Liblib获3亿美元B+轮融资，AI应用资本新标杆
LiblibAI母公司演语科技（Evoken）刚刚完成了近3亿美元的B+轮融资，估值直接冲到了20亿美元以上。这一轮由Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，HT Investment、时代资本参与，老股东高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等悉数跟投。
换算一下，这已经是演语科技在8个月里完成的第二轮大额融资了。2025年10月，公司刚拿了1.3亿美元的B轮，当时已经是当年国内AI应用赛道最大单笔融资。这一轮直接把纪录往上又翻了一倍。两轮合起来超过5亿美元，投资方名单几乎覆盖了中国一线科技资本的完整阵容。
据说，这笔融资其实在今年上半年早些时候就已经完成了。到2026年5月，演语科技的ARR（年化经常性收入）已经超过3亿美元，比融资完成时增长了将近3倍；整个集团5月份的收入同比增长了超过3000%。
过去两年，中国AI行业的确冒出了大量产品，但绝大多数公司至今仍停留在单一产品阶段。演语科技是第一家从单点突破走向集团化的AI应用公司，这次也是第一次以统一品牌“Evoken”对外发声。
01
从天使轮到20亿美元，资本在持续加码什么
回顾一下演语科技的融资史，就能发现它的节奏是越跑越快。从2023年9月350万美元的天使轮开始，到2024年数亿元的多轮融资，再到2025年10月B轮1.3亿美元，直到今天B+轮近3亿美元。每一轮都有老股东继续加码，同时引入新的头部机构。
从零到超过3亿美元的ARR，花了不到三年时间。这个速度放在全球AI应用公司里，也是妥妥的第一梯队。
要理解这笔收入的质量，有必要先理清它的付费结构。演语科技的核心收入来源，并不是C端用户那几十块钱的订阅费——那种低成本的订阅，往往是试探性使用，尝鲜之后能不能留住，关键看复购率和长期转化。而演语科技的收入大头，来自专业内容生产者的“生产预算”。短剧团队、影视制作机构、广告公司、品牌客户，这些才是真正的金主。目前付费的企业客户已经超过千家，Libtv孵化的短剧播放量也突破了百亿。
这和个人用户花几十块钱尝鲜的逻辑完全不同，客单价、留存逻辑、付费意愿都有本质区别。
演语科技创始人陈冕
创始人陈冕在2022年底ChatGPT问世时就做过一个判断：AI内容工具的第一批真正付费用户，一定是专业生产者。消费者觉得好玩，但不会轻易掏钱。专业生产者只要你能帮他们提高效率、节省成本，就有真实的付费动力。三年后的客户结构，正在印证这个判断。
02
三匹马齐头并进，AI公司进入集团军作战时代
围绕专业生产这个核心场景，演语科技目前形成了三条产品线：AI图片创作社区LiblibAI、AI视频创作平台LibTV，以及AI设计Agent星流。
LiblibAI是起家业务，2023年从Stable Diffusion的开源生态切入。它的策略很特别：不是像其他公司那样搭建一个让创作者上传、分享和交易微调模型的平台，而是选择自己训练基础模型。这个定位让它避开了和模型公司的正面竞争，反而积累起了模型公司不具备的社区资产。
到今天，LiblibAI累计用户超过3000万，沉淀了超过50万个原创模型和过亿张专业图片、视频素材，日均生成图片超过500万次。据公司数据，中国每三位设计师中就有一位在使用LiblibAI。当基础模型的生成质量逐渐拉平，这些经过专业创作者调校的风格模型、行业素材和审美模板，反而成了更稀缺的差异化资产。
LibTV于2026年3月上线，切入AI视频生产。增长速度相当惊人：上线首月内单日收入就突破了100万美元，5月收入达到首月的13倍以上。累计服务近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司与品牌客户。
LibTV的一部分早期用户由LiblibAI社区直接转化而来，已有社区充当了新产品线的天然分发渠道。这条从社区孵化新业务的路径，在国内AI公司中并不多见。
星流定位AI设计Agent，融合多模态模型与智能体能力，帮助用户完成从创意构思到设计交付的完整流程，累计服务用户超过千万。
三条产品线并不是简单的业务叠加。它们背后的逻辑是同一条专业内容生产链在不同环节的展开：LiblibAI提供素材和模型资产，LibTV把这些资产用于视频内容的规模化生产，星流负责完成设计交付。这串起来就是一条从素材、生产到交付的完整AI内容链路。
这个逻辑和字节跳动早期的产品矩阵有相似之处：用一个高流量产品积累用户和数据能力，然后向新产品线输送。区别在于，字节的多产品分发依赖算法推荐和流量分配，而演语科技的多产品联动依赖的是素材资产和创作者关系。后者的迁移成本更高，粘性可能更强，但规模化扩展的速度也更具挑战性。
过去12个月，随着多模态模型能力持续突破，AI创意生产进入快速发展阶段。演语科技抓住这个窗口期连续跑通了多个产品的PMF，完成了从单一产品到多业务矩阵的扩展。
03
赛道从“比生成”进入“比生产”
把演语科技放入全球AI内容公司的坐标系里，它已经不只是中国市场的头部玩家了。
2026年2月，Runway完成3.15亿美元E轮，General Atlantic领投，NVIDIA、Adobe Ventures、Fidelity参与，估值53亿美元，据Sacra估算年化收入约2.65亿美元。ElevenLabs同月完成5亿美元D轮，Sequoia领投，估值110亿美元，ARR突破5亿美元。Suno在2026年6月刚完成4亿美元D轮，Bond Capital领投，估值54亿美元。HeyGen主攻AI数字人和企业视频，ARR约1亿美元，估值约5亿美元。
演语科技超过3亿美元的ARR，已经稳稳站在这条线上。但它的估值对应的市销率（PS）大约7倍，明显低于ElevenLabs的22倍和Runway的20倍。收入规模已经接近Runway，估值却不到它的一半。即便考虑中美市场估值体系的差异，这个倍数差距也相当显著。这轮定价更多对应的是有一家真实现金流的公司，而不是概念驱动的高倍数估值。
一个更关键的差异在于业务结构。海外头部AI内容公司几乎都是单一赛道选手：Runway做视频，ElevenLabs做音频，Suno做音乐，每家在各自方向做深做透。演语科技不一样，它能同时覆盖图片社区、视频生产和设计Agent，在海外找不到完整对标。LiblibAI对应Civitai的创作者社区，LibTV对应Runway的视频工作流，星流对应Canva式的设计平台——但没有一家海外公司同时做到了这三件事。
在AI应用层，这种跨场景的整合能力本身就是稀缺资源。当单一工具型公司的收入天花板逐渐清晰时，一家能够在多个内容生产环节同时建立用户粘性和付费能力的公司，具备的想象空间显然更大。这也是演语科技估值可以重新定价的潜在空间所在。
2026年，AI内容赛道的竞争重心正在切换。第一阶段比的是生成质量——谁能做出电影质感的画面、接近真人的声音；第二阶段比的是生产链路——谁能把AI嵌入真实的内容工作流，让专业团队持续付费。前者是技术竞争，后者是产品和组织能力的竞争。海外公司在第一阶段已经跑出估值数十亿到上百亿美元的标杆，而第二阶段，需要把模型能力转化为可持续的商业价值，目前还没有公认的赢家。演语科技已经提供了一个值得观察的样本。