第一视角实景具身智能数据联盟成立
先说一个核心数据：目前，人形机器人产业创新联盟已经聚集了120余家成员单位，覆盖了机器人龙头企业、AI科技公司、重点高校、科研院所、产业链配套企业以及职业院校。联盟的发力方向很明确——聚焦共性技术研发、行业标准制定、中试验证平台搭建、成果转化、产教人才培养这五大板块。目标也很直接：破解行业长期存在的重复研发、技术壁垒高筑、人才缺口突出等共性难题。
这次大会上成立的“第一视角”实景具身智能数据研究联盟，在国内属于首创。它采用“人类第一视角+真实物理交互+规模化采集”作为核心技术路线，锁定工业制造、城市服务、智能仓储三大真实应用场景。联盟将统一制定从数据采集、标注、确权到流通的全流程规范，搭建一个既满足隐私合规要求、又具备安全可信基础的行业共享数据集。这一步的意义在于——补齐具身智能训练数据这块短板，加速机器人从实验室真正走向现实场景落地。
国地中心首席科学家江磊在接受采访时，给出了一个很有意思的总结：“国地中心始终坚持一手抓开源，一手抓标准。”开源，是吸引更多有专业能力的开发者，主动分享自己的技术积累和经验；标准，则是依托国地中心和联盟这个载体，把行业内长期沉淀的成熟技术、知识和经验梳理出来，再向外推广。这样一来，新入行的从业者就能站在统一的行业平台上往前走，而不是从零摸索。
江磊特别提到了一点：人形机器人行业经过近三四年的发展，依然在不断吸引新的创业者入场。但很多人在起步阶段容易陷入“单点思维”——总想着打造完全属于自己的机器人。这个想法本身没问题，但落地研发应该依托现有的开源社区和已经成型的行业标准来推进。两大联盟每年都会设定年度发展主题，今年聚焦的就是数据短缺——这恰恰是当前行业最核心的痛点。国地中心会根据行业每年的实际需求，针对性地搭建各类协作组织。
国地中心副总经理刘宇飞则在致辞中指出，人形机器人和具身智能已被纳入“十五五”重点培育的未来产业。行业在快速发展的同时，依然面临核心技术卡点、重复研发、产学研衔接不畅、标准体系不完善等问题。单打独斗很难突破这些瓶颈，组建产业联盟，正是为了整合全产业链力量，共同搭建行业公共底座。
刘宇飞还回顾了国地中心自2024年授牌成立以来的进展：聚焦全国具身智能行业整体能力的补足和提升，目前已完成了四大公共平台的布局——建成了全国首个异构人形机器人麒麟训练场，打造行业共享数据基础设施；搭建了千台套级整机中试平台，打通从样机到量产的工程化关卡；开源了青龙整机设计方案，建成全球领先的机器人开源社区；牵头参与了80余项人形机器人相关国家、行业标准，并牵头多项国际标准的研制。
江磊在主旨报告中，梳理了人形机器人产业的阶段性目标：2025年完成“AI+机器人”技术体系“从0到1”的搭建，2027年主攻通用模型，2030年深耕垂类模型。他特别强调，数据是当前行业发展的核心卡点，各大企业应加快组建数据部门、布局训练场。同时，要区分清楚“体外智能”与未来的“身体智能”这两个发展阶段，通过“大模型+轻量化蒸馏模型”构建双循环体系，让机器人真正实现自主感知、思考与行动。
江磊的建议很务实：多数企业应该聚焦于超级应用与垂类数据的打造，依托通用大模型孵化工业、康养、农业等领域的垂类大脑。换句话说，让人形机器人成为千行百业真正的生产力工具——这才是未来的方向。