LiblibAI母公司完成近3亿美元重磅融资AI应用层正式迈入收入说话的新里程碑

AI应用层的竞争规则，正在发生根本性改变。

过去两年，行业焦点集中在谁先做出亮眼产品、谁更快抓住大模型催生的流量红利。但进入2026年，核心挑战已经浮出水面：用户留存率有多高？客户是否愿意为价值付费？一家公司能否从单一产品，进化为具备稳定营收、生态协同和复利效应的商业体系？

演语科技（Evoken）最近完成的这轮融资，恰好提供了一个值得拆解的案例。

近日，演语科技正式对外披露近3亿美元B+轮融资。该轮融资实际已于今年上半年早些时候完成，投后估值超过20亿美元。本轮融资由Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，HT Investment、时代资本共同参与投资。高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国以及其他数家知名投资机构等现有股东持续加码支持。

这也是目前国内AI应用层金额最大的单轮融资之一。

比起金额本身，更值得关注的是：这家公司已经不再只讲“AI产品”的故事。演语科技正将LiblibAI、LibTV、星流等业务整合进一个更大的叙事框架——围绕AI创意内容生产，构建从社区、素材、视频到设计Agent的完整应用矩阵。这也是演语科技首次以集团品牌Evoken统一对外发声的关键背景。

AI应用层进入商业化验证阶段

过去一段时间，AI行业的聚光灯大多打在模型公司身上。谁的模型能力更强，谁的生成效果更优，谁能把推理成本压得更低——这些指标决定了外界对一家公司的想象空间。

但应用层的商业逻辑截然不同。应用公司最终要回答的核心问题，不只是“能不能生成”，而是“生成之后，是否真正嵌入生产流程”。一个AI产品如果只被用户当作尝鲜工具，很难沉淀长期价值。但如果它能融入设计师、短剧团队、广告公司、品牌方和影视制作机构的日常工作流，AI就不再只是工具，而是在转化为新的生产基础设施。

演语科技这轮融资之所以受关注，核心原因就在这里。

根据公司披露的信息，截至2026年5月，演语科技ARR已达3亿美元，较本轮融资完成时增长近3倍。2026年5月，集团整体收入年同比增长超过3000%。这组数据说明，演语科技已经跨过AI应用公司最关键的一道门槛——不仅拥有用户规模，更具备真实的付费意愿和持续增长能力。在AI应用层，这一点远比单纯的下载量、访问量或短期热度更有说服力。

LiblibAI构建生态入口，LibTV成为增长引擎

演语科技旗下目前拥有LiblibAI、LibTV、星流等多项业务。其中，LiblibAI是其较早形成规模化用户和创作者生态的产品。

LiblibAI已成长为中国最大的AI素材网站与创作者社区之一，累计用户超过3000万，拥有超过50万个原创模型以及过亿的专业图片和视频素材。平台汇聚了中国最活跃的AI创作者生态——中国每三位设计师中，就有一位正在使用LiblibAI进行创作。

LiblibAI的价值远不止于一个素材平台。它更像是演语科技在AI创意内容领域的流量入口和生态底座。AI内容生产的核心，不只是模型本身，还包括素材、模型、创作者、工作流和分发场景。LiblibAI通过创作者社区和素材生态，把大量设计师、AI创作者和专业用户聚集到同一平台上。这种用户和内容的双重积累，为演语科技后续向视频、设计Agent等方向扩张提供了坚实支撑。

如果说LiblibAI是生态入口，那么LibTV就是演语科技近期增长最快的业务引擎。

LibTV于2026年3月正式上线，主攻AI视频创作领域，为创作者、工作室、品牌和影视团队提供专业的视频生产能力。公司披露的信息显示，LibTV在短短两个月内实现爆发式增长——2026年5月收入达到上线首月的13倍以上；上线首月内，单日收入曾超过百万美元。过去三个月，随着AI视频行业快速发展，LibTV已服务近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司与品牌客户，成为众多专业内容团队进入AI视频时代的重要基础设施。

这组数据背后，映射出AI视频行业正在经历的关键转变：AI视频不再只是一种展示技术能力的demo，而是开始进入真实内容生产流程。对于短剧团队、影视制作机构和广告公司而言，视频生成能力的价值不只是“做得更酷”，而是能否提升产能、降低试错成本、缩短制作周期，并让更多创意以更低成本被验证。LibTV的快速增长，表明AI视频正从娱乐化和尝鲜式使用，转向更高频、更专业、且付费意愿更强的生产场景。

除了LiblibAI和LibTV，星流也是演语科技业务矩阵中的重要组成部分。星流是国内用户规模领先的AI设计Agent之一，累计服务用户超过千万。它通过融合多模态模型与智能体能力，帮助用户完成从创意构思到设计交付的完整流程。这类产品的意义在于，它把AI从“生成一个结果”推进到“完成一段流程”。

过去，很多AI工具解决的是单点效率问题——生成一张图、一段视频、一组素材。但设计工作本质上并非孤立动作，而是包含需求理解、创意发散、风格探索、修改迭代和最终交付的一整套流程。AI设计Agent的出现，正是在尝试把这些环节串联起来。

从这个角度看，LiblibAI、LibTV和星流并非三条彼此分散的产品线。它们共同指向一个更大的方向：AI正在重构创意内容的生产方式。这也是演语科技区别于许多单一AI工具公司的地方——它不是只押注某一个生成能力，而是在围绕图片、视频、设计和创作者生态，搭建一套更完整的AI内容生产体系。

值得一提的是，在AI行业，融资并不稀缺，稀缺的是在高热度之后依然能证明商业化能力的公司。演语科技本轮融资的投资方阵容极具代表性：既有Granite Asia、腾讯、顺为资本这样的联合领投方，也有HT Investment、时代资本参与投资；同时，高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等现有股东持续加码。这说明资本看重的并不只是一个短期爆发的产品，而是演语科技在多个维度上形成的确定性：用户规模、收入增长、产品矩阵和商业化能力。尤其是融资完成后，公司ARR仍在短时间内增长近3倍，进一步说明这套围绕AI创意内容生产的业务路径，正在被真实收入持续验证。

在AI应用层，能够连续跑通多个产品PMF的公司并不多。很多产品可以在早期获得用户关注，但要真正形成付费、复购和业务扩张，难度要高得多。演语科技过去12个月连续跑通多个AI产品PMF，并实现从单点产品到集团化业务矩阵的快速扩张——这正是本轮融资背后最关键的商业基础。说得直白一点，资本投的不是一个单点工具，而是一家已经反复证明自己能够将AI能力转化为收入的应用层公司。

中国AI应用公司的一个新范本

如果把演语科技放到更大的行业背景里看，它的位置会更清晰。

AI应用最容易率先爆发的场景，往往具备几个特点：需求高频、结果直观、用户愿意为效率提升付费，同时生产流程中存在大量重复劳动和创意试错。创意内容恰好符合这些条件。无论是图片、视频，还是设计和短剧制作，内容行业长期以来都面临同一个问题：创意需求越来越多，生产周期越来越短，但传统生产方式的成本和效率很难同步匹配。AI的进入，改变的不只是某一个工具环节，而是整个内容生产链条。

这也是演语科技的机会所在。

从LiblibAI到LibTV，再到星流，演语科技切入的并不是彼此孤立的工具市场，而是AI内容生产这个更大的产业命题。它既服务个人创作者，也服务专业设计师、短剧团队、影视制作机构、广告公司和品牌客户；既有社区和素材生态，也有视频生产能力和设计Agent。当这些业务组合在一起，演语科技讲述的就不再是“某个AI产品增长很快”，而是“AI内容生产正在形成新的基础设施，而公司正在其中占据关键位置”。

再换个角度看，过去，外界讨论中国AI公司时，更多关注模型、算力和底层技术。但随着应用层商业化不断加速，另一个问题变得越来越重要：中国能不能跑出全球级的AI应用公司？演语科技给出的答案，正在变得更清晰。

公司当前ARR接近3亿美元，预计2026年底突破6亿美元；LiblibAI累计用户超过3000万；LibTV在上线后短期内快速放量；星流累计服务用户超过千万。无论从收入规模、用户规模，还是多产品商业化能力来看，演语科技都已经进入全球AI应用公司第一梯队的比较范围。

更重要的是，它的增长并不只依赖单一产品或单一热点，而是来自多个业务之间的相互支撑。LiblibAI提供创作者生态和素材基础，LibTV抓住AI视频爆发窗口，星流探索下一代设计Agent——三者共同构成了演语科技在AI创意内容产业中的纵深。这也是为什么演语科技不应只被看作一家工具公司，它更像是一家围绕AI内容生产构建业务体系的科技集团。

在AI应用层，真正的壁垒往往不是最早上线，也不是单次爆发，而是能否持续理解用户需求，持续进入专业工作流，并持续把技术能力变成收入。演语科技本轮近3亿美元B+轮融资，正是对这种能力的一次集中定价。

AI行业仍在快速变化，模型能力还会继续进步，内容生产方式也会不断重构。但可以确定的是，AI应用层的竞争已经进入下半场。流量和概念之后，收入、产品矩阵和商业化效率会变得越来越重要。

而演语科技，正在成为这一轮变化中最值得观察的中国样本之一。