九章云极AI工厂排行榜：10万P智算集群实现Token千倍降本
这场发布会释放的核心信息密度极高。九章云极DataCanvas正式推出“AI工厂”战略，并同步发布基于该战略打造的新一代智算云Alaya NeW Cloud 3.0。核心逻辑是将AI基础设施从单纯的资源供给平台，升级为能够规模化、低成本、高稳定地“生产”和“交付”智能的工业化体系。
发布会上最受关注的是多个硬核目标：规划建成10万P智能算力集群，日均承载10万亿Token流转，汇聚超过1000个模型，并通过五条工程路径，最终实现Token综合成本下降1000倍。单独看每个数字都极具冲击力，但更值得深挖的是背后的底层逻辑——AI产业的竞争正从单点大模型能力比拼，转向更系统化的工业级命题：能否像成熟工业一样，实现规模化、低成本、高稳定的智能交付。
方磊发布“AI工厂”战略：用DCU度量投入，以专业Token度量产出
九章云极创始人兼董事长方磊在开场演讲中直接点明这一转型方向。他提出的“AI工厂”由两大核心引擎构成：一是“训练工厂”，负责将算力资源（通过自研DCU度量体系）高效喂给大规模模型进行训练；二是“Token工厂”，负责将训练好的专业模型封装为标准化的Token，让智能能力像水电一样即取即用。两个工厂通过训练、交付和反馈形成闭环，确保模型在真实任务中持续迭代优化。
方磊指出，Token正从大模型的一个调用单位，逐步演变为面向产业、可衡量ROI的新型生产力组件。九章云极甚至将其细分为消费级、专业级和前沿级三类，分别对应不同复杂度和价值密度的交付场景。
针对“千倍级综合降本”目标，方磊特意强调，这绝非低价内卷的价格战，而是底层工程体系效率的全面比拼。
Alaya NeW Cloud 3.0亮相：AI双工厂支撑智能规模化落地
随后，九章云极副总裁胡宗星拆解了技术细节，深入剖析AI工厂背后的技术底座——Alaya NeW Cloud 3.0。该平台以训练工厂和Token工厂为核心，并由全栈智算底座提供支撑。
训练工厂定位为专业模型生成引擎，覆盖强化学习训练、领域精调与评测等关键环节；Token工厂则定位为专业智能的流通网络，重点解决上下文管理、推理优化、PD分离、KV重用等实际工程问题，确保Token输出的质量和效率。
胡宗星指出一个关键痛点：进入Agent原生时代后，推理状态空间快速膨胀，传统算力架构普遍面临三大瓶颈——异构硬件低效堆叠、静态调度导致资源浪费、被动供能导致能效偏低。针对这些挑战，Alaya NeW Cloud 3.0在系统架构、计算调度范式和能效架构上做了三大重构。
在系统架构层面，通过PD算力调度分离、KV Fabric高速显存互联、全链路零拷贝传输等技术，实现算、存、传的一体化协同。直接效果是端到端推理TPS性能提升可达10倍。
计算调度层面，落地了持久化执行流机制，通过内核复用、智能执行计划等手段，大幅减少任务切换带来的算力空耗。能效架构则升级为“能源定义计算”，实现算电实时协同调度，让专业Token的能耗全程可量化、可溯源、可管控。
关于千倍级降本，胡宗星也解释了实现路径：它并非单一技术突破，而是基础架构、算电协同、异构算力、全局调度和模型优化五条路径的乘积效应，最终直接反映在客户成本和产能曲线的改善上。
缪旭：Token工厂将走向可学习、可编译、自我进化
九章云极AI首席科学家缪旭的分享则更偏向技术深度与远景。他提出“可进化的Token工厂”概念，核心是打造一个AI基础设施编译器。该编译器的目标是将复杂任务转化为可改写的执行图，使底层基础设施变成一个可学习的优化器。
具体来看，系统通过Token/Task IR统一描述任务、资源、约束与执行意图，再由Optimizer Passes、Agentic RL Runtime和Serving & Resource Layer完成路由、压缩、缓存、能耗优化、执行轨迹记录及资源调度等一系列动作。
缪旭认为，Token工厂的关键壁垒在于三点：一是统一Token/Task IR，使整个推理过程可观测、可重写；二是引入Agentic RL Runtime，形成计划、执行、评估、学习、灰度发布的自我进化飞轮；三是通过模型资源操作系统，将模型调用、度量和优化策略统一起来。
基于这些壁垒，他给出了清晰的三阶段建设路径：第一阶段是可观测化，先建立Token质量、延迟、能耗等核心指标；第二阶段是可编译化，建立Token/Task IR与优化Pass库，支持回放评估和策略回滚；第三阶段是自我进化，由Agentic RL自动发现和部署优化策略，并向系统架构和芯片协同设计进行反馈。
从Token经济到开放生态：推进普惠智算布局
产业视角的观察同样值得关注。中国银河证券研究所所长助理吴砚靖分享了Token经济对智能算力投资框架的影响。她的核心判断是，AI商业化的统一计量尺度正从流量经济转向Token经济。单位Token成本的下降并不会压缩市场规模，反而会降低调用门槛，推高应用场景的扩张和总Token消耗——这一点与许多互联网服务的发展规律高度相似。同时她指出，中国Token词元经济的未来增速有望超过海外，市场空间、场景ROI和产业链价值重估将是接下来的关注重点。
易观合伙人张澄宇在现场解读了《2026年中国第三方普惠智算云市场专题研究报告（华北篇）》。报告显示，九章云极在全国第三方普惠智算云市场中位居前列，在华东、华南、华北等核心区域处于领先地位。报告同时指出一个趋势：智算云的竞争，正从算力持有规模转向跨区域、多算力集群的统一纳管和调度能力。
发布会现场，九章云极还与多家芯片、服务器、大模型、能源类企业及行业应用企业完成生态战略合作签约，并与中关村环保落地了EOD绿色智算全域合作。九章云极联合创始人尚明栋表示，公司希望专注做好AI工厂这一智能生产底座，推动形成开放、中立、共赢的普惠算力共同体。
九章云极同步披露了全球化算力网络布局：国内已在山东、安徽、宁夏、浙江、青海、云南、湖北、广东等地完成智算中心布局，海外已在印度尼西亚实现节点运营，并正在多个国家和地区推进。圆桌环节中，多位嘉宾提到，普惠算力不是单一企业能独立完成的事，需要产业、资本、研究机构和政策的多方协同。
从AI工厂战略到Alaya NeW Cloud 3.0，九章云极本次发布的核心指向是把AI基础设施从资源供给进一步推向工业化交付。10万P算力集群、10万亿Token/日流转、千倍级降本——这些目标确实野心勃勃，但能否真正实现，考验的远不止单一平台的工程能力，而是芯片、服务器、能源、网络、模型、应用和产业客户之间能否形成有效协同。如果这套体系能够跑通，最终受益的不只是模型开发者和企业客户，还包括大量需要调用AI能力的应用厂商和终端消费者。AI能力的使用成本真正降下来，才有可能推动更多Agent、行业应用和智能服务进入规模化落地阶段。