人工智能生态大会（AIEC）北京十大趋势榜单
（资讯来源：网易智能）
在不久前沿的2026人工智能+生态大会上，核心议题直指AI从实验室走向产业深水区的现实路径。这场由清华大学全球产业研究院主办、中关村科学城管委会支持的行业盛会，汇聚了国家信息中心、IDC等权威智库，阿里云、腾讯、月之暗面、火山引擎等平台方与模型企业，以及浪潮信息、美的、上海人工智能实验室、阶跃星辰、百川智能等产业链代表。各方围绕“人工智能+”从战略蓝图迈向产业实践的关键卡点，展开了高密度、聚焦实效的探讨。
大会抛出的几组硬核判断，勾勒出当前AI落地的真实轮廓。
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出一个清晰趋势：AI正从训练周期跨入推理周期。这一转型最直观的量化指标，是Token调用量的指数级攀升。Token已不再是大模型处理文本的技术单元，而演变为贯通电力、算力、模型服务与应用价值的新型经济单元。这意味着AI基础设施的评估标尺正在重置——从比拼算力峰值，转向衡量单位能效、成本效益与场景服务能力。单志广强调，凭借我们在算力与能源基础设施上的积累、丰富的产业场景资源以及活跃的开源生态，随着“人工智能+”行动的纵深推进，中国完全有可能率先跨越技术突破到规模化落地的鸿沟，构建起全链条的产业竞争优势。
IDC中国区总裁霍锦洁从全球视角补充了一个宏观判断：全球AI产业正步入互联网时代以来最具爆发力的IT增长超级周期。值得注意的是，这轮增长并非单一技术的膨胀，而是算力扩张与应用落地双轮驱动。一方面，数据中心、GPU等基础设施持续扩容，支撑海量推理需求；另一方面，企业AI应用从试验沙盒迁入生产环境，智能体开始跨系统调度数据、规则、API与工作流，企业软件也从“人的操作界面”转变为“智能体可调用的业务能力池”。IDC的预测数据极具分量：到2029年，中国生成式AI市场规模将逼近千亿美元，2024至2029年复合增长率高达68%。中国市场，正演变为全球最活跃的AI应用试验场。
浪潮信息董事长彭震将AI的影响升至组织管理层面。他指出，AI产业革命正在重塑“劳动者”的定义。当智能体成为企业生产力的关键构成，AI原生转型的重点应从个人提效转向组织进化。企业需将智能体纳入管理体系，管理对象从传统的人、财、物，扩展至数字员工、数据资产与智能能力。基于这一变化，彭震提出“Humagent”概念——Human与Agent的融合体。企业的管理对象将从Human进化为Humagent，通过重新定义岗位、角色、权限、责任边界与绩效评价体系，最大化释放AI的智力贡献，同时保障运营稳健与效率。
那么，在组织进化过程中，人机协同的边界该如何划定？清华大学全球产业研究院院长彭凯平给出了清晰的定位：技术演进的终局不是替代人类，而是拓展人类福祉。智能时代，审美感知、创造力与同理心仍是人类的核心特质。智能体更适合承担标准化、确定性的执行任务，而人类应聚焦审美创造、战略决策与情感联结。两者天然互补，共同构建人机协同的新型组织图景。
开源模型的进展正在加速这一进程。Kimi大模型相关负责人指出，中国开源模型的快速迭代，正在打破前沿智能能力集中于少数闭源平台的格局，让更多企业与开发者能基于统一技术底座进行调用、适配与二次创新。同时，模型竞争的标尺也在变化——不只比拼绝对能力，还要看单位时间、单位Token、单位成本内能产出多少有效性能与任务价值。唯有持续提升Token效率，让模型以更低消耗完成更复杂任务，开源模型才能真正降低智能能力的使用门槛，为后续工具、平台与应用生态的繁荣夯实基础。
不过，开源模型只是起点。模型能力本身不会自动转化为产业生产力。要让AI真正融入开发流程与业务场景，还需开放工具进一步降低开发、验证与交付的门槛。阿里云Qoder解决方案总监韩红娜指出，AI Coding带来的变革不只在于代码生成效率的提升，更在于软件生产方式的根本性转向——从Code First迈向Agent First。开发者的角色正从编写代码转向需求定义、规范制定与智能体管理，而编码、测试、修复等执行工作，越来越多地由智能体承担。开放工具正在打破传统软件工具的边界，AI从单点辅助能力演化为多智能体协作系统。
更深层的变革发生在企业级平台与业务系统中。AI原生时代，企业正从“流程驱动”转向“任务驱动”，从“系统协同”转向“智能协同”。腾讯资深产品专家汪晟杰给出一个务实判断：当前企业智能体落地的瓶颈已从理解能力转向执行能力。企业需要的不是更聪明的对话机器人，而是能干活、靠谱、可控的数字员工。从“能聊”到“能干”，这是一次质变。
在制造与工业场景中，这类变化同样在发生。美的集团美云智数副总裁魏晓刚分享了他们的实践路径：推动智能体从单点提效走向制造业全流程重构。围绕Factory Agent理念，美的将工艺、供应链、品质、设备等场景中的数据、知识与流程经验沉淀为智能体能力，构建起贯穿研、产、供、销、服的Agent Factory，目前已部署1.3万个智能体。这意味着，智能体在制造业中的价值不在于替代某个岗位或优化某个环节，而在于通过多场景、多角色、多业务链路的协同，融入企业日常运营系统，驱动制造业从经验驱动、流程驱动，迈向数据与智能驱动。
素源矩阵创始人韩家乐从OPC（一人企业）的视角，展示了智能体赋能工业创新的另一条路径。OPC作为依托智能体形成的新型组织形态，正在放大专业个体与小团队的技术整合与产业交付能力。在一个典型的建材工业连续生产场景中，素源矩阵仅用4周便完成了大型生产线上的系统部署，将过去高度依赖人工经验的工艺调整，升级为“机理模型+实时数据+人工确认”的协同决策系统，最终实现产品合格率提升3个百分点、单吨综合成本下降2%至3%的效果。这一案例表明，智能体的作用不是替代工业专家，而是在保留人类专业判断、人工确认与责任边界的基础上，帮助行业专家更高效地组织数据、模型与工程交付能力，形成更敏捷、更高效的“最小可交付组织”。
据了解，本次大会设置的五大分论坛分别聚焦AI Coding、企业级Agent落地、大模型产业化、OPC超级个体与智算中心Token服务，系统性覆盖了从模型能力、技术底座到产业场景与商业模式的落地全链条。同期举办的“CIO研学营”与开发者市集，则将讨论延伸至真实的产业现场与动手实践空间，让技术探索与产业验证形成深度闭环。