的底座模型。这也是 Truell 在演讲中首次比较完整地披露的新模型计划。

和 Cursor 过去使用的模型相比，这个新模型有三个明显的变化：

第一，规模更大。这是他们迄今为止训练过的最大模型，规模已经接近前沿大模型公司的水准。第二，它是从零开始训练的，而不是基于开源模型继续微调。要知道，这家公司此前还曾卷入过「Cursor 套壳 Kimi」的争议。Truell 也特别补充说，他们依然喜欢开源，也希望未来能找到更多回馈开源社区的方式。但从零训练的好处在于，团队可以更完整地控制模型行为，让模型更贴合他们和开发者真正关心的工作负载。第三，这次训练使用的算力规模远超以往。相比过去能动用的算力，这次大约提升了 10 到 20 倍。过去从 Composer 1 到 Composer 2.5，相关模型更多是在相对有限的算力条件下训练出来的，和前沿实验室相比差距很大。这也限制了模型能力继续提升的空间——因为很多改进最终都会受制于一个问题：能不能用更多 GPU、跑更长时间的训练。现在算力规模上来之后，他们认为模型会有机会带来真正差异化的能力。

更重要的是，这个新模型不会只面向代码能力。团队希望它具备更通用的智能，因为 Cursor 的目标不只是让 AI 写代码，而是让任何人都能构建自己想要的东西。如今真正的瓶颈，已经不只是「代码写得好不好」，而是 AI 能不能像一个工程师同事一样工作。

这意味着模型需要会使用工程师常用的工具，能做规划，能测试软件，能真正点进界面里检查按钮和交互，也能清楚地向用户展示 Agent 到底改了什么。说白了，Cursor 想把模型能力从单纯的代码生成，推进到更完整的软件工程协作能力。

演讲中 Truell 还提到，这个模型的训练已经启动，预计会在接下来的几周内发布。相关能力背后也有外部算力或基础设施合作支持——这背后说的，显然就是 SpaceX 了。

当然，真正的答案，还要等模型发布后才能揭晓。