大连理工本科生团队发布OSCAR智能编译系统 实现国产芯片新突破

2026-06-18阅读 0热度 0
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2026年6月17日,大连理工大学“双擎智译”团队正式推出自研OSCAR智能编译优化系统,直指国产芯片在编译优化环节的长期瓶颈,为自主计算生态补上了关键一块拼图。

编译优化虽属底层技术,却直接决定了系统启动速度、应用响应效率、算力释放程度以及能耗控制水平——硬件的最终性能表现高度依赖编译器能力。现实中,高端编译优化技术门槛极高、生态复杂、工程实现难度大,这长期成为制约国产芯片发挥应有实力的核心症结。芯片硬件设计再出色,若编译器无法充分挖掘潜力,最终用户体验必然打折。

项目牵头人吴习哲目前仅为本科二年级学生,团队成员邓悦如、刘晨旭、齐观潇在任志磊教授、江贺教授和李晓晨副教授指导下,聚焦申威处理器架构,针对科学计算、大数据处理、AI推理等典型场景的编译难题展开系统性攻关。这支年轻团队选题紧扣实际需求,没有追求花哨形式。

OSCAR系统的核心突破在于:传统编译优化依赖固定规则或单一启发式策略,面对多样化应用时灵活性不足、优化空间有限。OSCAR融合大模型驱动的自适应优化能力、智能群体搜索算法以及多层次动态决策机制——使编译系统具备了自主探索和动态调整优化的能力。实测数据显示,在多种典型计算负载下,OSCAR性能显著优于现有主流编译基线,并能根据不同应用需求生成定制化编译方案。编译优化不再“一刀切”,而是走向精细化、个性化和智能化。

凭借OSCAR系统,团队参加了第十九届“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛,拿下所申报赛题的特等奖。需要指出的是,这是本届赛事中唯一获此奖项的本科生团队,含金量极高。

目前团队已注册成立大连双擎智译信息技术有限公司,技术研发与产业化同步推进。下一步,OSCAR系统计划逐步拓展适配龙芯等更多国产处理器架构。这颗编译器层面的“智能引擎”正从实验室走向产业,为自主可控计算生态提供底层支撑。

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