年中国智能算力规模增长43% 预测榜单

“DeepSeek系列模型的发布，不会让算力需求降温，反而会像催化剂一样，加速AI的渗透、扩散和普及，真正把算力需求推上一个新台阶。”这话出自浪潮信息高级副总裁刘军之口，是在《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》发布会上说的。报告由IDC和浪潮信息联合发布，核心判断很明确：算法效率的提升并不会抑制算力需求，恰恰相反，更多用户和场景涌入，大模型普及落地反而成了算力建设的翻跟斗。

来看几组关键数据。2024年，中国通用算力规模71.5EFLOPS，同比增长20.6%；智能算力规模725.3EFLOPS，增幅高达74.1%。到了2025年，通用算力预计达到85.8EFLOPS，增长20%；智能算力则直奔1037.3EFLOPS，增速43%，远超通用算力。如果把时间拉长到五年，智能算力和通用算力的年复合增长率分别是46.2%和18.8%——差距一目了然。

全球范围内的AI加速，跟生成式人工智能的持续创新脱不了干系。生成式AI正在成为企业的新一代“重型工作负载”。与此同时，大模型的开源趋势越来越强，这其实是推动AI普惠、降本增效的关键力量。IDC预测，2025年全球AI服务器市场规模将冲到1587亿美元，2028年有望达到2227亿美元。其中，生成式AI服务器的占比，会从2025年的29.6%一路提升到2028年的37.7%。

报告还从算力结构、区域分布、行业渗透几个维度做了综合评估。城市排名上，北京、杭州、上海位列2024年中国人工智能城市前三，深圳、广州、南京、成都、济南、天津、厦门紧随其后。行业渗透度方面，互联网、金融、运营商是AI应用最广泛的三个领域。

值得注意的是，大模型场景落地需求增长很快，算力“扩容”和“提效”必须双管齐下，才能应对高性能算力供不应求、利用率偏低这两大挑战。扩容方面，得提升算力供给能力，增加智算中心数量，保证多元算力充足；不同地区要合理规划布局，不能扎堆；面向未来还得适度超前建设，既重规模也重技术先进性。提效方面，科学规划智算中心、优化基础设施架构、推动算法创新、增强数据支持，一样都不能少。